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Salem Ben MabroukSB

Salem Ben Mabrouk

🚀 Expert Python | ⚙ Backend | ☁ AWS x2 Certif.

650 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Salem

TL;DR: Dev Backend / Python / Devops / Certifié AWS Developer Associate

Durant mes 6 ans d’expĂ©rience, j'ai eu l'opportunitĂ© d'Ă©tudier un large Ă©ventail de disciplines, me fournissant une base solide pour travailler dans divers secteurs tels que l'Ă©nergie, les mĂ©dias, la gestion de patrimoine, le transport de personnes, les robots conversationnels et l'automobile.

Je m'applique à apporter une expertise en développement Python. Mon expérience m'a permis de contribuer efficacement à l'élaboration de diverses infrastructures, ajoutant une valeur significative aux applications des clients. J'apprécie particuliÚrement travailler dans l'environnement AWS, qui offre une gamme d'outils et de services exceptionnellement robuste.

Python est le langage avec lequel je suis le plus à l'aise, bien que j'aie également expérimenté de nombreux autres langages.

En termes de gestion de bases de données, je suis capable de travailler avec des bases de données relationnelles et non relationnelles, ayant la capacité de modéliser et d'installer des bases de données MongoDB, PostgreSQL, DynamoDB, Cassandra et InfluxDB.

J'aime modéliser des infrastructures Cloud ou On-Premise selon la problématique du client. Je suis à l'aise avec les systÚmes d'exploitation Linux, MacOS et Windows.

Je serais ravi d'apporter ces compétences et cette expérience à votre projet. N'hésitez pas à me contacter pour discuter de vos besoins et voir comment je peux vous aider.
  • Anglais

    Capacité professionnelle complÚte

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Valeo
    Solution Architect
    AUTOMOBILE
    mars 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 3 mois)
    Créteil, France
    Au sein de l’équipe d’innovation de Valeo, je rĂ©alise l’architecture et participe au dĂ©veloppement d’une solution hĂ©bergĂ©e sur AWS prĂ©sentĂ©e au Mondial de l’Auto et au CES 2025.
    Amazon Web Services Terraform intelligence artificielle
  • Renault
    Développeur Python
    AUTOMOBILE
    novembre 2021 - mars 2024 (2 ans et 4 mois)
    Guyancourt, France
    Au sein de l'équipe R&D Resim ADAS de Renault, j'ai été chargé de poursuivre le développement et la maintenance des services existants. L'équipe Resim ADAS se charge de la resimulation virtuelle de centaines de milliers de kilomÚtres de données de roulage. Ces resimulations impliquent des traitements sur de milliers de To de données.
    L'objectif final est d'amĂ©liorer l’IA des vĂ©hicules autonomes. Ces calculs sont rĂ©partis dans un rĂ©seau d’une centaines de HPC.

    Migration vers GCP
    ‱ DĂ©veloppement d’un gĂ©nĂ©rateur de jobs Kubernetes (GKE)

    Maintien et évolution des scripts existants

    Resimulation des projets legacy
    ‱ Management d’une Ă©quipe de 3 dĂ©veloppeurs sur le projet
    ‱ Code Review sur la réécriture des projets Perl vers Python
    ‱ IntĂ©gration CI/CD pour automatisation des projets legacy

    Développement d'un logiciel d'injection de données from scratch
    ‱ Architecture MVC
    ‱ Réécriture de la reprĂ©sentation graphique du logiciel avec Tkinter
    ‱ ImplĂ©mentation de l'injection parallĂ©lisĂ©e avec multiprocessing
    ‱ Sauvegarde en base des statuts d’injection (comparaison d’hash)

    Maintenance des packages internes
    ‱ Compression/DĂ©compression automatiquement des fichiers avant upload/
    download
    ‱ CrĂ©ation de classes utilitaires Ă  GCS, AWS S3, IDP.

    Développement du process de labelling géolocalisation
    ‱ Lecture et formatage des donnĂ©es GPS collectĂ©es
    ‱ DĂ©tection des Points Of Interest traversĂ©s
    Google Cloud Platform (GCP) Python PostgreSQL Kubernetes
  • Danil.io
    Développeur Devops AWS
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2021 - novembre 2021 (2 mois)
    Paris, France
    Danil est une plateforme SaaS de datavisualisation de la performance de chatbots.
    L'application est hébergée par AWS de maniÚre Serverless. Cette application web est produite par la société Coddity et est actuellement en production chez divers clients de télécommunication.
    Je suis intervenu au sein de l’équipe afin de mettre en place une chaĂźne de CI / CD
    complĂšte.

    Installation d’une chaüne de CI/CD Depuis Gitlab vers le Cloud AWS
    ‱ CI : Validation des standards PEP8
    ‱ Build de l'application et sauvegarde des artifacts dans S3
    ‱ DĂ©ploiement automatique des diffĂ©rents services serverless

    RĂ©daction de l’infra-as-code du projet avec SAM (Serverless Application Model)
    ‱ Configuration de l’API Gateway, de Cognito (authentification)
    ‱ Des Lambdas et des diffĂ©rents layers, avec gestion des environnement de DĂ©veloppement et de Production.
    AWS serverless Gitlab CI/CD Python

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Formations

  • IngĂ©nieur GĂ©nĂ©raliste option Data Science
    Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci
    2018
    - Software Development: Python, Javascript, Java, C# - Data Science: Machine Learning, Data analysis, Data visualization - Big Data: Hadoop, Map-reduce, NoSql Databases

Certifications

Compétences

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