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Sebastien Eveno

back-end software engineer (python, c#)

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sebastien.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Automobile
+27 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (18)

  • Frameworks
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • C#
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Sebastien en quelques mots

Ingénieur Centralien (Nantes & Paris) diplômé (2017) en mathématiques appliquées.
Egalement diplômé (2019) du master 2 Probabilités & Finance de l'université Pierre et Marie Curie, Paris 6 (ex DEA El Karoui), en collaboration avec l'école Polytechnique.

Analyste quantitatif (quant) depuis quelques années, d'abord à Hong Kong puis à Séoul, j'ai pu travailler - entre autres - sur l'automatisation des process (accès aux éléments de base de données) ainsi qu'à l'amélioration de la calibration des surfaces de volatilité pour différents indices boursiers, en Python.

Je suis actuellement software développeur Front Office pour une banque française, et crée des RESTful APIs en C# et Python (pour le back-end). Avec Malt, je souhaite vous aider à automatiser et vous développer numériquement, notamment en mettant à profit mes compétences en mathématiques appliquées dans le domaine de la Data Science (Deep Learning, AI), en développement (Git, Github, Gitlab, Python), ainsi qu'avec mes certifications (Machine Learning) acquises sur le site de cours en ligne Coursera.

Mon expérience à l'international me permet une très grande aisance dans la mise en place et l'implémentation de nouvelles technologies. Si nécessaire, je peux facilement lire des tutoriels en ligne ou livres en Anglais sur le sujet.
Enfin, cette expérience m'a également été très bénéfique personnellement, cela m'a permis de rencontrer et travailler avec des personnes provenant de divers horizons et cultures.

Je suis disponible essentiellement en remote.

Expériences

Société Générale - Société Générale

Banque & assurances

Software Development Engineer

Paris, France

mai 2021 - Aujourd'hui (7 mois)

- Migrating legacy Excel-based pricing/param/risk management tools onto service-based Web-apps
- Developing new RESTful APIs in C#/.NET Core & Python
C# ASP.NET Core ASP.NET Web API Web API Python

Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

Banque & assurances

Analyste Quantitatif

Hong Kong, Hong Kong

juillet 2016 - juin 2018 (1 an et 11 mois)

- Ai développé des outils de pricing sous Excel (FXFwd, IRS, cross-currency swaps);
- Ai ajouté des tests de non-régression à la librairie Quant ;
- Ai fourni un support technique aux équipes de trading sur la librairie Quant et les outils de pricing.

Mirae Asset Daewoo

Banque & assurances

Analyste Quantitatif

Séoul, Corée du Sud

septembre 2019 - octobre 2020 (1 an et 1 mois)

- Ai automatisé les process de l'équipe de trading (Python, SQL, Rest API);
- Ai automatisé la lecture des mails (Outlook) des Sales en Python;
- Ai amélioré la calibration des surfaces de volatilité des différents sous-jacents traités (S&P, Kospi, Nikkei, HSCEI, HSI), avec le modèle SVI;
- Ai amélioré l'interpolation et extrapolation des surfaces de volatilité en Python (Lissage);
- Ai développé des outils de pricing (warrants, CBBCs) pour le bureau de Hong Kong (C++, Python).

Recommandations externes

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Formations

Certifications