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Seddik BelghaziSB

Seddik Belghazi

Senior Consultant IA | Chef de Projet IA & Data

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Seddik

Plus de 3 ans d'expérience dans le pilotage et la mise en production de solutions IA & Data. De l'architecture RAG/LLM au cadrage stratégique, en passant par le déploiement MLOps et la conduite du changement, j'interviens sur l'ensemble de la chaîne de valeur IA. Mon objectif : transformer la donnée et l'intelligence artificielle en impact business concret et mesurable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • OCTO Technology / Accenture
    AI Product Owner / Manager R&D
    janvier 2026 - Aujourd'hui (6 mois)
    Paris, France
    • - Identification et qualification de cas d'usage IA à forte valeur métier
    • - Contribution à la refonte de processus via IA et automatisation
    • - Conception de solutions LLM / GenAI - RAG, prompting, workflows
    • - Collaboration étroite avec équipes métier et techniques
    • - Définition d'indicateurs de suivi, adoption et performance
    LLMs Agent IA Gestion de produit Automatisation
  • Héraclès Conseil
    Chef de Projet IA / Data
    juillet 2025 - janvier 2026 (6 mois)
    • - Participation au pilotage de portefeuilles de projets SI
    • - Structuration et centralisation des données projets
    • - Automatisation du reporting et du suivi des KPI projets
    • - Animation d'ateliers métier & tech
    • - Contribution aux cahiers des charges fonctionnels
  • Novasecur
    AI Engineer / Data Scientist
    juillet 2023 - août 2025 (2 ans et 1 mois)
    • - Conception et développement d'agents IA et pipelines GenAI
    • - Architecture RAG - LLAMA 3, LangChain, LangGraph
    • - Automatisation de processus documentaires - - 70 % temps manuel
    • - Développement de services Python et APIs
    • - Connexion agents IA à bases de données, fichiers et APIs
    • - Déploiement et monitoring cloud (Docker, AWS)
    • - Optimisation coûts & performance LLM (quantization, pruning)

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