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Sara Le LaySL

Sara Le Lay

Data Scientist / MLE Junior · Experte Données de S

700 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sara

Experte en données de recherche clinique (11 ans) en transition vers le Machine Learning Engineering. Je combine connaissance terrain du monde médical, rigueur réglementaire (RGPD, BPC, CNIL) et compétences ML en développement. Idéale pour des missions healthtech, pharma ou CRO qui ont besoin d'un pont entre la data science et le monde clinique.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • LIORA,
    Apprenante Machine Learning Engineer
    février 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
    92400 Courbevoie, France
    Formation avancée en data science, ingénierie des données, développement de modèles et MLOps pour la conception de systèmes ML scalables.
  • NOVARTIS PHARMA SAS,
    Chef de Projet Clinique
    janvier 2019 - janvier 2026 (7 ans)
    92500 Rueil-Malmaison, France
    – Pilotage de la stratégie nationale en alignement avec les équipes mondiales, via un suivi rigoureux des KPIs et une allocation optimisée des ressources.
    – Mise en place et optimisation des pipelines opérationnels de démarrage d'études, garantissant le respect des délais et la conformité EUCTR/RGPD.
    – Déploiement de processus standardisés et de contrôles qualité renforcés, contribuant à l'amélioration de l'intégrité des données.
    – Formation et accompagnement des équipes, favorisant la montée en compétences et l'autonomie opérationnelle.
    – Développement d'une expertise multi-thérapeutique : Oncologie, Dermatologie, RLT, CAR-T, maladies rares.
    – Négociation des budgets d'études et pilotage des portefeuilles contractuels (CDAs, CTAs, accords de prêt).
    – Coordination d'équipes pluridisciplinaires et transnationales, incluant la supervision d'une unité de facturation en Inde.
  • CENTRE OSCAR LAMBRET DE LILLE
    Chef de Projet Clinique
    janvier 2015 - janvier 2019 (4 ans)
    – Supervision d'études oncologiques en garantissant la qualité opérationnelle et la conformité réglementaire tout au long du cycle d'étude.
    – Pilotage des soumissions réglementaires auprès des autorités françaises compétentes (ANSM, CPP, CNIL).
    – Rédaction et coordination des documents clés d'étude : protocoles, synopsis, formulaires de consentement éclairé et rapports de visite.
    – Formation et encadrement des équipes terrain sur les activités de monitoring, la validation des données et le respect des BPC.
    – Pilotage des prestataires externes (data management, biostatistiques, logistique) pour garantir la qualité des données et le respect des délais.

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4

Formations

  • Machine Learning Engineer
    LIORA
    2026
    Machine Learning Engineer
  • PhD
    INRA AVIGNON/UNIVERSITE D'AVIGNON
    2014
    PhD

Catégories