À propos de Sebastien
Bonjour,
Passionné par l'intelligence artificielle, je suis spécialisé dans le développement et l’optimisation de modèles de machine learning, deep learning, et NLP pour des secteurs variés. Fort d’une expérience technique poussée en Python (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow), Java, C++, et R, j’accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en solutions exploitables.
J’analyse et comprends les problématiques métier, de manière à pouvoir proposer la solution qui répond au mieux au problème.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Pacte NovationArtificial Intelligence EngineerCONSEIL & AUDITjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceObjectifs de la mission :- Recherche et développement sur les modèles de langage de grande taille (LLM) : exploration des avancées technologiques, évaluation de nouveaux modèles, et mise en œuvre de solutions innovantes pour améliorer les performances et l'intégration des LLM dans les applications d'entreprise.Tâches de la mission :- Mise en place d’une infrastructure technique, permettant le développement de solutionsd’intelligence artificielle.- Développement et déploiement d'un chatbot interne : Création d'un chatbot utilisant différents modèles de LLM open source.- Optimisation de la mémoire du chatbot : Amélioration de la gestion de la mémoire pour optimiser les performances du chatbot et sa capacité à suivre une conversation structurée.- Mise en place d'un système de récupération d'informations (RAG) : Implémentation d'un RAG permettant d'accéder et de traiter les documents internes de l'entreprise.- Recherche et développement sur l'intégration des processus BRMS : Études et implémentations visant à intégrer des Business Rule Management Systems (BRMS) au chatbot pour rendre transparents les processus de décision métier et minimiser les risques d'hallucination des modèles de LLM, le tout en rendant naturelle l’interaction avec les outils métiers.
- SCOR SEData scientistBANQUE & ASSURANCESjuillet 2022 - décembre 2023 (1 an et 5 mois)Paris, FranceResponding to team needs with AI and algorithmic tools.Propose innovative ML solutions to the problems presented.Keep abreast of the latest technological developments.Monitor and ensure the robustness of the solutions developed.Text data processing (BERT, NER, GPT)Web data scraping (Selenium)Creation of data pipelines (Mlflow, Jenkins, Kubernetes)Data visualization (Python, Tableau, Power Bi)Web App development (Flask, Dash, API REST, Docker)Machine learning (Scikit Learn, Tensor flow)
- Laboratoire UMRS 1158 Inserm-Sorbonne UniversitéData Scientistoctobre 2021 - juin 2022 (8 mois)Paris, FranceTraitement de donnée de langage naturel (NLP). Analyse et traitement de signaux biologiques. Étude de la synchronie inter individuel.
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Formations
- Master IA & DataHetic2022- Python | R | SQL - API Docker & Cloud - Machine Learning | Réseaux de Neurones - Big Data Architecture
- Master Data ScienceUniversité Gustave Eiffel2022Enseignements en data science dispensés à l'ESIEE (Ecole Supérieure d'Ingenieur en Electrotechnique et Electronique): - Machine learning - Text mining - Analyse de réseaux - Statistiques, algèbre linéaire, optimisation