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Samuel Amoyal

data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8409
  • 2.3881
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Samuel.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 12e Arrondissement et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (6)

Samuel en quelques mots

Data Scientist junior, j'ai eu l'occasion de travailler sur divers sujets et environnements. Passionné et enthousiaste, j'ai hâte de mettre mes connaissances au profit de nouvelles missions tout en continuant de diversifier mon expérience.

Expériences

SII

Agence & SSII

Data Scientist

Paris, France

juin 2020 - octobre 2020

Création d'algorithmes pour un Chatbot destiné au support IT afin de discuter avec l'utilisateur pour résoudre ses problèmes ou bien créer un ticket automatiquement avec les informations recueillies durant la conversation.
- Traitement du language (NLP) sur l'historique des tickets déjà traités par le support IT
- Deep Learning pour de la catégorisation de tickets sur plusieurs niveaux de complexité (39 catégories au total)
- Latent Semantic Indexing (LSI) pour trouver le ticket déjà existant le plus similaire à la phrase de l'utilisateur
Projet mené en mode Agile en lien direct avec le client.

Thales

Agence & SSII

Data Scientist

Paris, France

mars 2019 - août 2019

Data Exploration sur divers projets internes au sein d'une équipe de Data Scientists
- Traitement de verbatims clients (NLP, Clustering, Topic Detection, Visual Analytics) dans le domaine de la Qualité
- Apprentissage non supervisé sur des données de maintenance dans le domaine aéronautique
- Développement de crawlers de données sur des sites de fournisseurs de composants
- Développement d'algorithmes de prédictions de prix, dans le domaine des Achats

Thales

Défense & armée

Intelligence Artificielles Collaboratives

mai 2018 - septembre 2018

Simulation et tests d'algorithmes dans un environnement multi-agents composé de cibles et de senseurs.
- Senseurs décentralisés en réseaux
- Mise en place de différents algorithmes d'enchères pour déterminer la façon optimale de répartir les ressources des senseurs à la surveillance des cibles

Recommandations externes

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Formations