À propos de Shadi
Titulaire d'un titre de développeur Data IA et d'un master en sciences de la Terre, je suis assez polyvalente dans les métiers de la data. Je peux apporter du soutien à vos projets dans l'organisation, standardisation ou analyse de données. Je peux également élaborer un modèle prédictif et si possible le déployer via une API sur le web.
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I have a professional qualification in data and AI and I have a masters degree in Earth Sciences. I'm quite polyvalent in data jobs. I can support your project in data organization, standardization or analysis. I can also conceive a model for data prediction and, if possible, deploy it on the web through an API.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- DISAITEKData ScientistENVIRONNEMENTnovembre 2020 - octobre 2021 (11 mois)Île-de-France, France
- Observatoire de ParisStagiairemars 2017 - juin 2017 (3 mois)Meudon, FranceLes émissions thermiques de Pluton au cours du survol de la sonde New Horizons -Utilisation des données New Horizons -Utilisation d'un modèle aboutissant à la température captée par l'antenne à partir des propriétés du sous-sol de Pluton et du flux incident -Mémoire et soutenance -Programmation sous IDL
- LATMOS Laboratoire Atmosphères, Milieux,Observations SpatialesStagiaireavril 2016 - juillet 2016 (3 mois)Guyancourt, Yvelines, FranceComposition chimique d'analogues aérosols de Titan Compétences à acquérir : -Expériences sous vide -Analyse en spectrométrie de masse à haute performance Activités : -Synthèse d'analogues d'aérosols de Titan -Analyse chimique par spectrométrie de masse à haute performance -Collaboration avec une équipe de spectrométrie de masse à Rouen (laboratoire COBRA)
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Formations
- Certificat d'aptitude professionnelleSimplon.co2020Formation école Data IA en partenariat avec Microsoft de 7 mois (Mars-Octobre 2020) Phase d’immersion -mise en place de son environnement de travail, première mise en application du développement d'une base de données -Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants Gestion de projet et qualité -Méthodes agiles et Scrum -Qualité web, accessibilité -Sécurité et RGPD Fondamentaux -Conception d'une base de données -Acquisition de données -Nettoyage et intégration des données en base -Préparation des données à destination d'un algorithme d’apprentissage -Exploitation et mise à disposition des données -Analyse de données et machine learning Approfondissement -Initiation au deep learning -Optimisation d'une base de données -Création de visualisations de données -Intégration de solutions d'IA dans une application
- MasterUniversité Paris-Saclay2017Inscrite à la première année de Paris-Saclay. Liée à l'UVSQ et l'Université Paris XI (P-SUD). Obtention d'un M2-R. M1 mis en commun avec les autres filières (climat, hydrogéologie, sédimentologie...) M1: -3 formations de terrain (Angleterre, Corbières, Massif Central) -Analyse et calculs scientifiques -Imagerie géophysique -Physique des solides et des fluides -Etudes de l'atmosphère et de la chimie extraterrestre -Télédétection et étude du système Terre M2: Parcours Planétologie Île-de-France: http://planeto.geol.u-psud.fr/spip.php?rubrique78
Certifications
- Développeur en intelligence artificelleSimplon2021
- Méthodes agiles de gestion et amorçage de projetSimplon2021