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Samuel BricheSB

Samuel Briche

Développeur Fullstack

310 €/jour
Lyon, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Samuel

Développeur Fullstack & IA Générative
TJM : 310€ HT

Formé à 42 Lyon, je conçois et développe des applications web complètes ainsi que des solutions intégrant de l’intelligence artificielle générative, de la conception à la mise en production.

Compétences principales:

- Développement fullstack moderne : Next.js (App Router), TypeScript, Node.js, Python, Tailwind CSS

- IA générative avancée :
→ Architectures RAG
→ Agents autonomes LLM (mémoire contextuelle longue durée, tool calling, coordination multi-agents)
→ Pipelines complets d’automatisation (recherche Tavily, génération de texte et d’images, publication programmée)

- Bases de données & infrastructure : PostgreSQL + Prisma, Docker, microservices, stockage Wasabi S3

- Prototypage et automatisation métier : n8n, workflows low-code/no-code intégrés à des scripts Python


Types de projets:

SaaS B2B/B2C, plateformes internes, outils d’automatisation intelligente, chatbots avancés, solutions de génération de contenu automatisé, proof-of-concept IA.

Rigoureux, orienté résultats et habitué à livrer des solutions propres, sécurisées et évolutives.

Disponible pour des missions de conseil, développement ou accompagnement technique. N’hésitez pas à me contacter pour échanger sur votre projet.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 15 km)

Expériences

  • Diane AI
    Séminaire
    HIGH TECH
    novembre 2025 - novembre 2025
    Villers-le-Lac, France
    • Développement fullstack sur architecture Vue.js + TypeScript + Python

    • Implémentation RAG, agents LLM autonomes avec mémoire contextuelle et tool calling sur un projet interne en production
    • Automatisation complète de génération de contenu multi-plateformes : recherche automatique via Tavily Search → agents LLM qui génèrent texte + images → formatting et publication programmée sur LinkedIn, Twitter/X, TikTok (workflow 100 % autonome)
    Python RAG Docker Pydantic n8n
  • Siléane,
    Stage
    HIGH TECH
    février 2025 - août 2025 (6 mois)
    Saint-Étienne, France
    • Application Blazor Server + Few-Shot Learning (Edge SDK/Halcon) : classifcation temps réel d'objets industriels.


    • Architecture microservices Docker (HiveMQ, MQTT, OPC UA, PostgreSQL, Grafana) pour collecte et monitoring IoT industriel en continu.


    • Agent RAG « Sileane Copilot » en C# (Kernel Memory) + client API Python/LangChain pour assistant IA interne.
    RAG Docker Python PostgreSQL C#

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