Description

Data Engineer | Data analyst | Data scientist - Expert GCP

Data enthousiaste, je transforme les masses de données brutes en stratégies gagnantes.

J'aime concevoir, développer et déployer des pipelines pour l'ingestion, web scrapping et la propagation des flux de données.

⚒️ Stack technique :

CLOUD: Google Cloud Plateform, Big Query, Google Cloud Storage, Kubernetes, Pub/Sub,

Cloud Build, Cloud Run, Cloud Composer.

BIG DATA/BI: Pyspark, Airflow, Talend, Pentaho, Dataiku, SalesForce API, DBT, NoSQL, Parquet, Oracle, Sqlite, PostgreSQL, Sql Server (SSIS, SSAS,SSRS), Talend, Pentaho, QGIS3,.

LANGUAGES/SCRIPTING : Java, Python, C, SQL,JavaScript, R.

DEVOPS: Jenkins, Docker, Kubernetes.

AGILE VERSIONING: Git, Jira.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Veolia
Data engineer - Data Analyst
ENERGIE
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Mise en place d’un Data Lake central, de Data Marts, et automatisation du traitement des données via des pipelines évolutifs, afin d’assurer la qualité des données et de construire des indicateurs permettant le suivi de la performance de l’activité.
Analyse des besoins métiers et rédaction de documents de spécifications fonctionnelles et techniques
Conception et Développement de pipelines de données Batch pour traiter les données brutes et Creation de KPIs à travers des modèles DBT
Garantie de la qualité des données à travers des tests DBT, ainsi que la surveillance et la mise en place d’alertes sur les dataviz.
Gestion des accès, des rôles et de la sécurité avec IAM depuis Terraform, ainsi que supervision des flux grâce à Cloud Monitoring et Logging.
Développement et maintenance des reportings pour différents Usecase (Recyclage, Suivi des Formation, RH, Finance, Monitoring technique pour suivi de la qualité de donnée)
Gestion du Run et maintient des solutions en Prod
Rédaction de documentation
Terraform DBT API Microsoft Power BI Google cloud
Sephora
Data Engineer
LUXE
janvier 2021 - juin 2023 (2 ans et 5 mois)
Développement de pipelines de données dans un environnement GCP et
Construction de dashoard de suivi des performances des KPIs des données
• Analyse des besoins fonctionnels et techniques
• Conception et developpement d'API pour ingestion et integration
des données (Maxxing, Zalando, Salesforce)
• Développement de Pipelines de données Batch et Streaming pour
transformation et ingestion des données
• Detection et résolution des incidents de traitement de données
• Développement et orchestration des pipelines avec Composer
• Optimisation des performances, des Couts dans une approche
FinOps et monitoring des Solutions
• Gestion des ressources via Terraform
• Mise en place des tests unitaires et fonctionnels
• Rédaction des documents de spécification technique et documentation
Google Cloud Platform (GCP) Terraform API Java Dataform
Rémy Cointreau
Data Engineer
VINS & SPIRITUEUX
décembre 2019 - janvier 2021 (1 an et 1 mois)
Développement d’une plateforme Big Data dans un environnement GCP.
• Développement des workflows ELT avec Airflow/Cloud Composer.
• Implementation des models de transformation de données via dbt et de la
validation de la qualité de données (RGPD).
• Gestion des API (Salesforce, Bnic, Shopify, GA)
• Mise en place des tests unitaires et fonctionnels
Google Cloud Platform (GCP) Airflow Terraform Big Query DBT