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Serge en quelques mots
𝑎𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑑𝑜𝑢𝑧𝑎𝑖𝑛𝑒 𝑑’𝑎𝑛𝑛é𝑒𝑠 𝑑’𝑒𝑥𝑝é𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑡𝑒𝑐ℎ𝑛𝑖𝑞𝑢𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒𝑠 𝑒𝑡 𝑓𝑜𝑟𝑡𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡 𝑖𝑛𝑡é𝑔𝑟é𝑠 𝑎𝑢𝑥 é𝑞𝑢𝑖𝑝𝑒𝑠 𝐷𝑎𝑡𝑎, 𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡 & 𝐵𝑢𝑠𝑖𝑛𝑒𝑠𝑠.
⚡️J'ai commencé ma carrière en tant que Software Engineer en me spécialisant très rapidement Quantitative Analyst avant de pleinement me consacrer à la Data.
Cette polyvalence me permet aujourd'hui de naviguer sur toute la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion à la visualisation en passant par les phases de nettoyage, de transformation et d'enrichissement.
⚡️Je peux donc intervenir sur vos projets en amont, sur les aspects stratégiques, architecturaux et organisationnels, mais aussi directement sur l'implémentation de votre Data Stack : pipelines ELT, warehousing/datalake, modèles ML/DL prédictifs/descriptifs, monitoring, streaming, MLOps.
⚡️Mon leitmotiv : le "best-of-breed" ou comment viser l'excellence et l'intégrabilité de chaque segment de l'architecture Data pour en activer tout le potentiel business.
⚡️Mon approche "Data-centric" et "Data-driven" me pousse à remettre la donnée au coeur de vos projets et de vos outils d'aide à la prise de décision.
⚡️A ce titre j'ai notamment développé des modèles de pricing prédictifs pour SG CIB, j'ai aidé AXA IM à définir sa stratégie Data et à implémenter une Modern Data Stack et j'ai développé un chatbot basé sur des modèles NLP d'extractions de données pour CA CIB. Au plaisir donc d'échanger avec vous sur vos problématiques Data !
𝐿𝑒 𝑡𝑎𝑟𝑖𝑓 𝑎𝑓𝑓𝑖𝑐ℎé 𝑠𝑢𝑟 𝑚𝑜𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑓𝑖𝑙 𝑒𝑠𝑡 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑡𝑖𝑓 𝑒𝑡 𝑛é𝑔𝑜𝑐𝑖𝑎𝑏𝑙𝑒.
𝑃𝑜𝑠𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡é 𝑑𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑒𝑟 𝑢𝑛 𝑑𝑜𝑠𝑠𝑖𝑒𝑟 𝐶𝑟é𝑑𝑖𝑡 𝑑'𝐼𝑚𝑝ô𝑡𝑠 𝑅𝑒𝑐ℎ𝑒𝑟𝑐ℎ𝑒 (𝑝𝑒𝑟𝑚𝑒𝑡𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑑é𝑑𝑢𝑖𝑟𝑒 𝑢𝑛𝑒 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑒 𝑑𝑢 𝑚𝑜𝑛𝑡𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒 𝑚𝑒𝑠 𝑝𝑟𝑒𝑠𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠).
Portfolio
Expériences
Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole
Banque & assurances
Senior Data Engineer / Data Scientist - En tant que freelance
𝗟𝗲𝗮𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁/𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 de l'équipe Architecture & Innovation de la filière Non Linear Rates.
Conception et mise en place d'outils 𝗱'𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝘁 𝗱'𝗮𝗰𝗰é𝗹é𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 des processus de traitement des Request For Quote (RFQ).
Implémentation d'un 𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 multi-canal porté par une logique de Traitement Naturel du Langage (𝗡𝗟𝗣) et s'appuyant sur des modèles d'Extraction d'Information (𝗜𝗘) et sur une base de données orientée graphe (𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵𝗗𝗕).
