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Sébastien FournierSF

Sébastien Fournier

Ingénieur Logiciel | C++ Computer Vision Robotique

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sébastien

Ingénieur de 7 ans d'expérience, j'accompagne les entreprises et interviens sur l'architecture, le développement logiciel et embarqué (C/C++, Python), l'entraînement et le déploiement de modèles de Machine Learning et Computer Vision, du cadrage à la mise en production.

Véhicules autonomes, robotique mobile, imagerie médicale, industrie, agritech : je conçois des systèmes robustes sur serveur ou sur cibles contraintes.

Voici les missions sur lesquelles j'interviens régulièrement :

Architecture & Développement logiciel :
  • Conception modulaire, robuste et maintenable
  • C++ (11/14/17/20), Python, Clean Architecture, Microservices, FastAPI
  • Tests unitaires et fonctionnels (Google Test, Boost.test, Cucumber)
  • Lead Dev et référent technique

Computer Vision & Machine Learning :
  • Pipelines ML, segmentation d'images, détection d'objets (YOLOv8), tracking, Deep Learning (Scikit-Learn, OpenCV, PyTorch, TensorFlow)
  • Architecture, entraînement, tuning, déploiement sur serveur ou sur cibles embarquées (ONNX, TensorRT, NVIDIA Jetson, Edge Computing)

Systèmes embarqués & Temps réel:
  • Développement firmware et middleware (NVIDIA Jetson, STM32, Raspberry Pi)
  • Intégration hardware/software, protocoles industriels (CAN, I2C, série). FreeRTOS

Robotique:
  • ROS2/Nav2, fusion de capteurs, SLAM 2D/3D, navigation, détection d'obstacles

DevOps & Qualité :
  • Pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions), Docker
  • Observabilité (Grafana, FoxGlove, PlotJuggler, matplotlib)
  • Simulation (Gazebo, Isaac Sim)

Ce que mes clients apprécient :
  • Pragmatisme : respectez vos deadlines, débloquez votre backlog, livrez les résultats
  • Transmission : pédagogie naturelle, documentation claire, montée en compétences de vos équipes
  • Vision systémique : expertise complète sur vos projets, de la conception au déploiement
  • Intelligence collective : animation d’équipe, communication multi-métiers, vision stratégique, bilingue FR/EN
Contactez-moi pour concrétiser vos
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Montpellier (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Activité Freelance Indépendante
    Ingénieur Logiciel et Computer Vision Freelance
    ENERGIE
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
    Lyon, France
    Rôle : Architecture logicielle, vision par ordinateur et machine learning, développement robotique avec perception et navigation sous contraintes embarquées.

    Projet en cours : rover autonome de détection de défauts en ferme solaire (Computer Vision embarquée, ROS2, NVIDIA Jetson, YOLOv8).

    Missions :
    • Architecture et développement logiciel.
    • Pipelines de Computer Vision & Machine Learning. Détection (YOLOv8), segmentation d'images, tracking automatique, Deep Learning. Entraînement, fine-tuning, intégration. Déploiement sur serveur et sur cibles embarquées (Edge AI).
    • Systèmes embarqués : développement firmware et middleware temps-réel.
    • Robotique : stack ROS2/Nav2, fusion de capteurs, SLAM 2D/3D, planification de trajectoires, détection d'obstacles et évitement.
    • DevOps : automatisation, CI/CD.
    • Solutions d'observabilité.
    • Simulation.
    • Q&A : tests unitaires et fonctionnels, non-régression.
    • Stratégie et vision business.

    Réalisations marquantes :
    • Création d'une bibliothèque C++ optimisée pour traitement d'images.
    • Implémentation d'algorithmes de détection d'obstacles pour véhicules autonomes.

    Résultats :
    • Optimisation du temps d’inférence de 30%.
    • Augmentation de 35% des performances d'exécution des applications développées.
    • Réduction de 50% du temps de développement grâce aux bibliothèques et outils créés.

    Outils : C++, Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLOv8, Scikit-Learn, HuggingFace, GitHub Actions, Docker, Linux, NVIDIA Jetson, ROS2, Nav2, ros2_control, slam_toolbox, RTAB-Map, FoxGlove, Gazebo, GoogleTest.
    C++ Python OpenCV Machine learning Computer Vision
  • NAVYA
    Chef de Projets Robotiques
    TRANSPORTS
    mai 2024 - septembre 2024 (4 mois)
    Paris, France
    Rôle : Gestion des projets techniques de l’entreprise pour la conception et le développement des navettes autonomes

    Missions :
    • Pilotage du cycle projet, de la définition du besoin à la production.
    • Planification temps et coûts.
    • Arbitrage stratégique.
    • Etude produit.
    • Etude fonctionnelle du besoin.
    • Rédaction des spécifications systèmes.

    Réalisations marquantes :
    • Définition et conception d'un MVP.
    • Conception du système de supervision des véhicules (autonomie lv4).
    • Rédaction des spécifications systèmes du MVP.

    Résultats :
    • MVP commercialisable
    • 1 véhicule circulant en autonomie 4 (pas d’humain à bord pour superviser le véhicule)
    • Mise en place de processus métiers pour synchroniser les parties prenantes du projet
    • 1 roadmap complète sur 1 an

    Outils : Véhicules autonomes, Supervision, Cameras, LiDAR, Gestion de projet, Spécifications systèmes, Roadmap, MVP, Stratégie produit
    Méthode agile Project Management Gestion de projet technique Coordination de projet
  • GE Healthcare
    Lead Ingénieur Logiciel
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    août 2023 - avril 2024 (8 mois)
    Versailles, France
    Rôle : Architecture et développement d'un service applicatif de génération et d’import d'images DICOM en mammographie

    Missions :
    • Architecture logicielle.
    • Développement logiciel.
    • Garantie de l'intégrité et sécurité des data patients.
    • Tests unitaires et fonctionnels, intégration, validation.
    • Planification agile.
    • Support DevOps et Système.
    • Référent Client.

    Réalisations marquantes :
    • Architecture complète du service logiciel.
    • Développement complet de la brique logicielle.
    • Mise en place et Développement d'un nouveau framework de tests fonctionnels.
    • Amélioration de la robustesse du système d'acquisition d'images.

    Résultats :
    • Enrichissement et fiabilité des data patients
    • Compatibilité des images avec les appareils d'imagerie d'autres fabricants.
    • Couverture de tests de 75%
    • Execution de la suite de tests fonctionnels 95% plus rapide
    • 30 000 lignes de code

    Outils : C++, Architecture de solutions logicielles, Tests unitaires, Tests fonctionnels, SonarQube, Langage Gherkin, Computer Vision, Traitement numérique des images, DICOM, DDS, Git, Gitlab, Linux
    C++ Python Architecture logicielle Traitement d'image Computer Vision

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Formations

  • Master of Engineering - Ingénierie Electronique et Robotique. Mention "International Studies"
    University of Strathclyde
    2018
    Master of Engineering
  • Diplôme d'ingénieur, Electronique et Informatique Industrielle
    INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées de Rennes
    2017
    Diplôme d'ingénieur, Electronique et Informatique Industrielle

Compétences

Catégories