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Sanda H.SH

Sanda H.

Développeuse Python–Scripts, API et automatisation

500 €/jour
Grenoble, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sanda

Vous avez besoin d’automatiser des tâches, de traiter des données ou de développer des scripts Python fiables et maintenables ?

Je suis développeuse Python spécialisée en automatisation et traitement de données. J’aide les entreprises et indépendants à gagner du temps, réduire les erreurs manuelles et structurer leurs données grâce à des solutions simples et efficaces.

J’interviens notamment sur :
  • L’automatisation de tâches répétitives (scripts Python, workflows),
  • Le traitement et nettoyage de données (Pandas, fichiers Excel/CSV),
  • L’intégration et consommation d’API,
  • Le développement de scripts Python sur mesure,
  • Le web scraping pour la collecte de données (dans le respect des règles).
Mon approche est pragmatique : comprendre votre besoin, proposer une solution claire, livrer un code lisible et documenté.

Je travaille aussi bien sur des missions courtes que sur des projets plus structurés, avec un objectif constant : vous fournir un livrable exploitable.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Grenoble (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Laboratoire d'informatique de Grenoble
    Développeuse python
    RÉSEAUX SOCIAUX
    février 2022 - décembre 2024 (2 ans et 10 mois)
    Grenoble, France
    • Traiter et transformer les données sur une base de données :
    analyser les données, organiser le flux de données vers la base de données, créer des liens formels entre les ensembles de données.
    • Écrire des scripts en Python : développer des scripts pour la collecte de
    données via les API et le web scraping.
    Python Web Scraping Analyse de données Pandas Nltk
  • BUSTER AI
    Ingénieure IA
    mars 2021 - août 2021 (5 mois)
    Paris, France
    • Concevoir et développer des algorithmes et scripts en Python : créer une classification en utilisant Pytorch, Tensorflow et les modèles bert.
    • Construire des corpus : données collectées à partir de sources hétérogènes (d'entrainement, de validation et de test) en utilisant les méthodes de machine learning ; gérer et organiser les données
    Python Machine learning Analyse de données

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Formations

  • Master
    UGA
    2021
    Traitement Automatique des Langues (TAL / NLP)
  • Licence
    UGA
    2019
    Sciences du langage

Compétences (7)

Catégories