AXA Investment Managers Paris - AXA
Banque & assurances
Data Engineer / Data Scientist - En tant que freelance
Intégration de l’équipe de gestion Front Office du pôle Structure Finance Division (SFD). Création et développement d’un projet proposant divers outils d’aide à la décision orientée par les données (𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗗𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗮𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗼𝗼𝗹𝘀). Définition de 𝗹’𝗮𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗴𝗹𝗼𝗯𝗮𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝗽𝗹𝗮𝘁𝗲𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲, 𝗱’𝗮𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗲𝘁 𝗱𝗲 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀.
Le projet se focalise sur la classe d’actifs des Collateralized Loan Obligations (CLO) et fournit des 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 𝗱’𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘀 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀, 𝗱𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀 𝗲𝘁 𝗽𝗿é𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝘀, 𝗮𝗶𝗻𝘀𝗶 𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 𝗱𝗲 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀.
✅ 𝘿𝙤𝙢𝙖𝙞𝙣𝙚 𝙙'𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣 :
𝟭. 𝘔𝘪𝘴𝘦 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘭𝘰𝘨𝘪𝘲𝘶𝘦 𝙀𝙇𝙏 (𝘌𝘹𝘵𝘳𝘢𝘤𝘵-𝘓𝘰𝘢𝘥-𝘛𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮) 𝘦𝘵 𝘥é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘦 𝘵𝘰𝘶𝘴 𝘭𝘦𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘥’𝘪𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦𝘯𝘢𝘯𝘵 𝘥𝘦 𝘥𝘪𝘷𝘦𝘳𝘴 𝘧𝘰𝘶𝘳𝘯𝘪𝘴𝘴𝘦𝘶𝘳𝘴 (𝘐𝘯𝘵𝘦𝘹, 𝘉𝘭𝘰𝘰𝘮𝘣𝘦𝘳𝘨, 𝘔𝘢𝘳𝘬𝘪𝘵, 𝘈𝘟𝘈 𝘐𝘔)
− 𝘐𝘥𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘢𝘤𝘲𝘶𝘪𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘪𝘯𝘨𝘦𝘴𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘭’𝘦𝘯𝘴𝘦𝘮𝘣𝘭𝘦 𝘥𝘶 𝘮𝘢𝘳𝘤𝘩é 𝘥𝘦𝘴 𝘊𝘓𝘖 (𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 𝘴𝘵𝘳𝘶𝘤𝘵𝘶𝘳𝘦𝘭𝘭𝘦𝘴, 𝘮é𝘵𝘳𝘪𝘲𝘶𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘲𝘶𝘦, 𝘳𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨𝘴, 𝘱𝘳𝘪𝘹, 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘢𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴…)
− 𝘔𝘪𝘴𝘦 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘭’𝘪𝘯𝘧𝘳𝘢𝘴𝘵𝘳𝘶𝘤𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘥𝘦 𝘴𝘵𝘰𝘤𝘬𝘢𝘨𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 (𝙈𝙤𝙣𝙜𝙤𝘿𝘽, 𝙎𝙌𝙇 𝙎𝙚𝙧𝙫𝙚𝙧, 𝘼𝙒𝙎 𝙎3) 𝘦𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘪𝘱𝘦𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘵𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 (𝙋𝙮𝙩𝙝𝙤𝙣, 𝘼𝙞𝙧𝙛𝙡𝙤𝙬)
