Description

Je suis Data Scientist spécialisé en machine learning, NLP et IA générative. Ce qui me différencie ? J'ai une solide casquette de Data Engineer. Concrètement, je ne me contente pas de prototyper un modèle dans un coin : je conçois des solutions de bout en bout, du premier cadrage métier jusqu'à l'industrialisation en production.

Habitué à collaborer avec des équipes techniques et métiers, j'aime bien comprendre le "pourquoi" avant de coder. Mon but est de proposer des solutions qui servent vraiment votre business, pas juste des algorithmes qui marchent sur papier.

J'interviens principalement sur :

L'IA générative & NLP : Architectures RAG, recherche sémantique, génération de texte pour exploiter vos données non structurées.
Le développement de modèles ML & Deep Learning : Sur mesure pour la prédiction, la classification ou l'automatisation.
Les pipelines de données : Création et automatisation (ETL, Spark, Airflow) pour que vos modèles aient des données propres et fiables.
L'industrialisation (MLOps) : Docker, CI/CD... pour que le modèle tourne vraiment en prod, de façon robuste et scalable.

Je travaille principalement en anglais (courant), mon français est en progression (niveau B1), et je m'intègre très bien dans des équipes internationales. Si vous cherchez un profil qui peut gérer la data de A à Z, n'hésitez pas à m'écrire !

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

InfoPLU
Data Scientist / GenAI Consultant
août 2025 - avril 2026 (8 mois)
Paris, France
Conception d'une plateforme d'urbanisme basée sur une architecture RAG pour naviguer facilement dans les documents réglementaires complexes.
Extraction, structuration et vectorisation des données pour permettre une recherche sémantique rapide et pertinente.
Automatisation complète du workflow d'ingestion et de traitement des données via n8n, rendant le processus 100% autonome.
Conception et gestion de la base de données embarquée, appliquant une approche "End-to-End" combinant mes compétences en Data Engineering (pipelines, stockage) et en Data Science (modèle RAG, NLP).
Data Pipelines & Automation NLP & LLM (Generative AI, RAG) Data Engineering (ETL, Spark) SQL
FortyGuard
Ingénieur Machine Learning
ENVIRONNEMENT
septembre 2025 - février 2026 (5 mois)
Développement de modèles de machine learning pour des cas d’usage métier (prédiction, analyse de données)
Participation à la définition des besoins et traduction en solutions algorithmiques
Mise en place de pipelines de traitement de données pour l’entraînement et l’évaluation
Optimisation des performances des modèles (feature engineering, tuning)
Contribution à l’industrialisation et au déploiement des modèles
Python Machine Learning Data Pipelines & Automation Deep Learning DevOps Forecast
LigaData
Data Engineer
TÉLÉCOMMUNICATIONS
juin 2022 - janvier 2025 (2 ans et 7 mois)
Conception et maintenance de pipelines ETL automatisés pour le traitement de données volumineuses.
Optimisation des workflows cloud pour améliorer la fiabilité et les performances.
Mise en place de solutions de monitoring et d’analyse des performances.
Automatisation des processus d’intégration de données, réduisant les tâches manuelles.
Collaboration avec des équipes transverses pour délivrer des solutions robustes.
Participation aux choix techniques et aux orientations des solutions développées.
Data Engineering (ETL, Spark) Data Pipelines & Automation DevOps Scala Airflow