Description

Vous devez développer une application sur-mesure, fiabiliser vos flux de données et garantir des performances durables ? J’interviens pour concevoir et livrer des solutions backend et data robustes, avec une interface claire et un déploiement prêt pour la production.

Développeur senior avec plus de 15 ans d’expérience, je maîtrise le backend Python (FastAPI, Node.js), le développement frontend avec React.js, et l’architecture logicielle adaptée aux environnements critiques. Mon rôle : structurer vos projets, sécuriser vos pipelines de données, et livrer des applications stables et maintenables.

Je combine mes compétences en développement applicatif et en data engineering. Cela inclut la création d’API REST, la gestion de bases de données (PostgreSQL, SQL Server, Supabase), l’automatisation de flux (ETL), et l’intégration de modèles Machine Learning pour enrichir vos produits. Tous mes déploiements sont industrialisés via Docker et CI/CD.

Exemples de projets menés :

refontes complètes d’applications métiers avec architecture moderne
plateformes sur-mesure combinant React.js côté frontend et Python/FastAPI côté backend
pipelines ETL pour traiter et centraliser des données complexes
intégrations avancées via API REST, connecteurs externes et automatisations no-code
mise en production de modèles IA (NLP, RAG, IA générative) intégrés dans des workflows existants

Je peux intervenir seul sur l’ensemble du cycle projet ou accompagner une équipe technique. Mon objectif : poser une base technique solide, documentée et évolutive, pour sécuriser vos projets à long terme.

Vous cherchez un profil fullstack orienté backend et data pour structurer vos applications et valoriser vos données ? Échangeons en visio : je vous réponds rapidement et peux démarrer sous quelques jours.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 40 km)

Parle ta Langue
Python Backend & Data | FastAPI | ML | PostgreSQL
février 2025 - mai 2025 (3 mois)
→ Contexte
Dans le cadre du projet Parle ta langue, j’ai conçu un jeu éducatif interactif destiné aux enfants de 0 à 11 ans, pour faciliter l’apprentissage ludique de langues telles que le créole, le wolof, ou encore le portugais.

→ Objectif de la mission
Concevoir un jeu éducatif interactif et scalable pour initier les enfants (0-11 ans) à plusieurs langues via une plateforme sécurisée et personnalisable.

→ Réalisations
Mise en place d’une architecture logicielle robuste avec Supabase, PostgreSQL et API REST, garantissant scalabilité, sécurité et personnalisation des contenus éducatifs multilingues.

Intégration front-end/back-end avec contenus interactifs audio/vidéo pour offrir une expérience fluide, ludique et engageante, optimisée pour l’UX enfant et la pédagogie numérique.

Pilotage produit avec prototypage rapide, gamification et suivi pédagogique, permettant d’augmenter l’engagement, la rétention et la qualité perçue de la plateforme éducative.

→ Stack technique
Python, Supabase, PostgreSQL, API REST, Docker, CI/CD (GitHub Actions), React.js, FastAPI, Architecture logicielle

PostgreSQL FastAPI Python Développement full-stack React.js
Chronik Care
Python Backend & Data | FastAPI | ML | PostgreSQL
EDUCATION & E-LEARNING
janvier 2025 - avril 2025 (3 mois)
→ Contexte
Dans le cadre du développement d’une plateforme de gestion patients/soignants basée sur l’intelligence artificielle, j’ai été sollicitée pour concevoir un module éducatif innovant, destiné à favoriser l’engagement des utilisateurs tout en assurant la cohérence technique de l’ensemble.

→ Objectif de la mission
Concevoir un module éducatif interactif pour une plateforme e-santé basée sur l’IA, afin de renforcer l’engagement patient, l’autonomie et la cohérence technique.

→ Réalisations
Conception de mécaniques de gamification et parcours interactifs pour améliorer l’engagement patient, l’adhésion au suivi médical et l’expérience utilisateur en santé digitale.

Structuration d’une base de données Supabase/PostgreSQL conforme RGPD/HIPAA, garantissant la sécurité, la conformité et la gestion fiable des données sensibles.

Supervision technique avec React.js, intégration d’APIs IA et RAG, offrant une application performante, fluide et interopérable dans un contexte de e-santé intelligente.

→ Stack technique
Python, Supabase, PostgreSQL, API REST, Docker, CI/CD (GitHub Actions), React.js, RAG, HuggingFace, Node.js, TypeScript, Architecture logicielle, Santé digitale
React.js PostgreSQL Typescript intelligence artificielle Python
Lémos Démos
Développeur Fullstack | NodeJS | TypeScript | ReactJS | PostgreSQL
septembre 2024 - mars 2025 (6 mois)
→ Contexte
Je suis intervenue pour concevoir une application interne de gestion des adhésions, dans le cadre de la digitalisation des processus d’une association souhaitant migrer d’un suivi papier vers une approche automatisée, fiable et intégrée.

→ Objectif de la mission
Digitaliser et automatiser la gestion des adhésions d’une association via une application interne, en remplaçant les processus papier par des workflows fiables et intégrés.

→ Réalisations
Conception de workflows automatisés avec Make pour optimiser le parcours d’adhésion, réduire les erreurs manuelles et fluidifier les processus métiers.

Intégration d’Airtable comme backend structuré avec une interface intuitive et UX optimisée, facilitant le suivi des membres et la gestion des données.

Déploiement agile et accompagnement au changement, permettant de réduire le temps de traitement de 60 %, renforcer l’efficacité et accélérer la transformation digitale.

→ Stack technique
Python, API REST, Airtable, Make, Zapier, Webflow, PostgreSQL, Supabase, Architecture logicielle, Automatisation no-code
Make JavaScript Fullstack Automatisation Méthode agile