Sanae Dariouche

• • Déploiement d'un système de détection d'anomalies semi supervisé pour le contrôle qualité industriel, avec outils d'annotation sur mesure et automatisation (Databricks).

• • Modélisation prédictive (Prophet, LSTM) pour la maintenance prédictive.

• • Développement de dashboards interactifs (Dash, Plotly).

• • Optimisation de pipelines vision & études de faisabilité.

• • Collaboration étroite avec les équipes métier pour définir les besoins, automatiser la collecte de données et intégrer les solutions IA en production.

• • Développement de méthodes d'inférence 3D anatomique à partir d'images 2D

• • Implémentation de CNN pour segmentation d'images médicales.

• • Construction de modèles statistiques de l'anatomie humaine à partir d'images DXA.

• • Reconstruction 3D par deep learning à partir d'images RGB.

• • Gestion de datasets et GANs pour modélisation 3D.