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Sami SlimiSS

Sami Slimi

Data Engineer GCP / Formateur

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sami

Plus de 6 ans d'expérience dans la data (dont 4 en tant que data engineer) et Formateur Python/Data depuis 3
ans.
Ces expériences ont été acquises après une reconversion réussie, suite à une décennie passée dans le domaine du marketing et du commerce.
Cette expérience antérieure a permis de développer une compréhension approfondie des besoins clients et de la valorisation de la donnée.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Arabe

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CMA CGM
    Data Engineer GCP
    octobre 2025 - décembre 2025 (2 mois)
    • - Création d'une application IA pour automatiser l'uniformisation et l'intégration des grilles tarifaires des différents fournisseurs.
    ◦ · Conception d'un workflow GenAl pour standardiser des grilles tarifaires multi-fournisseurs (extraction -> normalisation -> validation)
    ◦ · Intégration Gemini dans une API FastAPI (orchestration, prompts structurés, sorties JSON, gestion erreurs)
    ◦ · Pipelines Airflow : ingestion, contrôles qualité, traçabilité, reprise sur incident ..
    ◦ · Mise en place de tests automatisés (unitaires + non-régression) Env tech : Python, FastAPI, Airflow, GCP, SQLite.
    Airflow SQL Google cloud FastAPI Python
  • L'Oréal
    Data Engineer GCP
    juillet 2024 - décembre 2024 (5 mois)
    • - Maintenance de la Data Platform L'Oréal Asie sur GCP
    ◦ · Gestion des données sur Spanner pour la qualité et performance
    ◦ · Développement/maintenance d'applications métiers en Python
    ◦ · Automatisation CI/CD avec Docker et GitHub Actions Env tech : GCP, Spanner, Python, Docker, GitHub Actions, CI/CD
  • RENAULT GROUP
    Data Engineer GCP
    octobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)
    Ile-of-France, France
    Projet de migration SAP vers Google Cloud Platform :
    - Développement de script d'automatisation de génération et sémantisation de tables BigQuery via python et SQL
    - Intégration du framework Cortex pour améliorer la gestion des données dans le datalake
    - Réplication de tables SAP vers GCP
    - Maintenance de Dag Airflow Environnement technique : Python, SQL , GCP, BigQuery, Airflow / Composer , Gitlab, Jira, Agile

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4

Formations

  • Data Engineer Professional Google Cloud Platform
    Google Cloud Platform
    2023
  • Développeur Data Intelligence Artificielle , Intelligence artificielle
    Ecole IA Microsoft
    2019
    Développeur Data Intelligence Artificielle , Intelligence artificielle

Compétences (31)

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