À propos de Sehenonirina Elisa
- Pipeline GitHub Actions complet avec déploiement automatisé sur serveur Linux
- Security gates intégrés : le déploiement est bloqué automatiquement si une vulnérabilité critique est détectée
- Scans automatisés à chaque push : secrets (Gitleaks), code (Semgrep), dépendances (Trivy + SBOM), tests dynamiques (OWASP ZAP)
- Infrastructure complète : Docker, Nginx, HTTPS, pare-feu — documentée et reproductible
- Environnement local de développement pour que vos développeurs testent le pipeline avant de pousser
- Mise en place de pipeline CI/CD from scratch
- Intégration d'outils de sécurité dans un pipeline existant
- Configuration d'infrastructure Linux / Docker / Nginx
- Documentation de conformité (SBOM, Cyber Resilience Act)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Malgache
Bilingue ou natif
Expériences
- Projet personnelIngénieur DevSecOps — Pipeline CI/CDfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Mise en place d'un pipeline DevSecOps complet sur Oracle Cloud (Ubuntu ARM). Déploiement automatisé via GitHub Actions avec scans de sécurité intégrés : Gitleaks (secrets), Semgrep (SAST), Trivy (SCA + SBOM CycloneDX), OWASP ZAP (DAST). Le déploiement est bloqué automatiquement en cas de vulnérabilité critique. Configuration Docker + Nginx, HTTPS Let's Encrypt avec renouvellement automatique, pare-feu UFW, Fail2ban. Pipeline documenté selon les exigences du Cyber Resilience Act européen.
- Fablab Solidaire MamiratraDéveloppeur Systèmes Embarqués & IoTINTERNET DES OBJETSjuillet 2023 - août 2023 (1 mois)Conception d'un système de triage automatique de graines par vision artificielle (Keras, TensorFlow, ESP32-CAM). Mise en place d'un pipeline de détection par image : capture embarquée, inférence côté serveur, commande des actionneurs. Algorithme de deep learning choisi et implémenté en dehors du programme académique. Travail en autonomie sur la latence du traitement et la communication entre systèmes embarqués et serveur.
- IST d'AntananarivoDéveloppeur Web — Application de surveillance de véhiculesjuillet 2024 - septembre 2024 (2 mois)Développement de Drive Insight, application web de gestion et surveillance de flotte de véhicules en temps réel. Développement full stack (HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL) avec intégration de données IoT.
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Certifications
- Understanding the EU Cyber Resilience ActLinux Foundation2026