− 𝘕𝘦𝘵𝘵𝘰𝘺𝘢𝘨𝘦, 𝘴𝘵𝘳𝘶𝘤𝘵𝘶𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘱𝘳é-𝘵𝘳𝘢𝘪𝘵𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 (𝘱𝘭𝘶𝘴𝘪𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘤𝘦𝘯𝘵𝘢𝘪𝘯𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘮𝘪𝘭𝘭𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘥𝘦 𝘭𝘪𝘨𝘯𝘦𝘴)
𝟮. 𝘔𝘪𝘴𝘦 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦 𝘥’𝘶𝘯𝘦 𝘱𝘭𝘢𝘵𝘦𝘧𝘰𝘳𝘮𝘦 𝘰𝘶𝘷𝘦𝘳𝘵𝘦 𝘦𝘵 𝘴é𝘤𝘶𝘳𝘪𝘴é𝘦 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘭𝘢 𝘮𝘪𝘴𝘦 à 𝘥𝘪𝘴𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮é𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘢𝘨𝘳é𝘨é𝘦𝘴
𝟯. 𝘊𝘳é𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴 𝘥𝘦 𝘴𝘶𝘪𝘷𝘪 𝘥’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘷𝘪𝘵é, 𝘥𝘦 𝘨𝘦𝘴𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘲𝘶𝘦, 𝘥𝘦 𝘥𝘦𝘴𝘤𝘳𝘪𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘳𝘢𝘯𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘥𝘦 𝘭’𝘶𝘯𝘪𝘷𝘦𝘳𝘴 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘴𝘰𝘶𝘴 𝘨𝘦𝘴𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥𝘶 𝘮𝘢𝘳𝘤𝘩é 𝘨𝘭𝘰𝘣𝘢𝘭 (𝙏𝙖𝙗𝙡𝙚𝙖𝙪, 𝙋𝙡𝙤𝙩𝙡𝙮 𝘿𝙖𝙨𝙝, 𝙎𝙩𝙧𝙚𝙖𝙢𝙡𝙞𝙩)
𝟰. 𝘌𝘭𝘢𝘣𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥’𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 (𝘭𝘪𝘣𝘳𝘢𝘪𝘳𝘪𝘦𝘴 𝙨𝙘𝙞𝙠𝙞𝙩-𝙡𝙚𝙖𝙧𝙣, 𝙥𝙖𝙣𝙙𝙖𝙨, 𝙨𝙥𝙖𝙧𝙠) 𝘥𝘢𝘯𝘴 𝘭𝘦 𝘣𝘶𝘵 𝘥’é𝘵𝘢𝘣𝘭𝘪𝘳 𝘥𝘦𝘴 𝘤𝘭𝘶𝘴𝘵𝘦𝘳𝘴 𝘥’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴, 𝘥𝘦 𝘤𝘭𝘢𝘴𝘴𝘪𝘧𝘪𝘦𝘳 𝘥𝘦𝘴 𝘨𝘦𝘴𝘵𝘪𝘰𝘯𝘯𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘥’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴, 𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘳𝘦𝘯𝘥𝘳𝘦 𝘭𝘦𝘴 é𝘭é𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘦𝘹𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘥𝘶 𝘱𝘳𝘪𝘹 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘤𝘳é𝘦𝘳 𝘶𝘯 𝘮𝘰𝘵𝘦𝘶𝘳 𝘥𝘦 𝘱𝘳𝘪𝘤𝘪𝘯𝘨
− 𝘛𝘳𝘢𝘪𝘵𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘷𝘢𝘭𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘮𝘢𝘯𝘲𝘶𝘢𝘯𝘵𝘦𝘴, 𝘥𝘦𝘴 𝘷𝘢𝘭𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘥𝘶𝘱𝘭𝘪𝘲𝘶é𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘷𝘢𝘭𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘢𝘣𝘦𝘳𝘳𝘢𝘯𝘵𝘦𝘴. 𝘗𝘳é𝘱𝘢𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘧𝘦𝘢𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘦𝘯𝘨𝘪𝘯𝘦𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘷𝘢𝘯𝘵 𝘭𝘢 𝘱𝘩𝘢𝘴𝘦 𝘥’𝘢𝘱𝘱𝘳𝘦𝘯𝘵𝘪𝘴𝘴𝘢𝘨𝘦
