Description

Ingénieur Data Freelance — Automatisation & IA

J'accompagne les entreprises dans la mise en place de solutions data fiables et opérationnelles : automatisation de processus, pipelines de données, modèles prédictifs et tableaux de bord décisionnels.

Après des expériences chez Dassault Aviation, Safran et Renault, j’ai développé des projets concrets en environnement industriel exigeant :

Automatisation de traitements data complexes (XML → Excel, reporting)
Mise en place de pipelines de données (batch & streaming)
Construction de modèles de prévision (séries temporelles)
Création de dashboards Power BI pour la prise de décision

🔧 Compétences

Data Engineering : Python, Java, SQL, AWS Glue, Kafka, XML/JSON
ML / Time Series : Scikit-Learn, PyTorch, GluonTS
BI : Power BI (modélisation, DAX, dashboards)

✅ Ce que je garantis :

Solutions pratiques, fiables et maintenables
Communication claire avec les équipes métier
Livrables documentés & orientés résultats
Autonomie du besoin à la livraison

🎯 J'interviens sur :

Automatisation de process data
Pipelines & ingestion de données
Prévision & modèles ML appliqués
Reporting & optimisation décisionnelle

📞 Travaillons ensemble

Disponible pour des missions freelance Data Engineering / IA.

Envoyez-moi un message pour présenter votre besoin — je vous propose une approche structurée et un plan d’action clair.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Dassault Aviation
Data Engineer
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Saint-Cloud, France
Automatisation des données d’enrôlement du Rafale :
Conception et développement d’un outil en Java pour automatiser la transformation des données d’enrôlement du Rafale (format XML) en fichiers Excel, éliminant un processus manuel long et répétitif.
Pilotage complet de la phase de spécifications techniques, gérées de manière autonome, tout en adaptant l’outil à des exigences client évolutives grâce à une architecture modulaire et scalable.
Collaboration étroite avec les parties prenantes pour garantir la pertinence fonctionnelle et technique de la solution.
Java Microsoft Excel Maven XML
Safran
Data Consultant
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
mars 2023 - décembre 2023 (8 mois)
Paris, France
Optimisation de la Maintenance des Moteurs Aériens :
Mise en oeuvre d'un outil de simulation pour évaluer les charges de réparation des moteurs, permettant une gestion proactive des interventions.

Création de tableaux de bord interactifs via PowerBI, offrant une représentation visuelle claire et engageante de l'état des charges de réparation des moteurs, facilitant ainsi la prise de décision.

Prévision de remplacements des pièces :

Mise en place d'un outil de prévision basé sur des algorithmes de taux de remplacement, intégré dans PowerBI, pour anticiper les besoins en pièces de rechange.

Mise au point d'un modèle auto-régressif innovant, exploitant des données historiques, pour affiner les prévisions de quantités de pièces à remplacer, assurant ainsi une maintenance préventive optimale.
Power BI Microsoft Excel Deep Learning Microsoft Access Pandas Python
Renault Groupe
Data Scientist
AUTOMOBILE
mars 2022 - novembre 2022 (8 mois)
Puiseux-Pontoise, France
Développement d'un modèle auto régressive pour les prévisions des ventes de pièces automobile pour un horizon long terme (10 à 15 ans) sur un périmètre de 300000 références .
Implémentation des modèles de Deep Learning (LSTM-GRU).
Extraction des données sur le datalake du groupe Renault.
Evaluation des performances et tunning du modèle.
Choix du modèle final et mise en utilisation en condition réel.
Python Pytorch LSTM Probabilités Grunt RNN Power BI