Description

Ingénieur DevOps | Expert Cloud Azure

Bonjour,

Je suis ingénieur DevOps spécialisé dans le Cloud Azure avec 5 ans d'expérience dans la conception, l’automatisation et la gestion d’infrastructures cloud robustes et scalables.

Ma stack technique principale :

Terraform (IaC) – pour des déploiements reproductibles et versionnés

Azure PowerShell – pour automatiser et gérer efficacement vos ressources Azure

Azure DevOps & GitHub Actions – pour mettre en place des pipelines CI/CD modernes

Docker – pour la conteneurisation d’applications

Azure (compute, storage, networking, identity…)

Mon expérience :

J’ai conçu et mis en œuvre plusieurs architectures Azure sur mesure, notamment dans des projets liés à la Data (plateformes analytiques, ingestion, sécurité, gouvernance), mais également dans d’autres domaines métiers.

Ce que je vous propose :

Accompagnement sur vos projets d’infrastructure et de migration vers Azure.

Mise en place ou refonte complète de vos pipelines CI/CD

Audit et optimisation de vos environnements cloud.

Conseil sur le design d’architecture Azure (scalabilité, résilience, sécurité)

Intervention en télétravail ou dans vos locaux, avec autonomie, rigueur et proactivité.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des projets Azure nécessitant une expertise technique rigoureuse et sur mesure.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Saint Gobain
DevOps & CloudOps Engineer
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
Courbevoie, France
Au sein de la DSI de Saint Gobain France, j'ai contribué de façon transverse à l'industrialisation des projets dans diverses équipes centrées sur l'analyse des données.

Au sein de l'équipe Data Factory, mon périmètre d'actions comprend :
La compréhension du besoin d'automatisation et d'industrialisation des process de collecte, stockage, analyse & traitement puis livraison de la donnée utile.
La compréhension de la matrice de responsabilités des acteurs de la Data au sein de l'équipe.
La mise en place de la mécanique DevOps : Pipelines CI/CD, environnements & branches 'git', tests de conformités, tests unitaires, politiques d'accès.

Les langages de programmations utilisés dans cette partie de la mission sont divers, tel que PowerShell pour les tests automatisés, YAML pour les pipelines Azure DevOps, JSON pour la structure des requêtes, Azure CLI pour les interactions avec le Cloud Azure.

Au sein de l'équipe DataPlatform & Services , mon périmètres d'actions comprend :
La compréhension du besoin de modélisation / templétisation des plateformes de données à destination des équipes Data.
L'architecture des Data Platforms valorisant les ressources Azure utilisées, la connectivité réseau entre les ressources, les groupes d'utilisateurs ainsi que la matrice des droits (RBAC) affectés aux utilisateurs.
La construction concrète des templates codées en Terraform.
Le déploiement des templates avec une mise en service via des workflows GitHub Entreprise.
L'industrialisation des services de déploiement de templates à l'aide d'un Backend Java Spring Boot.
L'automatisation des tests de non régressions des templates, pour une surveillance régulière.

Dans cette partie de la mission, les templates de Data Platforms sont rédigées en Terraform, versionnés & releasées sur GitHub et déployés via des workflows.

Les tests de non régressions sont codés en PowerShell, avec un usage massif de commandes Azure CLI.
Talan
DevOps Engineer
AGENCE & SSII
juin 2020 - février 2023 (2 ans et 8 mois)
Paris, France
Au sein de l'équipe Talan Solutions, j'ai contribué activement à la réalisation de 2 projets d'application Web.

Application poste crise Covid pour la détection des ports de masque et l'évaluation de la distance sociale dans une zone encadrée :
Réalisation du code de l'infrastructure en micros-services (IaaC) en ARM : Functions App, Web App, SQL Server, API Management, Key Vault, Storage Accounts.
Packaging du code d'infra dans un Repository Azure DevOps.
Déploiement du code d'infra via un Pipeline Azure DevOps.
Utilisation de l'Azure Functions App pour la réalisation d'un Backend Node JS.
Création d'un ensemble de fonctions comprenant chacune un service particulier utilisant le protocole REST pour accéder ou injecter des données en base de données SQL.
Exposition des micros-services (Azure Functions) via l'interface d'Azure API Management.
Moteur de recherche de Docs interne pour une société d'Assurance Française :
Implementation d'une architecture AWS : Storages S3, Web App, Queue SQS, CloudSearch.
Réalisation d'une interface Web en Reat pour les interactions des utilisateurs.