− 𝘊𝘭𝘶𝘴𝘵𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨 (𝘱𝘢𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘣𝘪𝘯𝘢𝘪𝘴𝘰𝘯 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮𝘪𝘲𝘶𝘦 𝙆𝙉𝙉 + 𝙠-𝙢𝙚𝙖𝙣𝙨) 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘦𝘵 𝘨𝘦𝘴𝘵𝘪𝘰𝘯𝘯𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘥’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘦𝘵 𝘥𝘦𝘴𝘤𝘳𝘪𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘤𝘭𝘶𝘴𝘵𝘦𝘳𝘴 é𝘵𝘢𝘣𝘭𝘪𝘴
− 𝘐𝘥𝘦𝘯𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘳𝘢𝘣𝘭𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘱𝘳é𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯 (𝘱𝘢𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘣𝘪𝘯𝘢𝘪𝘴𝘰𝘯 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮𝘪𝘲𝘶𝘦 𝙆𝙉𝙉 + 𝙭𝙜𝙗𝙤𝙤𝙨𝙩) 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘪𝘹 𝘥𝘦 𝘤𝘦𝘴 𝘢𝘤𝘵𝘪𝘧𝘴
− 𝘛𝘶𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘦𝘵 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘵𝘰𝘶𝘴 𝘭𝘦𝘴 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮𝘦𝘴 𝘶𝘵𝘪𝘭𝘪𝘴é𝘴
𝟱. 𝘌𝘯𝘤𝘢𝘥𝘳𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘥'𝘶𝘯𝘦 é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘥𝘦 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵𝘪𝘴𝘵𝘴 𝘴𝘶𝘳 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘣𝘭é𝘮𝘢𝘵𝘪𝘲𝘶𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘕𝘢𝘵𝘶𝘳𝘢𝘭 𝘓𝘢𝘯𝘨𝘶𝘢𝘨𝘦 𝘗𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴𝘪𝘯𝘨 (𝙉𝙇𝙋)
Société Générale - Société Générale
Banque & assurances
Senior IT Quant - En tant que freelance
Intégration de l’équipe IT CTY (Commodity) Cross-Asset. Implémentation des méthodologies d’évaluation d’indicateurs de risques réglementaires (PRIIPS, MIFID2) Définition et mise en place des modules d’évaluation des indicateurs MRI & CRI (Market Risk & Credit Risk Indicators), VFM (Value for Money) et C&C (Costs & Charges) dans le cadre des réglementations PRIIPS et MIFID2.
Gestion de l’application interne MRM (Market Risk Management) en charge des calculs de RA (Risk Analysis), VaR (Value at Risk) et Valorisation
✅ 𝘿𝙤𝙢𝙖𝙞𝙣𝙚 𝙙'𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣 :
𝟭. 𝘐𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘭’é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘐𝘛 𝘦𝘯 𝘵𝘢𝘯𝘵 𝘲𝘶’𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘵𝘦 𝘣𝘶𝘴𝘪𝘯𝘦𝘴𝘴 𝘦𝘵 𝘧𝘰𝘳𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘯 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘦 𝘲𝘶𝘢𝘯𝘵𝘪𝘵𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦
