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Seif ZemourSZ

Seif Zemour

Data Engineer | Expert Palantir Foundry & Snowflak

535 €/jour
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Seif

Je transforme vos données complexes en actifs fiables, scalables et orientés métier. Consultant Data Engineer, j'interviens sur la conception et l'optimisation d'architectures au sein de la Modern Data Stack.

Mon expertise technique :

  • Palantir Foundry : Ingestion complexe, modélisation d'ontologies, développement (PySpark/Pipeline Builder) et création d'applications métiers (Workshop).
  • Databricks & Snowflake : Conception de pipelines de données robustes, industrialisation et reporting critique (ex: reporting réglementaire QRT).
  • Data Modeling : Expertise en modélisation sémantique (RDF/SPARQL) pour structurer l'information métier au-delà du simple stockage.

Ma valeur ajoutée pour vos projets :

  • Approche orientée impact : Mon obsession est de garantir que vos équipes métiers s'appuient sur des bases solides. Je développe des outils de réconciliation précis et fiables.
  • Vision globale : Grâce à ma double maîtrise des écosystèmes Foundry et Databricks/Snowflake, j'apporte une objectivité indispensable pour architecturer vos solutions data.
  • Autonomie & Rigueur : Freelance orienté résultat, je travaille exclusivement à distance avec une forte réactivité opérationnelle.
Vous cherchez un expert pour fiabiliser vos données ou optimiser vos pipelines ? Échangeons sur vos enjeux actuels.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • SCOR
    Consultant Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
    Paris, France
    Entreprise : SCOR

    Contexte : Fiabilisation des données et automatisation du reporting réglementaire Finance.
    • Automatisation Databricks / PySpark : Développement de pipelines robustes et scalables pour la génération automatique des QRT (reporting réglementaire), garantissant des performances optimales.
    • Développement Palantir Foundry : Ingestion complexe des sources de données avec un fort focus sur la traçabilité. Conception d’applications métiers sur-mesure (Workshop) rendant les équipes Finance totalement autonomes.
    • Qualité & Fiabilité : Création d'un outil de réconciliation de données from scratch garantissant la confiance des utilisateurs métiers analytiques.
    • Stack Technique : Palantir Foundry, Databricks, PySpark.
    Databricks Palantir Foundry PySpark Microsoft Azure Ontology
  • CMA-CGM
    Consultant Data Engineer
    TRANSPORTS
    avril 2023 - mars 2024 (11 mois)
    Marseille, France
    Entreprise : CMA-CGM (via Key Performance Consulting)

    Contexte : Optimisation de la plateforme de données financières et automatisation de la consolidation.
    • Ingestion & Modélisation : Conception et amélioration continue des pipelines d’alimentation vers Snowflake, avec un niveau d'exigence élevé sur la performance et la qualité.
    • Intégration & Résolution : Maintenance des mappings de comptes comptables et résolution proactive des incidents d'intégration entre Snowflake et OneStream.
    • Automatisation Métier : Développement de Business Rules et de tableaux de bord (OneStream) pour fluidifier et automatiser les processus de consolidation financière.
    • Stack Technique : Snowflake, OneStream, SQL, AWS S3
    Snowflake AWS SQL Snowpipe Onestream
  • Key Performance Consulting
    Consultant Data Engineer - Architecture Cloud Finance
    septembre 2022 - avril 2023 (7 mois)
    Aix-en-Provence, France

    Contexte : Déploiement d'une architecture de données Cloud hybride pour la restitution analytique.

    • Orchestration & ETL : Mise en place des workflows avec Azure Data Factory pour synchroniser les flux entre Snowflake, le Data Lake et DataHub.
    • Développement Cloud : Implémentation d'Azure Functions en Python pour gérer les transferts de données complexes via API.
    • Traitement de Données : Conception des pipelines Matillion et développement de procédures stockées Snowflake pour l’extraction, la transformation et la structuration finale des données.
    • Stack Technique : Snowflake, Matillion, Azure Data Factory (ADF), Azure Functions, Python.
    Matillion Snowflake Microsoft Azure Azure Functions Azure Data Factory

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Formations

  • Master 2 - Science et ingénierie des données
    Université d'Aix Marseille
    2022
  • Master - Gestion et Analyse des Données
    Université de Poitiers
    2021

Certifications

Compétences

Catégories