À propos de Sébastien
- Databricks : ingestion et transformation de données, batch, streaming, Delta Live Tables, Unity & gouvernance, Delta Lake, Delta Sharing, clusters pools & policies, tests automatisés, monitoring de pipelines, optimisation FinOps, optimisation de performances, Gen AI, Model Serving, Vector search & Retrieval Augmented Generation.
- AWS : IOT et architectures orientées streaming, architectures data, architectures micro services, applications hautes disponibilité, stockage et migration de données, mise en place de DRP, infrastructure as code, monitoring, tests d'infrastructure.
- Gestion de projets à forts enjeux
- Transformation agile
- Transformation DevOps
- Compréhension rapide des enjeux métiers
- Orientation service et résultat
- Capacité à discuter avec des C-level ou rentrer dans des détails techniques fins
- Architecture
- Gestion d'équipe et de projet
- Contribution directe sur un projet (Code & Infra As Code)
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
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Bilingue ou natif
Expériences
- Engie DigitalTech Lead Digital Platform (Smart O&M)ENERGIEoctobre 2020 - décembre 2023 (3 ans et 3 mois)Paris, FranceLed the development of a SaaS platform to enhance Operations & Maintenance, managing a team of 50-80. Bridged Business and IT, leading to improved trust and collaboration. As architecture lead, boosted delivery and quality metrics significantly. Focused on FinOps optimizations and established a modern data stack with a Lakehouse model. Technologies: AWS, Databricks, Terraform, IoT, Java, Python.
- Believe SAChef de projet DataCINÉMA & AUDIOVISUELjanvier 2020 - décembre 2020 (1 an)St.-Ouen, FranceGestion du projet de refonte du calcul des royalties. L'objectif était d'accélérer le traitement des données issues des plateformes musicales pour passer d'un temps de calcul des montant à redistribuer de quelques dizaines de jours à quelques heures. Lors de ce projet, j'ai également activement contribué sur les streams architecture, développement, cloud et qualité. Contexte technologique : Spark, Scala, Databricks, AWS, Python et GitLab.
- MORGON CONSULTINGConsultant IT - expertise, architecture et managementCONSEIL & AUDITjanvier 2019 - Aujourd'hui (7 ans et 5 mois)Intervention sur des projets techniques en tant qu'expert (cloud & data), architecte, et manager d'équipes (5 à 80 personnes) et/ou de projets,
Expertise
- Data : ML & ML Ops, AI, LLM, data engineering, gouvernance, acquisition (massive) depuis des sources IOT, stockage et optimisation de time series
- Cloud : optimisation de charges de travail existantes, FinOps, Green IT, infra as code, sécurité, architectures multi comptes et multi cloud
- DevOps : définition de pratiques de développement optimale et conception de chaînes CI/CD simples et complexes pour améliorer significativement le Lead Time, la Deployment Frequency tout en maîtrisant Change Failure Rate et Mean Time to Restore
- Agilité : audit des pratiques de développement et accompagnement d'équipes dans le cadre de leur transformation agile
Architecture
- Data : lakehouses, ETL & ELT, pipelines ML, applications Gen AI, data platforms & self service, bases de données
- Cloud : systèmes cloud native, migrations move to cloud, migrations IaaS => PaaS, réseau, data, logiciels SaaS, acquisition de données IOT en masse
- Software : architecture fonctionnelle et logicielle
Management
- Gestion de projets techniques
- Encadrements d'une ou plusieurs équipes de développement
- Audit et amélioration des pratiques de développement logiciel
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Formations
- Ingénieur généralisteENSAM ParisTech2006
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks2022
- AWS Certified Solutions Architect - ProfessionalAmazon Web Services Training and Certification