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Samuel AnganSA

Samuel Angan

Développeur Full Stack Java / Python & DevOps Clou

560 €/jour
Sotteville-lès-Rouen, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Samuel

Ingénieur logiciel Full Stack & Mobile, spécialisé dans la conception et le développement de solutions cloud-native, scalables et orientées produit. J’accompagne des projets de bout en bout : de l’architecture technique jusqu’au déploiement en production, avec une forte exigence sur la performance, la qualité logicielle et la maintenabilité.

Mon expertise couvre aussi bien le backend distribué (microservices, API, data processing) que le développement mobile cross-platform, ainsi que les problématiques modernes de DevOps et d’industrialisation (CI/CD, conteneurisation, observabilité).

Ingénieur Logiciel Full Stack & Cloud Native


👉 Positionnement : Full Stack / Backend / Mobile avec forte composante Cloud Native et industrialisation

🛠️ Stack principale (Full Stack)

Flutter · Dart · Java · Spring Boot · Python · FastAPI · Angular · Node.js · REST API · Microservices · PostgreSQL · MongoDB · Git · Clean Architecture · DDD

☁️ Compétences secondaires (Cloud / DevOps)

Docker · Kubernetes · GitLab CI/CD · Linux · Redis · Architecture cloud-native · Observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Sotteville-lès-Rouen (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • AxioDataStack
    Développeur full stack/Devops
    HIGH TECH
    décembre 2025 - Aujourd'hui (6 mois)
    Sotteville-lès-Rouen, France

    CMFI Account Pro – Application mobile de suivi de routines


    Conception et développement d’une application mobile cross-platform (Android & iOS) permettant aux utilisateurs de structurer, suivre et analyser leurs routines quotidiennes.

    L’objectif est d’aider à améliorer la productivité et la régularité grâce à un suivi intelligent des habitudes et à des retours personnalisés.

    ## Valeur apportée



    L’application permet de :

    • Suivre et organiser des routines personnelles de manière simple et efficace
    • Mesurer la progression et la régularité des habitudes dans le temps
    • Améliorer la productivité grâce à des rappels et notifications intelligentes
    • Générer des comptes rendus exploitables des activités réalisées

    ## Fonctionnalités principales

    • Minuteur temps réel avec gestion des événements et des intervalles
    • Système de méta-routines avec agrégation de métriques de performance
    • Génération de rapports personnalisés (WhatsApp, PDF)
    • Notifications persistantes et Live Activities (iOS 16.2+)
    • Internationalisation (FR / EN)

    ## Architecture et technologie

    • Développement enFlutterpour une application Android et iOS unifiée
    • ArchitectureClean Architecture + DDDpour une base maintenable et évolutive
    • State management avecRiverpod
    • Stockage local avecDrift (SQLite)incluant sauvegarde et restauration des données
    • Mise en place d’une chaîneCI/CD avec GitLab et Codemagicpour automatiser les déploiements

    ## Résultat



    Une application mobile performante et évolutive, centrée sur l’expérience utilisateur, permettant un suivi structuré des routines avec une forte personnalisation et une architecture prête pour l’évolution produit.
    Flutter Gitlab CI/CD Clean Architecture SQLite Android/IOS
  • Jeunesse et Vie
    Développeur full stack
    HIGH TECH
    août 2024 - novembre 2025 (1 an et 3 mois)
    Rouen, France

    Application de gestion de stock multi-entrepôts


    Conception et développement d’une application cloud-native de gestion de stock destinée à plusieurs entrepôts, permettant le suivi en temps réel des entrées, sorties et niveaux de stock.

    L’objectif était de proposer une solution modulaire, scalable et adaptée aux environnements industriels et logistiques.

    ## Réalisations principales

    • Développement de microservices avecJava 17 et Spring Bootpour la gestion des stocks et des entrepôts.
    • Mise en place d’une architecture orientée services permettant une séparation claire des responsabilités.
    • Conception et exposition d’API REST sécurisées pour l’intégration avec le front-end et les services internes.
    • Développement d’une interface utilisateur avecAngularpour la gestion et la consultation des stocks.
    • Utilisation deMongoDBpour le stockage des données (produits, mouvements de stock, historiques).
    • Mise en place d’un système de conteneurisation avecDockerpour faciliter le déploiement.
    • Intégration d’une chaîne CI/CD avecGitLab CIpour automatiser les tests et les déploiements.

    ## Architecture et approche technique



    Le projet repose sur une architecture microservices modulaire, inspirée des bonnes pratiques des systèmes de gestion d’entreprise.
    Une approche orientée événements permet de tracer les actions critiques sur les stocks et d’assurer une meilleure traçabilité des opérations.

    ## Résultat



    Une application évolutive et industrialisable, conçue pour supporter la montée en charge et l’intégration future de nouveaux modules (logistique, reporting, prévision de stock).
    Angular MySQL/MongoDB Intégration d’une API externe Architecture de microservices Docker & CI/CD (GitLab)
  • Jeunesse et Vie
    Développeur full stack
    HIGH TECH
    octobre 2023 - août 2025 (1 an et 10 mois)
    Rouen, France

    Moteur de scoring et d’analyse de profils Instagram


    Conception et développement d’un système d’analyse et de scoring intelligent permettant d’évaluer des profils Instagram à partir de leurs contenus et biographies.

    L’objectif est d’identifier automatiquement les centres d’intérêt, les thématiques dominantes et le niveau d’influence potentiel des comptes analysés.

    ## Valeur apportée



    Le système permet de :

    • Mieux comprendre les audiences et leurs centres d’intérêt
    • Identifier les signaux faibles liés à des thématiques ou motivations spécifiques
    • Classer les utilisateurs selon leur cohérence thématique et leur niveau d’engagement textuel
    • Faciliter l’analyse de grandes bases de données de profils à des fins de segmentation

    ## Fonctionnalités principales

    • Analyse automatique des posts et biographies via des techniques de NLP et d’embeddings (Transformers)
    • Extraction de thématiques et d’intérêts dominants par utilisateur
    • Mise en place d’un moteur de scoring multi-critères (influence, cohérence, engagement)
    • Traitement de gros volumes de données (≈ 780 000 comptes Instagram)
    • Mise à disposition des résultats via une API REST

    ## Architecture et performances

    • Backend développé enPython
    • API avecFastAPI
    • Traitement asynchrone et distribué avecCelery
    • Optimisation des performances viaRedis (cache et queue de tâches)
    • Stockage des données dansPostgreSQL
    • Infrastructure conteneurisée avecDocker(API, workers, base de données)

    ## Résultat



    Une solution scalable capable de traiter de grands volumes de données sociales et de produire des analyses automatisées exploitables pour la segmentation, l’étude d’audience et l’aide à la décision.
    Python NLP (Traitement du langage naturel) Machine Learning Algorithms FastAPI Architecture distribuée & PostgreSQL

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Formations

  • Ingénieur en Ingénierie des Services du numérique
    ESIGELEC
    2023
    Ingénieur en Ingénierie des Services du numérique
  • Classe Preparatoire (Math, Physique, informatique)
    ESTEM
    2020
    Classe Preparatoire (Math, Physique, informatique)

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