𝟮. 𝘋é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭𝘴 𝘥’𝘪𝘯𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘥𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘲𝘶𝘦 𝘗𝘙𝘐𝘐𝘗𝘚 𝘦𝘵 𝘔𝘐𝘍𝘐𝘋2
− 𝘊𝘳é𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘳é𝘤𝘶𝘱é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘯𝘰𝘳𝘮𝘢𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘵𝘰𝘶𝘴 𝘭𝘦𝘴 𝘱𝘢𝘳𝘢𝘮è𝘵𝘳𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘮𝘢𝘳𝘤𝘩é (𝘱𝘳𝘪𝘹 𝘧𝘰𝘳𝘸𝘢𝘳𝘥, 𝘧𝘰𝘳𝘦𝘹, 𝘵𝘢𝘶𝘹…) 𝘯é𝘤𝘦𝘴𝘴𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 à 𝘭’é𝘷𝘢𝘭𝘶𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘪𝘯𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴
− 𝘐𝘮𝘱𝘭é𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘮é𝘵𝘩𝘰𝘥𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘦𝘴 𝘳é𝘨𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘥’é𝘷𝘢𝘭𝘶𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘪𝘯𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴 (𝘴𝘪𝘮𝘶𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘫𝘦𝘤𝘵𝘰𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘱𝘳𝘪𝘹, 𝘴𝘤é𝘯𝘢𝘳𝘪𝘰 𝘥𝘦 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘴𝘵𝘳𝘦𝘴𝘴é𝘴, 𝘝𝘢𝘙, 𝘝𝘢𝘙 𝘌𝘲𝘶𝘪𝘷𝘢𝘭𝘦𝘯𝘵 𝘝𝘰𝘭𝘢𝘵𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺…)
− 𝘐𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘢𝘶𝘹 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭𝘴 𝘥𝘢𝘯𝘴 𝘭’é𝘤𝘰𝘴𝘺𝘴𝘵è𝘮𝘦 𝘮𝘪𝘤𝘳𝘰-𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘭’𝘦𝘯𝘵𝘪𝘵é 𝘊𝘛𝘠
𝟯. 𝘔𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘭’𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘔𝘙𝘔 𝘦𝘯 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘨𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭𝘴 𝘥𝘦 𝘙𝘈, 𝘝𝘢𝘙 𝘦𝘵 𝘝𝘢𝘭𝘰𝘳𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯
− 𝘊𝘰𝘯𝘧𝘪𝘨𝘶𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘢𝘮é𝘭𝘪𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘫𝘰𝘣𝘴 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭𝘴 𝘲𝘶𝘰𝘵𝘪𝘥𝘪𝘦𝘯𝘴, 𝘮𝘦𝘯𝘴𝘶𝘦𝘭𝘴 𝘦𝘵 𝘰𝘯-𝘥𝘦𝘮𝘢𝘯𝘥
− 𝘔𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘦𝘵 𝘮𝘰𝘯𝘪𝘵𝘰𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘨𝘳𝘪𝘭𝘭𝘦 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴 (𝘊𝘗𝘜 𝘥𝘪𝘴𝘵𝘳𝘪𝘣𝘶é𝘦 𝘰𝘧𝘧𝘳𝘢𝘯𝘵 𝘶𝘯𝘦 𝘧𝘰𝘳𝘵𝘦 𝘤𝘢𝘱𝘢𝘤𝘪𝘵é 𝘥𝘦 𝘤𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭)
𝟰. 𝘌𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦 𝘈𝘭𝘱𝘩𝘢𝘚𝘗 𝘦𝘯 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘨𝘦 𝘥𝘶 𝘱𝘳𝘪𝘤𝘪𝘯𝘨 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘥𝘶𝘪𝘵𝘴 𝘴𝘦𝘮𝘪-𝘴𝘵𝘳𝘶𝘤𝘵𝘶𝘳é𝘴 (𝘙𝘦𝘷𝘦𝘳𝘴𝘦 𝘊𝘰𝘯𝘷𝘦𝘳𝘵𝘪𝘣𝘭𝘦, 𝘈𝘶𝘵𝘰𝘤𝘢𝘭𝘭𝘢𝘣𝘭𝘦, 𝘊𝘰𝘮𝘣𝘪𝘯𝘢𝘪𝘴𝘰𝘯 𝘓𝘪𝘯é𝘢𝘪𝘳𝘦 𝘥𝘦 𝘗𝘳𝘰𝘥𝘶𝘪𝘵𝘴)
