Description

En tant que DevOps & MLOps expérimentéE, j'ai eu l'occasion de mettre en production des applications et des IA en utilisant les nouvelles architectures de K8s et Docker.

Proposition des architectures End-to-End fiables tout en garantissant la sécurité des données de nos clients.

Création des Backlogs de l'équipe et les objectifs, et suivi de l'avancement des projets tout en donnant des visibilités hebdomadaire à nos clients.

Je serai ravie de vous accompagner dans vos projets sur toutes les phases: de collecte des données en passant par l'architecture et le développement, jusqu'à la mise en service de l'application.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Dassault Systèmes
Technical leader Data & MLops/ Data enigneering
EDITION DE LOGICIELS
décembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 6 mois)
Vélizy-Villacoublay, France
- Assurer la gestion des CI/CD des produits d’IA
- Implémenter et faire évoluer le framework DevOps/MLOps
- Déployer les produits d’IA dans notre infrastructure de staging (Écriture des manifests de déploiement)
- Accompagner les ops pour les mises en productions
- Proposition des architectures End-to-End aux équipes d'architectures
- Contribution dans les différents processus de mise en production (réalisation de schéma d’architecture, documentation etc..)
- Création des CI/CD en utilisant Gitlab-CI
- Mettre en place une plateforme d'industrialisation des modèles IA: kubernetes-vault-GtlabCi-ArgoCD
- Industrialisation l'acheminement des données de local vers AWS S3
- Ordonnancement des runs des modèles IA sur AWS
- Mettre en place des plateforme / logiciels de MLops : MLflow.
- Coordination entre les équipes de dev et suivi de l'avancement des sujets.
- Reporting aux clients et donner les visibilités de l'avancement
- Technologies: Python, bash, AWS, SageMaker, kubernetes, ArgoCD, MLflow, Gitlab-CI, vault, jupyterLab, Ubuntu, Linux, Swagger, Docker, Helm, architectures K8s
Fortil
Technical leader
AGENCE & SSII
mai 2020 - novembre 2020 (6 mois)
Toulouse, France
- C'était un projet interne.
- Mettre en place une solution de maintenance prédictive afin de prédire la durée de vie des batteries.
- Participer à la définition de l’architecture.
- Assurer le bon fonctionnement des solutions et ses évolutions.
- Technologies: Kubeflow, kubernetes, Keras, TF2.2, Python, GitLab.
airbus
Big Data engineer & Technical leader data
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
juin 2019 - avril 2020 (10 mois)
Toulouse, France
- Analyse des demandes de réparations en appliquant la similarité entre les données afin d’accélérer les réponses aux clients.
- Augmenter la qualité de production en appliquant la transformation organisationnelle de la méthode Agile SAFe.
- Supporter la dev team dans la résolution des bugs et assurer les build des pipelines.
- Assurer les tests de pré-validation ainsi que la bonne performance des pipelines End-to-End.
- Contribution à la rédaction des User-stories et la documentation après la phase de développement.
- Analyse des résultats et rédaction des rapports au PO et BM.
- Participation aux grooming-sessions (Discussion et chiffrage des Users-stories) avec la dev team et PO en utilisant Agile Planning Poker Cards (Méthode SAFe).
- Assurer les DOR et les DOD des User-stories conformément à la méthode Agile SAFe.
- Technologies: Foundry Palantir, Spark, pySpark, SAFe, Git, Confluence.