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Sébastien RoySR

Sébastien Roy

DevOps AWS | Kubernetes | Terraform

670 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sébastien

Vous cherchez un DevOps AWS avec de l'expérience ?


Vous souhaitez renforcer votre équipe Infra rapidement ?

J'accompagne les entreprises dans la conception d’infrastructures AWS robustes et évolutives. J'y allie performance, automatisation et optimisation des coûts.

Fort de 15 ans d'expérience professionnelle, j'exerce depuis 9 ans en tant que Devops.

Je suis certifié deux fois par AWS :
• Solution Architect Associate
• Advanced Networking Specialty

Je suis principalement intervenu dans le secteur des Fintech et des médias. Ainsi que sur des sujets liés à l'IA.

Mon expertise couvre les domaines suivants : AWS, Kubernetes, l'IaC, FinOps et GitOps.

Je suis en mesure de vous accompagner sur :
• La définition d'une architecture AWS avancée
• L'implémentation de l'Infra as Code avec Terraform
• La mise en place d’une chaine d’intégration continue et déploiement continu (CI/CD)
• L'optimisation de vos coûts AWS
• La gestion de clusters Kubernetes
• La gestion de cluster Databricks
• L'accompagnement de vos Data Scientists dans leurs défis d'infrastructure
• L’application des bonnes pratiques de sécurité (Moindre privilège, SSO, Pare-feux, Secrets, Audit)
• Le choix d'une solution de monitoring
• Le lead d'une équipe DevOps

Digne de confiance, je m'engage à fournir des solutions fiables et adaptées à vos besoins. Toujours en veillant à la transparence et à la qualité de mon travail.

Vous avez un projet ?
Contactez-moi je réponds rapidement.

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Mots-clé : DevOps Cloud, DevOps Amazon Web Services, architecte aws, aws architect.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Comutitres
    Devops AWS
    TRANSPORTS
    septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
    Paris, France
    🔹 Développement de pipelines Gitlab CI
    🔹 Gestion de clusters Kubernetes
    🔹 Migration Ingress API vers Gateway API
    🔹 Gestion d'infrastructure AWS via Terraform
    Terraform Gitlab CI/CD AWS Kubernetes
  • Editis
    DevOps AWS
    EDITION
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    En tant qu'ingénieur DevOps senior, je joue un rôle crucial dans l'implémentation de solutions GenAI pour les besoins internes de l'entreprise. En collaboration étroide avec l'équipe Data Science, j'implémente les services IA d'AWS pour favoriser l'innovation et l'efficacité.

    🎯 Principales réalisations et expertises :
    🔹Architecture et implémentation d'infrastructures AWS tout en assurant scalabilité, sécurité et optimisation de coûts.
    🔹Infra as Code avec Terraform, assurant la consistance et la répétabilité des configurations infra.
    🔹Développement de pipelines CI/CD avec Gitlab CI
    🔹Lead technique sur l'intégration de solutions IA sur AWS (Bedrock / RAG)

    Contexte technique :
    • AWS (VPC, IAM, Lambda, S3, API Gateway, Bedrock, OpenSearch)
    • Terraform
    • GitlabCI
    AWS Terraform Gitlab CI/CD devops aws CI/CD
  • Accelex
    Devops AWS
    EDITION DE LOGICIELS
    février 2021 - décembre 2024 (3 ans et 10 mois)
    Paris, France
    Recruté en tant que premier DevOps dans une startup de 30 personnes (désormais ~70), j’ai joué un rôle central dans la conception de l’infrastructure cloud de l'entreprise. J'ai accompagné sa forte croissance jusqu’à sa levée de fonds Série A de 15M$ en 2023.


    En tant que Lead DevOps, j’ai conçu et déployé l’intégralité de l’infrastructure AWS de l’entreprise, en adoptant les meilleures pratiques de sécurité, de scalabilité et de maîtrise des coûts.
    Dès la seconde année, j'ai constitué et encadré une équipe de 2 DevOps juniors, que j’ai formés aux outils et méthodes que j’ai mis en place.
    J’ai collaboré au quotidien avec les équipes Data et IA pour leur fournir un environnement robuste et sécurisé, répondant aux enjeux complexes de l’intelligence artificielle.

    🎯 Principales réalisations et expertises :
    🔹 Conception d’une architecture microservices scalable sur AWS
    🔹 Infrastructure as Code avec Terraform
    🔹 Déploiement GitOps avec ArgoCD
    🔹 Gestion de clusters Kubernetes (EKS)
    🔹 Optimisation des coûts cloud (approche FinOps)
    🔹 Mise en place et gestion de clusters Databricks pour les data scientists

    Stack technique :
    • AWS (EC2, S3, EKS, ECR, Cloudtrail, Lambda, MSK, Bedrock, Opensearch, Sagemaker, VPC)
    • Terraform
    • Github
    • Back-end Python
    • ArgoCD
    • Datadog
    • Tenable Cloud Security
    Terraform Kubernetes AWS GitOps FinOps

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Formations

  • Licence professionnelle, Administration Systèmes et Réseaux
    UPEC
    2010
    Licence professionnelle, Administration Systèmes et Réseaux
  • Bac Scientifique, Spécialité Sciences de l'Ingénieur
    Lycée Léonard de Vinci
    2007
    Bac Scientifique, Spécialité Sciences de l'Ingénieur

Certifications

Compétences

Catégories