À propos de Seif
Mon expertise technique :
- Palantir Foundry : Ingestion complexe, modélisation d'ontologies, développement (PySpark/Pipeline Builder) et création d'applications métiers (Workshop).
- Databricks & Snowflake : Conception de pipelines de données robustes, industrialisation et reporting critique (ex: reporting réglementaire QRT).
- Data Modeling : Expertise en modélisation sémantique (RDF/SPARQL) pour structurer l'information métier au-delà du simple stockage.
Ma valeur ajoutée pour vos projets :
- Approche orientée impact : Mon obsession est de garantir que vos équipes métiers s'appuient sur des bases solides. Je développe des outils de réconciliation précis et fiables.
- Vision globale : Grâce à ma double maîtrise des écosystèmes Foundry et Databricks/Snowflake, j'apporte une objectivité indispensable pour architecturer vos solutions data.
- Autonomie & Rigueur : Freelance orienté résultat, je travaille exclusivement à distance avec une forte réactivité opérationnelle.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Expériences
- SCORConsultant Data EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Paris, FranceEntreprise : SCORContexte : Fiabilisation des données et automatisation du reporting réglementaire Finance.
- Automatisation Databricks / PySpark : Développement de pipelines robustes et scalables pour la génération automatique des QRT (reporting réglementaire), garantissant des performances optimales.
- Développement Palantir Foundry : Ingestion complexe des sources de données avec un fort focus sur la traçabilité. Conception d’applications métiers sur-mesure (Workshop) rendant les équipes Finance totalement autonomes.
- Qualité & Fiabilité : Création d'un outil de réconciliation de données from scratch garantissant la confiance des utilisateurs métiers analytiques.
- Stack Technique : Palantir Foundry, Databricks, PySpark.
- CMA-CGMConsultant Data EngineerTRANSPORTSavril 2023 - mars 2024 (11 mois)Marseille, FranceEntreprise : CMA-CGM (via Key Performance Consulting)Contexte : Optimisation de la plateforme de données financières et automatisation de la consolidation.
- Ingestion & Modélisation : Conception et amélioration continue des pipelines d’alimentation vers Snowflake, avec un niveau d'exigence élevé sur la performance et la qualité.
- Intégration & Résolution : Maintenance des mappings de comptes comptables et résolution proactive des incidents d'intégration entre Snowflake et OneStream.
- Automatisation Métier : Développement de Business Rules et de tableaux de bord (OneStream) pour fluidifier et automatiser les processus de consolidation financière.
- Stack Technique : Snowflake, OneStream, SQL, AWS S3
- Key Performance ConsultingConsultant Data Engineer - Architecture Cloud Financeseptembre 2022 - avril 2023 (7 mois)Aix-en-Provence, France
Contexte : Déploiement d'une architecture de données Cloud hybride pour la restitution analytique.
- Orchestration & ETL : Mise en place des workflows avec Azure Data Factory pour synchroniser les flux entre Snowflake, le Data Lake et DataHub.
- Développement Cloud : Implémentation d'Azure Functions en Python pour gérer les transferts de données complexes via API.
- Traitement de Données : Conception des pipelines Matillion et développement de procédures stockées Snowflake pour l’extraction, la transformation et la structuration finale des données.
- Stack Technique : Snowflake, Matillion, Azure Data Factory (ADF), Azure Functions, Python.
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Formations
- Master 2 - Science et ingénierie des donnéesUniversité d'Aix Marseille2022
- Master - Gestion et Analyse des DonnéesUniversité de Poitiers2021
Certifications
- SnowPro Core CertificationSnowflake
- Academy Accreditation - Databricks FundamentalsDatabricks