À propos de Salem
Data Engineer avec plus de 3 ans d’expérience dans la conception de pipelines de données scalables, la migration vers le cloud (AWS) et l’automatisation des workflows data.
Intervenu chez BNP Paribas, BPCE et Lamarck Group, j’ai conçu des architectures data robustes, optimisé les coûts cloud et développé des solutions de reporting en temps réel pour des usages métier critiques.
Maîtrise de Python, SQL, Airflow et des services AWS, avec une forte sensibilité aux enjeux de performance, fiabilité et industrialisation.
J’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données à travers des plateformes fiables, automatisées et scalables
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Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BNP Paribas CIB ParisTech Lead Data / Data EngineerBANQUE & ASSURANCESmai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)Paris, France- Conception d’architectures data et de pipelines ETL scalables pour le traitement de données trading.- Mise en place de pipelines Spark traitant +3M de données, réduisant les temps d’exécution de 70%.- Migration d’un workflow N8N vers des pipelines Python orchestrés avec intégration de LLM pour l’analyse et la réconciliation d’emails trading- Automatisation de processus métiers (10+ utilisateurs), réduisant les interventions manuelles de 60%.- Implémentation de règles avancées de data quality (écarts, doublons, anomalies) garantissant la fiabilité des données utilisées par les équipes métiers.- Collaboration avec les équipes métiers internationales (Paris, Porto, Inde) afin de recueillir les besoins, concevoir des solutions adaptées et piloter les évolutions.- Formation et accompagnement des équipes pour déployer et utiliser les applications et pipelines en environnement de production.Outils: Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Linux, Amazon S3, Git, Jenkins, Oracle APEX, N8N.Concepts: Data Architecture, Data pipeline, ETL, LLM / AI, Cloud, API, System Design.
- Lamarck GroupData Engineer / Cloud EngineerCONSEIL & AUDITjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, France- Migration réussie de bases de données PostgreSQL locales vers AWS RDS, améliorant la disponibilité des données pour des dizaines d’utilisateurs.- Développement et optimisation de workflows ETL, accélérant le traitement de plus d’1M de données multi-sources (JSON, CSV, etc.).- Mise en place d’un pipeline CI/CD avec AWS CodePipeline et CodeDeploy pour automatiser le déploiement réduisant le temps de déploiement de 30 %.- Automatisation avec AWS Lambda et EventBridge, orchestrant des scripts Python sur EC2, réduisant l’intervention manuelle de 90%.- Réduction et optimisation des coûts AWS de 70% grâce à un suivi via Cost Explorer.- Automatisation de la gestion des ressources cloud via Terraform réduisant le temps de gestion des infrastructures cloud de 40%.Outils: Python, SQL, PowerBI, AWS (EC2, Lambda, CodeDeploy, CodePipeline, CloudWatch, RDS, S3, EventBridge...), Linux, Docker, Terraform, Github Actions, Flask.Mots clés: Cloud Architecture, Data Architecture, Big Data, DataOps, Machine Learning.
- BPCE Paris - IT PrudentielConsultant DataBANQUE & ASSURANCESfévrier 2024 - avril 2025 (1 an et 2 mois)Paris, France- Automatisation des processus pour générer des analyses complexes, réduisant de 50% le temps de traitement des données.- Conception et développement de solutions Business Intelligence pour améliorer la prise de décision grâce à des analyses avancées.- Conception et maintenance de modèles de données capables de gérer plusieurs milliards d’enregistrements.- Développement de tableaux de bord interactifs, permettant une visualisation en temps réel des KPI critiques.Outils: PowerBI, DAX, Power Automate, SQL, Hive, Hadoop, SQL Server, Indexima.Mots clés: Big Data, Data Architecture, ETL Tools, Data Warehouse, API, Agile.
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