Sebastien Chapeland

data scientist, ingénieur machine learning, python

Peut se déplacer à Paris, Paris, Bordeaux, Marseille, Lyon

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sebastien.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sebastien.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 100km autour
  • Bordeaux et 100km autour
  • Marseille et 100km autour
  • Lyon et 100km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois

Vérifications

Influence

Langues

Compétences (48)

Sebastien en quelques mots

Dès le début de ma carrière j'ai été amené à travailler avec des données complexes dans une optique d'amélioration des processus et amélioration continue des entreprises. L'analyse et l'interprétation au quotidien de ces données m'ont amené à me spécialiser en Data Science et Big Data en poursuivant une formation de MS à Télécom Paris (bac+6).

En tant que Data Scientist, j'interviens sur l'ensemble du workflow de la donnée, de l'extraction à la mise en production en passant par la modélisation.
Par ailleurs, mon expérience dans le conseil en opérations et dans le business management m'ont permis de développer des softskills qui me permettent de m'adapter rapidement à divers environnements de travail.

Je peux vous accompagner dans vos projets où la donnée se trouve au coeur de l'activité, grâce notamment à des approches de machine learning ou deeplearning (computer vision, nlp etc.) , d'exploration et d'analyse de données, d'automatisation et programmations en python diverses (bot, social network automation etc.) .

Enfin je vous aide dans la prise de décision en apportant les recommandations nécessaires à l'optimisation d'un point de vue business et en faisant le lien entre les équipes techniques et non techniques du projet.

Je favorise les missions longues, intégré aux équipes.
N'hésitez pas à me contacter pour que l'on discute de votre projet innovant.

Pour lire des retours et recommandations clients, je vous invite à voir mon LinkedIn:
trois-w-point-linkedin-point-com/in/schapeland/

Stack technique (principal) :
Librairies data science : Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
Librairie NLP : Gensim, Spacy, NLTK
Librairie Computer Vision : Pillow, OpenCV, Scikit-Image
Framework Deeplearning : Tensorflow, Pytorch, FastAI
Framework Webapp : Streamlit, Flask, Voila
Cloud : AWS

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

AXA - AXA

Banque & assurances

Data Scientist

février 2020 - juin 2020

Contexte:
Le sujet de la fraude à l'assurance est un sujet sensible qui implique des pertes non négligeables pour les assureurs. AXA a toujours œuvré afin d'en minimiser l'impact en restant à la pointe de la technologie et de la R&D. Les nouvelles techniques en science des données permettent de découvrir des pattern de fraudes qui restaient jusqu'à présent indétectables.

Mission:
En tant que Data Scientist rattaché à l'entité AXA REV (Research, Engineering, Vision), j'ai travaillé dans le cadre d'un PoC à l'élaboration d'outils pour la détection de fraudes et manipulations de documents (forgery) grâce à des méthodes NLP, Computer Vision et PDF forensic. J'ai créé différents détecteurs, basés sur des approches telles que le calcul de similarités visuelles et sémantiques, la découverte d'information cachée ou encore la détection d'anomalies et d'inconsistances dans des fichiers manipulés.

Résultat:
La finalité du PoC a été de tester ces différents détecteurs sur un jeu de données massif et à en interpréter les résultats en termes de ROI. Les résultats obtenus ont été probants et ont permis de donner une suite au projet repris par les équipes internes.

Langages : Python
Librairies/Frameworks principaux : PyTorch, FastAI, Spacy, Voila, Plotly, Bokeh, PyMupdf, PyTesseract, Networkx, Scikit-learn, Pandas

OpenClassrooms - Openclassrooms

Education & e-learning

Mentor en Data Science

Paris, France

décembre 2019 - Aujourd'hui

OpenClassrooms est une école en ligne qui propose à ses membres des cours certifiants et des parcours débouchant sur un métier d'avenir.

Mentoring d’étudiants en data science
Accompagnement et évaluation des étudiants au cours de leur parcours de formation sur les sujets liés au machine learning, deep learning, programmation Python

OpenClassrooms - Openclassrooms

Education & e-learning

Data Scientist

Paris, France

novembre 2019 - janvier 2020

Contexte:
OpenClassrooms est une école en ligne qui propose à ses étudiants des formations en alternance. Afin de maximiser les chances de trouver une alternance pour leurs étudiants, ils m'ont demandé d'intervenir pour d'automatiser le "matching" entre les CV de leurs étudiants et les offres d'alternances disponibles sur les jobboards.

Mission:
Pour cela j'ai abordé le projet en 3 phases :
- Analyse et compréhension du besoin (workshops, roadmap etc.)
- Mise en place d'un pipeline de données dans la plateforme Dataiku et automatisation des processus qui étaient jusque là réalisés manuellement
- Restitution et résultats

Les principales étapes du flow de données :
 Extraction de données par scrapping
 Enrichissement des données
 Création de scénario et automatisation via Dataiku
 NLP : Analyse lexicale et NER sur-mesure des offres avec Spacy
 Matching par recoupement de données
 Mise en prod et synchronisation avec Salesforce
 Analyses statistiques des données extraites et dataviz pour étude de marché

Résultats:
Des centaines de leads générés automatiquement dans Salesforce.
Un regard nouveau sur la compréhension du marché.

Langages : Python, SQL, SOQL
Librairies principales : Spacy, Pandas, Scikit-learn, Difflib, Seaborn, Plotly, Matplotlib, diverses API

MyIndep

Agence & SSII

Data Scientist

Paris, France

septembre 2019 - novembre 2019

2 recommandations externes

Formations

Certifications

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