Description

Data Analyst spécialisé en analyse de données et en modélisation statistique, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation de leurs données afin d’en tirer des insights clairs et actionnables pour la prise de décision.

Dans le cadre de mon alternance à la SNCF Voyageurs (Direction Marketing & Services – Transilien), j’interviens sur le suivi et l’analyse de la qualité de service produite et perçue, en lien avec le contrat entre SNCF et Île-de-France Mobilités. Je travaille sur une trentaine d’indicateurs clés liés aux services offerts aux voyageurs (ponctualité, information voyageurs, propreté, disponibilité des équipements, satisfaction client via BaroGare et enquêtes de perception), qui alimentent un système de bonus/malus.

Mon rôle consiste à fiabiliser et structurer les données, réaliser des analyses statistiques avancées et développer des modèles de prévision afin d’anticiper l’évolution de la satisfaction et de la perception des voyageurs en fonction de la qualité des services proposés.

J’utilise Python et R (RStudio) pour le traitement et la modélisation des données, ainsi que Power BI pour la création de dashboards interactifs permettant un pilotage efficace de la performance. J’ai également mis en place des approches de machine learning appliquées aux séries temporelles (ARIMA, Holt-Winters) pour identifier des tendances et produire des scénarios d’évolution.

En complément, je développe des outils automatisés sous Excel (Power Query, VBA) afin de consolider les données, améliorer leur fiabilité et faciliter leur exploitation.

Mes missions :

• Analyse et traitement de données (Python, R, Excel)

• Modélisation statistique et prévision

• Création de dashboards (Power BI)

• Automatisation des traitements (VBA, Power Query)

• Analyse de la performance et aide à la décision

Rigoureux, autonome et orienté résultats, je m’adapte à vos besoins pour vous fournir des analyses fiables, claires et directement exploitables.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

SNCF Voyageurs
Analyse de la Qualité Produite et Perçue
septembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)
Saint-Denis, France
Dans le cadre du contrat avec Île-de-France Mobilités, j’accompagne le pôle Contrat & Performance de Transilien dans le suivi, l’analyse et la valorisation de la Qualité de Service Produite et Perçue.

Je travaille sur une trentaine d’indicateurs liés aux services offerts aux voyageurs (disponibilité des équipements, propreté, information voyageurs, enquêtes clients mystère, satisfaction via BaroGare et Enquête Perception), qui alimentent le système de bonus/malus entre IDFM et Transilien.

Mon rôle consiste à fiabiliser et structurer les données, réaliser des analyses statistiques approfondies et développer des modèles de prévision afin d’anticiper l’évolution de la satisfaction et de la perception des voyageurs en fonction de la qualité des services proposés.

Pour cela, j’utilise Python et R (RStudio) pour le traitement des données, la modélisation et l’analyse de séries temporelles, ainsi que Power BI pour la création de dashboards interactifs facilitant le pilotage de la performance.

J’ai notamment mis en place des approches de machine learning appliquées aux données temporelles (ARIMA, Holt-Winters), permettant d’identifier des tendances, de lisser les variations et de produire des scénarios d’évolution des indicateurs de qualité de service.

Enfin, je développe des outils automatisés (Excel, Power Query, VBA) permettant de consolider les données, d’améliorer leur fiabilité et de fournir des analyses claires et exploitables pour accompagner la prise de décision stratégique.
Microsoft Excel Python RStudio Microsoft Power BI
Sncf Voyageurs
ANIMATEUR QUALITE ET REPORTING
septembre 2024 - septembre 2025 (1 an)
Saint-Denis, France
Au cours de mon alternance au sein de la SNCF Voyageurs (Direction Marketing et Services – Transilien), j’ai intégré une équipe dédiée au suivi de la performance et de la qualité de service. Mon rôle consistait à analyser et exploiter des données issues d’indicateurs de performance liés à la qualité de service, dans le cadre du contrat avec Île-de-France Mobilités.

J’ai notamment participé à la conception et à l’automatisation d’outils d’analyse permettant de suivre les mécanismes de Bonus/Malus, utilisés pour évaluer la performance des lignes de transport. Ces outils, développés sous Excel (Power Query, VBA) et Power BI, permettent de consolider, structurer et visualiser des données complexes afin de faciliter la prise de décision lors de réunions stratégiques.

J’ai également réalisé des analyses statistiques et des modèles de prévision (ARIMA, Holt-Winters) sur des séries temporelles, afin d’anticiper l’évolution des indicateurs et d’optimiser les performances.

Cette expérience m’a permis de développer une forte expertise en traitement de données, en modélisation statistique et en data visualisation, tout en répondant à des enjeux métier concrets liés à la performance et à la qualité de service.
Microsoft Excel Microsoft Power BI RStudio
Worldpanel by Kantar
Data Scientist
avril 2024 - avril 2024
Chambourcy, France
Stage en Data Science au sein de Kantar Worldpanel, dans l’équipe Analytics Statistics.

Réalisation d’analyses de données consommateurs pour des études marketing (Panel Voice), incluant la segmentation de clients, l’analyse discriminante et le traitement de données issues de questionnaires.

Mise en œuvre de méthodes statistiques avancées (AFC, CAH) pour identifier les leviers d’achat et améliorer la satisfaction client.

Participation à des projets d’optimisation d’assortiment (Assortment Optimizer) afin d’identifier les produits clés et maximiser la performance commerciale.

Outils utilisés : R, Excel, Azure, Power BI.