À propos de Samuel
Développeur BI passionné, j’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données à travers la conception de tableaux de bord Power BI, l’automatisation de reportings et l’analyse de données complexes. Mon expertise sur Power BI, SQL et Excel me permet de transformer des volumes importants de données en outils d’aide à la décision clairs et pertinents. Rigoureux, autonome et à l’écoute des besoins métiers, je m’engage à fournir des solutions sur-mesure qui facilitent la prise de décision et améliorent la performance opérationnelle.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CPAM BrestData analystSANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2022 - août 2024 (1 an et 11 mois)Brest, France
- Création et mise à jour hebdomadaire d’une quinzaine de tableaux de bord Power BI pour le suivi des activités internes (santé, RH, finance, géographie)
- Extraction, transformation et analyse de données issues de sources multiples (SQL, Excel)
- Automatisation des processus de reporting pour garantir l’actualisation fiable des rapports
- Analyse approfondie des dépassements d’honoraires médicaux en Bretagne, production de rapports d’aide à la décision à destination de la direction
- Travail en autonomie dans un environnement exigeant en confidentialité et rigueur
- Collaboration avec les équipes métiers pour affiner les indicateurs et répondre aux besoins spécifiques
Résultats clés :- Amélioration de la réactivité des équipes grâce à des dashboards actualisés en temps réel
- Optimisation du processus d’analyse des dépassements d’honoraires, facilitant la prise de décision stratégique
- Youtube ParisConsultant Data & Analytics/Createur de contenusseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
- Création, mise à jour et suivi de dashboards Power BI et Excel pour piloter la performance de plusieurs chaînes YouTube totalisant plus d’un million d’abonnés
- Analyse approfondie des indicateurs clés : taux de clics, durée moyenne de visionnage, rétention, fréquence de publication
- Extraction, transformation et visualisation de données issues de YouTube Analytics et d’autres sources pour optimiser la croissance des chaînes
- Automatisation des reportings pour garantir un suivi régulier et fiable des performances
- Élaboration de recommandations stratégiques basées sur la data pour améliorer la visibilité, l’engagement et la monétisation
- Gestion d’une chaîne personnelle de 141 000 abonnés, de la création de contenu à l’analyse des résultats
- Collaboration avec des marques (Sony Music, Flexispot…) pour le suivi et le reporting de campagnes sponsorisées
Résultats clés :- Croissance de la chaîne personnelle à 141 000 abonnés grâce à l’optimisation continue des contenus et des stratégies de diffusion
- Amélioration du taux de rétention et de la durée moyenne de visionnage, augmentant la fidélité de l’audience
- Optimisation des campagnes sponsorisées, permettant d’accroître la visibilité des partenaires et le retour sur investissement
- Mise à disposition de dashboards interactifs facilitant la prise de décision et l’ajustement des stratégies de contenu
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Formations
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- Licence MathématiquesUniversité Paris 8 FranceLicence Mathématiques