𝟱. 𝘚𝘶𝘪𝘷𝘪 𝘥𝘦 𝘭’é𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘮𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘦𝘵 é𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘥𝘶 𝘱𝘢𝘳𝘤 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘧 𝘥𝘦 𝘭’é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 (𝘱𝘭𝘶𝘴 𝘥’𝘶𝘯𝘦 𝘷𝘪𝘯𝘨𝘵𝘢𝘪𝘯𝘦 𝘥’𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴, 𝘴𝘦𝘳𝘷𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘣𝘢𝘵𝘤𝘩𝘴)
AXA Investment Managers Paris - AXA
Banque & assurances
Senior Software Engineer - En tant que freelance
Intégration de l’équipe de développement Front Office du Pôle Structure Finance Division (SFD). Migration et développement de l’application de gestion centralisée des actifs de dette (Phobos)
✅ 𝘿𝙤𝙢𝙖𝙞𝙣𝙚 𝙙'𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣 :
𝟭. 𝘐𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘭’é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘐𝘛 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘦 𝘧𝘰𝘳𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘴𝘶𝘳 𝘭’𝘰𝘳𝘪𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘢𝘳𝘤𝘩𝘪𝘵𝘦𝘤𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘥𝘦 𝘭’𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 (𝘣𝘢𝘴𝘦 𝘥𝘦 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴, 𝘤𝘰𝘶𝘤𝘩𝘦𝘴 𝘮é𝘵𝘪𝘦𝘳𝘴 𝘦𝘵 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘧𝘢𝘤𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘲𝘶𝘦)
𝟮. 𝘋é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘦𝘵 𝘪𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘢𝘶𝘹 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘭’𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯
− 𝘊𝘳é𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦 𝘥𝘦 𝘴𝘢𝘪𝘴𝘪𝘦𝘴 𝘥’𝘰𝘳𝘥𝘳𝘦𝘴 (𝘶𝘵𝘪𝘭𝘪𝘴é 𝘱𝘢𝘳 𝘭𝘦𝘴 𝘵𝘳𝘢𝘥𝘦𝘳𝘴 𝘦𝘵 𝘭𝘦𝘴 𝘨é𝘳𝘢𝘯𝘵𝘴). 𝘐𝘮𝘱𝘭é𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘨𝘶𝘪𝘥𝘦𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴 𝘱𝘳é-𝘵𝘳𝘢𝘥𝘦 𝘦𝘵 𝘱𝘰𝘴𝘵-𝘵𝘳𝘢𝘥𝘦
− 𝘊𝘳é𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦 𝘥𝘦 𝘷𝘢𝘭𝘰𝘳𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯. 𝘐𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘪𝘹 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦𝘯𝘢𝘯𝘵 𝘥𝘦 𝘥𝘪𝘷𝘦𝘳𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘪𝘥𝘦𝘳𝘴. 𝘋é𝘧𝘪𝘯𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘪𝘮𝘱𝘭é𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘳è𝘨𝘭𝘦𝘴 𝘥’𝘢𝘶𝘵𝘰-𝘷𝘢𝘭𝘪𝘥𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘪𝘹
