À propos de Sebastien
Fort de plus de 10 ans d’expérience en tant que consultant pour de grands groupes et startups. J'ai accompagné +20 entreprises en tant qu'expert IA et data science sur des projets d'envergure. De la R&D à la mise en production.
Je suis spécialisé en gestion de projets IA, deep learning et vision par ordinateur, avec un focus particulier en fraude et analyse documentaire.
En 2024 je lance avec un associé Docusan, une plateforme SaaS dédiée à la détection de fraudes documentaires à grande échelle et dont je suis l'actuel CTO.
Actuellement disponible pour des missions freelance, n’hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.
Expertise :
• Projet IA / Data Science
• GenAI, Agentic, RAG
• Machine Learning, Deep Learning
• Détection de fraude & Forensics documentaire
• Déploiement cloud & MLOps
• IA documentaire, NLP
• Computer Vision
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Portugais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nice (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MaltSenior Machine Learning Engineeravril 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Intégré à la matching squad, j'interviens sur la refonte du système de sourcing des opportunités pour les freelancers. Système de recommandations.
- ConfidentielSenior AI EngineerEDITION DE LOGICIELSdécembre 2025 - avril 2026 (4 mois)Implémentation d’un agent visant à améliorer l’outil historique de saisie vocale et facturation, pour l’une des solutions phares de l’entreprise.Speech-to-text + OCR -> sortie structurée -> HITL
- DocusanCo-Fondateur & CTOEDITION DE LOGICIELSjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, FranceDocusan est une solution d’IA dédiée à la détection de fraudes documentaires: détection de deepfake, retouche photos, PDF forensics etc. Elle s’appuie sur des algorithmes propriétaires de computer vision et des agents IA capables de comprendre les documents et identifier avec précision les falsifications dans des images ou fichiers PDF.Nous avons conçu une suite de détecteurs à l’état de l’art issus de 5 ans de R&D en computer vision, traitement du langage et analyse forensique de fichiers, et les avons déployés pour un usage scalable en production.Mes responsabilités clés :- Pilotage de la roadmap produit et des priorités stratégiques.- Sélection, conception et optimisation des architectures techniques.- Expertise transverse : Cloud, Backend, Data & IA.- Encadrement technique des prestataires externes.- Conduite de la recherche appliquée et des expérimentations R&D.
Avis
L
Laure
Creasana
Avis laissé le 24/06/2024
Thibault
Pitchpals
Avis laissé le 13/06/2024
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Formations
- MS Big Data et Data ScienceTelecom Paris2018Cours principaux : - Machine learning avancé - Deep learning - Reinforcement Learning - Modèle de Markov Caché (HMM) - Data visualization - Web Scraping et données du web - Architectures et bases de données distribuées - Statistiques et économétrie - Optimisation - Data science
- Ingénieur Génie IndustrielINSA Lyon2014Cours principaux : - Probabilités et statistiques - Analyse de données - Optimisation - Théorie des graphes et chaines de Markov - Gestion de projet - Supply chain - Logistique - Gestion de production - Lean 6 sigma
Certifications
- PyTorch: Deep Learning and Artificial IntelligenceUdemy2022
- Utilisez des modèles supervisés non linéairesCentraleSupélec2019