Nicolas Schlegel

Hey ! 👋

En tant qu'ingénieur en mathématiques appliquées de l'Ecole des Ponts, je vous offre mes compétences en Data Science, Data Visualisation et Recherche Opérationnelle.

🔹 Je commence toujours par une analyse approfondie des données pour détecter d'éventuels biais.

🔹Je privilégie des modèles simples et explicables avant de recourir à des approches plus sophistiquées.

🔹Je présente les résultats avec clarté et pédagogie.

🔹 Récupération de données : Scraping de sites web (BeatifullSoup, Scrappy), utilisation d'API.

🔹 Traitement de données : Nettoyage et traitement de données avec Python (Pandas, numpy) ou R (Tidyverse), manipulation de bases de données SQL.

🔹 Analyse, Prédiction et Classification de données : Construction de modèles statistiques (Sklearn, XGBoost), entraînement et fine-tuning de modèles de deep learning (TensorFlow, Keras, PyTorch).

🔹 Création d'Outils de Visualisation : Génération d'applications web de Python (Flask, Streamlit, Dash) ou R (Shiny).

🔹 Gestion de Configuration : Suivi du travail avec Git.

🔹 Détection d'anomalies dans des capteurs de comportements d'animaux : Détection de fugues de l'animal en temps réel, réalisation de visualisations, export d'un rapport PDF.

🔹 Pilotage d'une batterie en microgrid : Prédiction de séries temporelles de demande et production électrique, calcul de la charge optimale de la batterie en temps réel, production d'un dashboard de visualisation.

🔹 Prédiction d'horaires d'arrivée de but : Prétraitement des données, et entraînement de modèles de machine learning.

🔹 Planification de la trajectoire de vol d'un avion par reinforcement learning.

Contactez-moi dès aujourd'hui pour discuter de la manière dont je peux vous aider !