− 𝘊𝘳é𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘯𝘤𝘦𝘯𝘵𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 (𝘱𝘢𝘳 𝘳𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨, é𝘮𝘦𝘵𝘵𝘦𝘶𝘳, 𝘱𝘢𝘺𝘴…), 𝘥𝘦 𝘴𝘤é𝘯𝘢𝘳𝘪𝘰 𝘥𝘦 𝘴𝘵𝘳𝘦𝘴𝘴 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦
𝟯. 𝘔𝘪𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘋𝘦𝘭𝘱𝘩𝘪 𝘦𝘹𝘪𝘴𝘵𝘢𝘯𝘵𝘴
− 𝘙𝘦𝘤𝘶𝘦𝘪𝘭 𝘥𝘦𝘴 𝘣𝘦𝘴𝘰𝘪𝘯𝘴 𝘮é𝘵𝘪𝘦𝘳, 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘦 𝘦𝘵 𝘥𝘰𝘤𝘶𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 (𝘧𝘰𝘯𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘯𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘦𝘵 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦) 𝘥𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘢𝘶𝘹 𝘱𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴 𝘦𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦𝘴 𝘧𝘰𝘯𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘯𝘢𝘭𝘪𝘵é𝘴
− 𝘗𝘳𝘰𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘦 𝘴𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘥’𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘧𝘪𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘦𝘴 𝘦𝘹𝘪𝘴𝘵𝘢𝘯𝘵𝘴 (𝘮𝘶𝘭𝘵𝘪-𝘵𝘩𝘳𝘦𝘢𝘥𝘪𝘯𝘨, 𝘦𝘹é𝘤𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘯 𝘵â𝘤𝘩𝘦 𝘥𝘦 𝘧𝘰𝘯𝘥, 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘲𝘶ê𝘵𝘦𝘴…)
− 𝘔𝘰𝘥é𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘮𝘪𝘴𝘦 à 𝘫𝘰𝘶𝘳 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘣𝘢𝘴𝘦 𝘥𝘦 𝘥𝘰𝘯𝘯é𝘦𝘴 (𝘚𝘘𝘓 𝘚𝘦𝘳𝘷𝘦𝘳) 𝘱𝘰𝘶𝘳 𝘶𝘯𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘵𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵é 𝘢𝘷𝘦𝘤 𝘌𝘯𝘵𝘪𝘵𝘺 𝘍𝘳𝘢𝘮𝘦𝘸𝘰𝘳𝘬. 𝘐𝘮𝘱𝘭é𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘱𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘯 𝘔𝘰𝘥𝘦𝘭–𝘝𝘪𝘦𝘸–𝘝𝘪𝘦𝘸 𝘔𝘰𝘥𝘦𝘭 (𝘔𝘝𝘝𝘔)
𝟰. 𝘔𝘪𝘴𝘦 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘣𝘢𝘴é𝘦 𝘴𝘶𝘳 𝘥𝘦𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘰𝘴𝘢𝘯𝘵𝘴 𝘋𝘦𝘷𝘌𝘹𝘱𝘳𝘦𝘴𝘴
𝟱. 𝘌𝘯𝘤𝘢𝘥𝘳𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘥𝘦 𝘭’é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘥’𝘈𝘴𝘴𝘪𝘴𝘵𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘎𝘳𝘰𝘶𝘱é𝘦 (𝘈𝘛𝘎) 𝘥é𝘥𝘪é𝘦 à 𝘭𝘢 𝘮𝘪𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘭’𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘗𝘩𝘰𝘣𝘰𝘴
Société Générale - Société Générale
Banque & assurances
Software Engineer - En tant que freelance
Intégration de l’équipe IT CTY (Commodity) Sales.
Développement de nouveaux outils de gestion et de reporting de l’activité du Front Office.
