Description

Data Engineer | Web Scraping | ETL | Data Automation

Vous avez besoin de collecter, structurer et exploiter vos données efficacement ? Je vous aide à transformer vos données brutes en informations fiables et exploitables grâce à des solutions automatisées et performantes.

Spécialisé en Data Engineering, je conçois des pipelines de données permettant de collecter, nettoyer, transformer et stocker les données pour faciliter leur analyse et leur utilisation dans vos applications ou dashboards.

Comment je peux vous aider :

Développement de pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour automatiser le traitement des données
Web scraping pour collecter des données depuis des sites web, APIs ou sources multiples
Nettoyage et prétraitement de données pour améliorer leur qualité
Conception et optimisation de bases de données SQL / NoSQL
Mise en place de flux de données en temps réel
Intégration de solutions IA et analyse de données
Développement d’outils ou d’interfaces avec Next.js, streamlit

Types de projets sur lesquels j’interviens :

Création de data pipelines automatisés
Extraction de données pour veille concurrentielle ou études de marché
Centralisation de données provenant de plusieurs sources
Préparation de données pour data science ou business intelligence
Automatisation de processus data pour gagner du temps et réduire les erreurs

Ma valeur ajoutée : des solutions fiables, scalables et automatisées, conçues pour s’intégrer facilement dans votre environnement technique et vous permettre de gagner du temps et prendre de meilleures décisions grâce à vos données.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

freelance
Scraping Data
février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
Freelance en data engineering, j’ai travaillé sur des projets de collecte et de traitement de données. J’ai développé des scripts de web scraping pour extraire des données depuis différentes sources en ligne, puis mis en place des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) pour nettoyer, transformer et intégrer ces données dans des bases de données ou des systèmes d’analyse. Ces solutions ont permis d’automatiser la collecte d’informations et de faciliter leur exploitation pour la prise de décision.
scrapping Python Airflow Selenium
SenegalPremiun Tour
Logiciel de gestion
CULTURE
janvier 2023 - juin 2024 (1 an et 5 mois)
Dakar, Sénégal
Conception et développement d’une plateforme web pour une agence de voyage, facilitant la réservation en ligne et la gestion des itinéraires clients.
Next.js Django PostgreSQL