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Sébastien C.SC

Sébastien C.

Expert Databricks & AWS

1 200 €/jour
Paris, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sébastien

Avec plus de 20 ans d’expérience dans le domaine IT, j’ai développé une expertise poussée en pilotage et réalisation de projets cloud et data. Principalement sur AWS et Databricks.

Compétences techniques
  • Databricks : ingestion et transformation de données, batch, streaming, Delta Live Tables, Unity & gouvernance, Delta Lake, Delta Sharing, clusters pools & policies, tests automatisés, monitoring de pipelines, optimisation FinOps, optimisation de performances, Gen AI, Model Serving, Vector search & Retrieval Augmented Generation.
  • AWS : IOT et architectures orientées streaming, architectures data, architectures micro services, applications hautes disponibilité, stockage et migration de données, mise en place de DRP, infrastructure as code, monitoring, tests d'infrastructure.
Management
  • Gestion de projets à forts enjeux
  • Transformation agile
  • Transformation DevOps
  • Compréhension rapide des enjeux métiers
  • Orientation service et résultat
  • Capacité à discuter avec des C-level ou rentrer dans des détails techniques fins
Types de missions
  • Architecture
  • Gestion d'équipe et de projet
  • Contribution directe sur un projet (Code & Infra As Code)

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos projets. Je me ferai un plaisir d'échanger avec vous.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rouen (jusqu’à 50 km), Caen (jusqu’à 50 km), Le Havre (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Engie Digital
    Tech Lead Digital Platform (Smart O&M)
    ENERGIE
    octobre 2020 - décembre 2023 (3 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Led the development of a SaaS platform to enhance Operations & Maintenance, managing a team of 50-80. Bridged Business and IT, leading to improved trust and collaboration. As architecture lead, boosted delivery and quality metrics significantly. Focused on FinOps optimizations and established a modern data stack with a Lakehouse model. Technologies: AWS, Databricks, Terraform, IoT, Java, Python.
  • Believe SA
    Chef de projet Data
    CINÉMA & AUDIOVISUEL
    janvier 2020 - décembre 2020 (1 an)
    St.-Ouen, France
    Gestion du projet de refonte du calcul des royalties. L'objectif était d'accélérer le traitement des données issues des plateformes musicales pour passer d'un temps de calcul des montant à redistribuer de quelques dizaines de jours à quelques heures. Lors de ce projet, j'ai également activement contribué sur les streams architecture, développement, cloud et qualité. Contexte technologique : Spark, Scala, Databricks, AWS, Python et GitLab.
    Spark Spark Streaming Scala Gitlab CI/CD AWS AWS Lambda AWS S3 DMS AWS SQS AWS SNS AWS IAM AWS VPC FinOps
  • MORGON CONSULTING
    Consultant IT - expertise, architecture et management
    CONSEIL & AUDIT
    janvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)
    Intervention sur des projets techniques en tant qu'expert (cloud & data), architecte, et manager d'équipes (5 à 80 personnes) et/ou de projets,

    Expertise

    • Data : ML & ML Ops, AI, LLM, data engineering, gouvernance, acquisition (massive) depuis des sources IOT, stockage et optimisation de time series
    • Cloud : optimisation de charges de travail existantes, FinOps, Green IT, infra as code, sécurité, architectures multi comptes et multi cloud
    • DevOps : définition de pratiques de développement optimale et conception de chaînes CI/CD simples et complexes pour améliorer significativement le Lead Time, la Deployment Frequency tout en maîtrisant Change Failure Rate et Mean Time to Restore
    • Agilité : audit des pratiques de développement et accompagnement d'équipes dans le cadre de leur transformation agile

    Architecture

    • Data : lakehouses, ETL & ELT, pipelines ML, applications Gen AI, data platforms & self service, bases de données
    • Cloud : systèmes cloud native, migrations move to cloud, migrations IaaS => PaaS, réseau, data, logiciels SaaS, acquisition de données IOT en masse
    • Software : architecture fonctionnelle et logicielle

    Management

    • Gestion de projets techniques
    • Encadrements d'une ou plusieurs équipes de développement
    • Audit et amélioration des pratiques de développement logiciel
    Spark Databricks AWS Python DevOps Cloud Data Architecture Scala Scrum Kanban Lean AI

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Formations

  • Ingénieur généraliste
    ENSAM ParisTech
    2006

Certifications

Compétences

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