Support (niveau 2) et assistance sur les applications gérées par l’équipe IT CTY Sales
✅ 𝘿𝙤𝙢𝙖𝙞𝙣𝙚 𝙙'𝙞𝙣𝙩𝙚𝙧𝙫𝙚𝙣𝙩𝙞𝙤𝙣 :
𝟭. 𝘐𝘯𝘵é𝘨𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘭’é𝘲𝘶𝘪𝘱𝘦 𝘐𝘛 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘨é𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘚𝘢𝘭𝘦𝘴 𝘥𝘶 𝘥𝘦𝘴𝘬 𝘦𝘯 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘨𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘔𝘢𝘵𝘪è𝘳𝘦𝘴 𝘗𝘳𝘦𝘮𝘪è𝘳𝘦𝘴
𝟮. 𝘙𝘦𝘥é𝘧𝘪𝘯𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘢𝘮é𝘭𝘪𝘰𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴 𝘦𝘵 𝘰𝘶𝘵𝘪𝘭𝘴 𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘚𝘢𝘭𝘦𝘴
− 𝘎é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘳𝘢𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴 𝘥𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘲𝘶𝘦 𝘤𝘳é𝘥𝘪𝘵 𝘦𝘵 𝘥’𝘦𝘹𝘱𝘰𝘴𝘪𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘭𝘪𝘦𝘯𝘵
− 𝘊𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭 𝘦𝘵 𝘦𝘯𝘷𝘰𝘪 𝘥𝘶 𝘔𝘢𝘳𝘬-𝘵𝘰-𝘔𝘢𝘳𝘬𝘦𝘵 (𝘔𝘵𝘔) 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘕𝘦𝘵 𝘈𝘴𝘴𝘦𝘵 𝘝𝘢𝘭𝘶𝘦 (𝘕𝘈𝘝) 𝘢𝘶𝘹 𝘤𝘭𝘪𝘦𝘯𝘵𝘴
− 𝘊𝘢𝘭𝘤𝘶𝘭 𝘥𝘶 𝘚𝘢𝘭𝘦𝘴 𝘊𝘳𝘦𝘥𝘪𝘵
𝟯. 𝘊𝘰𝘯𝘤𝘦𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘳é𝘢𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥’𝘶𝘯𝘦 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘮𝘢𝘯𝘢𝘨𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵𝘪𝘯𝘨
− 𝘎é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘯 𝘵𝘦𝘮𝘱𝘴 𝘳é𝘦𝘭 𝘥’𝘪𝘯𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘥𝘦 𝘱𝘦𝘳𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘳𝘪𝘴𝘲𝘶𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦𝘯𝘢𝘯𝘵 𝘥𝘦𝘴 𝘴𝘢𝘭𝘭𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘮𝘢𝘳𝘤𝘩é𝘴 𝘔𝘢𝘵𝘪è𝘳𝘦𝘴 𝘗𝘳𝘦𝘮𝘪è𝘳𝘦𝘴
− 𝘎é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘢𝘶𝘵𝘰𝘮𝘢𝘵𝘪𝘴é𝘦 𝘥𝘦 𝘳𝘢𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴 𝘲𝘶𝘰𝘵𝘪𝘥𝘪𝘦𝘯𝘴, 𝘩𝘦𝘣𝘥𝘰𝘮𝘢𝘥𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘦𝘵 𝘮𝘦𝘯𝘴𝘶𝘦𝘭𝘴 𝘴𝘶𝘳 𝘭’𝘢𝘤𝘵𝘪𝘷𝘪𝘵é 𝘥𝘶 𝘧𝘳𝘰𝘯𝘵 𝘰𝘧𝘧𝘪𝘤𝘦
− 𝘔𝘪𝘴𝘦 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦 𝘥’𝘶𝘯 𝘥𝘢𝘴𝘩𝘣𝘰𝘢𝘳𝘥 𝘱𝘦𝘳𝘴𝘰𝘯𝘯𝘢𝘭𝘪𝘴𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘳𝘦𝘨𝘳𝘰𝘶𝘱𝘢𝘯𝘵 𝘭𝘦𝘴 𝘪𝘯𝘥𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴 𝘦𝘵 𝘳𝘢𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵𝘴 𝘨é𝘯é𝘳é𝘴
𝟰. 𝘚𝘶𝘪𝘷𝘪 𝘥𝘦 𝘭’é𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘮𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘦𝘵 é𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘥é𝘫à 𝘦𝘯 𝘱𝘭𝘢𝘤𝘦
𝟱. 𝘙é𝘢𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘴𝘶𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵 𝘯𝘪𝘷𝘦𝘢𝘶 2
𝟲. 𝘈𝘴𝘴𝘪𝘴𝘵𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘦𝘵 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦𝘴 𝘶𝘵𝘪𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘦𝘶𝘳𝘴
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