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Sarah HiliSH

Sarah Hili

Supermalter

Analyste Quantitatif | Modélisation, Data & Risque

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sarah

Analyste quantitatif avec 4 ans d’expérience, spécialisée notamment en modélisation statistique, validation de modèles, analyse et traitement de données, gestion de projets et des risques. J’accompagne les entreprises dans la fiabilisation de leurs modèles, l’optimisation de leurs process et la valorisation de leurs données.

✅ Ce que je sais faire entre autres :

Construction, évaluation et validation de modèles statistiques & économétriques

Conception de reportings, tableaux de bord et indicateurs de performance sur mesure

Analyse de données massives (bases clients, transactions, scoring…)

Gestion de projets data/risque (recueil des besoins, spécifications, coordination)

🎯 Mes atouts :

Double compétence : technique (statistiques, data science, data analyse...) et métier (risque, finance...)

Maîtrise d’outils : SAS | R | Python | Vertica | SPSS | Word | Excel | PowerPoint | Power BI

Capacité à transformer les données en informations claires, fiables et exploitables

Sérieuse, organisée, dynamique et adaptable

À l’aise dans la collaboration et la communication avec les équipes

📢 Ce que je peux vous apporter :

Optimiser vos modèles et processus décisionnels

Structurer et fiabiliser vos analyses de risque

Répondre aux exigences réglementaires (IFRS 9, Bâle II/III etc.)

Valoriser vos données pour piloter plus efficacement vos activités

Et bien d'autres choses

📩 Discutons de vos besoins ou de votre projet !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CCF Holding - Hors IT
    Automatisation et simplification des calculs de provision pour les entités du groupe
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)
    Paris, France
    Le projet vise à automatiser et simplifier les processus de calcul des provisions pour les différentes entités du groupe CCF. Les objectifs principaux sont :

    Volet 1 : Moteur de provision pour l'entité CCF
    • Assurer la liaison avec l'IT pour la transcription des spécifications fonctionnelles.
    • Réaliser la recette et valider le moteur pour la mise en production.
    Volet 2 : Développement d'un processus Run simplifié et optimisé pour les entités Banques Spécialisées
    • Développer et finaliser le processus via le programme SAS/Python.
    • Documenter le processus.
    • Assurer le lien et la passion avec le métier.
    Volet 3 : Reporting automatisé pour le Groupe

    • Rédiger les spécifications fonctionnelles métier pour un reporting Groupe.
    • Assurer la liaison avec l'IT pour la transcription des spécifications fonctionnelles.
    • Réaliser la recette et valider le reporting pour mise en production.
    Capacité rédactionnelle SAS Python (Programming Language) Automatisation de processus Reporting & Analysis
  • Primfire security
    Data Analyst
    SÉCURITÉ CIVILE
    janvier 2025 - janvier 2026 (1 an)
    • Optimisation des processus méthodologiques internes pour renforcer la gestion proactive des risques, améliorer l'efficacité opérationnelle et élaborer des stratégies efficaces d'allocation des ressources.
    • Développement d'indicateurs de performance et de modèles prédictifs pour anticiper les besoins sécuritaires selon les zones à risque et élaboration d'une politique tarifaire basée sur l'analyse des risques historiques avec dashboards pour le suivi.
    • Analyse des données opérationnelles pour détecter les zones à risque, permettant d'optimiser le déploiement stratégique des agents avec évaluation de l'efficacité des politiques de sécurité pour l'ajustement des modèles prédictifs.
    . Automatisation de la collecte et du traitement des données pour accélérer la prise de décision opérationnelle.
    Logiciels : SAS, Excel, Power BI
    Analyse statistique Suivi des indicateurs Automatisation de processus Modélisation prédictive Analyse de données
  • CONFÉDÉRATION NATIONALE DU CRÉDIT MUTUEL
    CHARGÉE DE GESTION DE PROJETS RISQUE DE CRÉDIT
    BANQUE & ASSURANCES
    septembre 2022 - décembre 2024 (2 ans et 3 mois)
    Paris, France
    • Développement d'un modèle de probabilité de défaut forward looking, calibrage des paramètres réglementaires en conformité avec les recommandations BCE/JST et développement d'outils de simulation de scenario pour anticiper l'impact des évolutions réglementaires sur le portefeuille.
    • Automatisation et actualisation des indicateurs de risque, élaboration de livrables pour optimiser la prise de décision lors des comités internes et externes et mise en œuvre de reportings pour le suivi des indicateurs de performances du risque.
    • Automatisation de la collecte et l'analyse des données de portefeuille pour améliorer la réactivité des reportings réglementaires et collaboration avec les auditeurs, les instances internes et fédérales pour assurer la conformité réglementaire et renforcer la gouvernance des risques.
    . Révision de la segmentation des portefeuilles à risque et intégrer les coûts de recouvrement dans la LGD pour améliorer la précision des estimations.
    . Suivi des provisions à l’échelle confédérale, élaboration de reportings pour les fédérations, renforçant la gestion des risques et rédaction de rapports d’évaluation de la conformité réglementaire pour renforcer la gouvernance interne.
    Logiciels : SAS, R, Python, Vertica, SPSS
    SAS Automatisation de processus Suivi des indicateurs Reporting & Analysis Python (Programming Language)

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Formations

  • MASTER ÉCONOMÉTRIE ET STATISTIQUES APPLIQUÉES ESA
    UNIVERSITÉ DE ORLÉANS
    2022
    MASTER ÉCONOMÉTRIE ET STATISTIQUES APPLIQUÉES ESA
  • LICENCE ECONOMIE
    UNIVERSITÉ DE BOURGOGNE
    2020
    LICENCE ECONOMIE

Certifications

  • Certification SAS
    SAS
    2022

Compétences

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