Samuel H.

Nova Consulting est un cabinet de conseil en stratégie spécialisé dans l'analyse du retour sur investissement et l'optimisation dans les industries fortement influencées par les émotions. Nous proposons une approche quantitative et financière pour les industries où de tels indicateurs de performance font défaut (en travaillant uniquement avec les cadres supérieurs).

- Construction de l'équipe Data composée d'environ 20 Data Scientists, de ML engineer et de consultants data.

- Projets clients :

• Banque & assurance - Utilisation de 'geodata' pour redéfinir les objectifs stratégiques des agences.

• Auto - Environ dix projets de scoring et de segmentation pour optimiser le ciblage (+5 % de ventes avant la pandémie).

• Banque & assurance - 3 projets de scoring permettant d'économiser environ 30 % des budgets marketing (environ 3 millions d'euros par an).

• Banque & assurance - Prédire le potentiel de performance d'une agence dans la vente d'assurances auto.

• Services postaux - Stratégie de collecte et de modélisation pour soutenir le groupe dans sa pénétration du marché B2B de l'automobile.

• Banque & assurance - Audit stratégique des données et segmentation des clients.

• Banque & assurance - Stratégie d'un cloud communautaire pour les finances.

- Conception et gestion de 4 produits internes :

• IA pour prédire le potentiel commercial d'une zone grâce à l'enrichissement automatique des données.

• Consolidation des questionnaires clients pour identifier des informations stratégiques transversales.

• Évaluation de l'impact des investissements marketing en France.

• Algorithme de traitement automatique du langage naturel pour extraire des insights stratégiques clés à partir des commentaires de Google, Trustpilot et Tripadvisor.

Zand Bank - Élaboration d'une stratégie de données pour l'infrastructure (Collaboration avec les investisseurs et C-level.

Dubai Tourism - Développement du tourisme à travers 15 cas d'utilisation et mise en place d'une infrastructure conformément à une vision stratégique des données.

Total - Responsable des données pour Optimizer, une solution complète de suivi et d'optimisation des flux d'énergie des fournisseurs aux exploitants miniers.

Point P x Google - Concours de Voicebot pour les magasins Point P (gagné face à Amazon et Microsoft) visant à fournir des informations.

Allianz - Responsable de divers projets de données liés à la détection de la fraude et à l'ingénierie des données (3 projets).

Orange - Création de synergie entre 5 projets stratégiques de science des données concernant le déploiement de la fibre.

Samsung - Amélioration des ventes du S9 sur le marché espagnol grâce à un regroupement à froid-chaud pour le marketing.

Shippeo - Développement et mise en production d'un algorithme d'estimation de l'heure d'arrivée pour les livraisons de la chaîne d'approvisionnement.

Greenpeace - Algorithme visant à stimuler la sensibilisation au climat en divulguant la vérité sur le changement climatique

Maisons Du Monde - Réinvention du processus d'accueil pour la fidélisation des clients.

Enedis - Optimisation du déploiement des compteurs Linky (temps et coûts) à travers la France.

Carrefour - Redéfinition des zones de chalandise et recommandation du produit phare pour l'optimisation de l'attractivité.

PwC Global - Mise en place d'une plateforme Big Data et de deux applications de données pour les ressources humaines.

Bouygues Construction - Prévision de la disponibilité des matériaux de construction.

Bricorama - Mise en place d'une segmentation en ligne des clients et d'un moteur de recommandation.