Description

Ingénieur Cloud et DevOps expérimenté, je possède une solide expertise en cloud computing, administration systèmes et développement logiciel. Certifié AWS Solutions Architect, AWS Developer et Kubernetes Administrator (CKA), j’ai une expérience pratique approfondie sur AWS, Google Cloud (GCP) et IBM Cloud.

Je maîtrise l’Infrastructure as Code (IaC) et l’automatisation avec des outils comme Terraform, CloudFormation et Kubernetes, ce qui me permet de concevoir, déployer et gérer des infrastructures cloud robustes, évolutives et optimisées en coûts.

Fort d’expériences dans des secteurs variés comme les services financiers et le transport à grande échelle, je crée des solutions cloud efficaces, adaptées aux besoins métiers. Trilingue (français, anglais, arabe), je me distingue par une approche collaborative et orientée résultats, avec une forte capacité d’adaptation et une curiosité constante.

👉 Mots-clés : DevOps, Cloud, AWS, GCP, IBM Cloud, Terraform, Kubernetes, Automatisation, CI/CD, Infrastructure as Code, Optimisation des coûts, Sécurité cloud, Scalabilité, Multicloud, Docker, Ansible.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

ERAM
Devops Cloud
GRANDE DISTRIBUTION
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Paris, France
Développement et optimisation de charts Helm : création de charts Helm personnalisés pour le déploiement d’applications, en assurant la modularité, la réutilisabilité et la conformité aux bonnes pratiques Kubernetes.
Déploiement automatisé sur Kubernetes via CI/CD : mise en place et maintenance de pipelines GitLab CI/CD pour automatiser le déploiement des charts Helm sur des clusters Kubernetes, avec gestion fine des environnements (développement, test, production).
Administration avancée de clusters Kubernetes sur GKE : gestion complète des clusters sur Google Kubernetes Engine (GKE), incluant la configuration des nœuds, la mise à l’échelle (scalabilité), la surveillance des performances et la sécurité des workloads.
Provisionnement cloud avec Terraform : utilisation de Terraform pour automatiser la création et la gestion de ressources cloud sur GCP (réseaux, VM, bases de données, services managés), garantissant l’infrastructure as code, la reproductibilité et le versionnement des changements.
Optimisation des coûts et des performances : surveillance proactive des coûts GCP, mise en œuvre de stratégies d’optimisation (réservations, right-sizing, automatisation des shutdowns), et amélioration continue de l’efficacité des déploiements.
Sécurité et conformité : application des meilleures pratiques de sécurité sur GCP et Kubernetes, y compris la gestion des identités et des accès (IAM), le chiffrement des données et le respect des standards de conformité.
Collaboration et transfert de compétences : travail en équipe avec des développeurs, SRE, architectes cloud, et accompagnement pour renforcer les pratiques DevOps et Cloud au sein de l’organisation.
Google cloud Helm Kubernetes Docker Gitlab CI/CD Gitlab Terraform
SNCF
Devops Aws
TRANSPORTS
septembre 2021 - juillet 2023 (1 an et 10 mois)
Saint-Denis, France
Conception et mise en œuvre de solutions d’automatisation sur AWS : développement de scripts et workflows pour automatiser les déploiements, la configuration des ressources et les tâches récurrentes.
Infrastructure as Code (IaC) : construction et gestion de l’ensemble des ressources AWS via CloudFormation et Terraform, garantissant la reproductibilité, la traçabilité et la robustesse des environnements.
Gestion des identités et des accès (IAM) : définition et mise en place de politiques IAM sécurisées, gestion des rôles, permissions et stratégies d’accès, conformément aux meilleures pratiques de sécurité cloud.
Provisionnement et gestion des ressources AWS : création et administration de services clés comme EC2, EBS, RDS, CloudWatch, Lambda, en assurant leur disponibilité, leur performance et leur scalabilité.
Optimisation des coûts (FinOps) : analyse des usages AWS, identification des opportunités d’optimisation (réservation d’instances, dimensionnement, arrêt automatique), et recommandations stratégiques pour réduire les coûts tout en maintenant la performance.
Automatisation des tâches récurrentes : développement de fonctions AWS Lambda pour automatiser les opérations récurrentes, les alertes, et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Support et accompagnement des équipes : assistance aux équipes d’intégration et aux développeurs, transfert de compétences DevOps et AWS, et promotion des bonnes pratiques DevOps au sein des équipes projets.
Amazon Web Services IAM AWS EC2 Amazon RDS Terraform AWS CloudFormation AWS Lambda Jenkins
bnpparibas
ingénieur Cloud
BANQUE & ASSURANCES
septembre 2018 - septembre 2021 (3 ans)
Nanterre, France
Participation au programme Move To Cloud qui consiste à migrer des applications vers le Cloud IBM :
Attribution des rôles et des droits aux utilisateurs.
Proposition d'architectures adaptées.
Approvisionnement du compte cloud.
Déploiement des applications.
Contribution à la rédaction des dossiers techniques.
Analyse de la couverture fonctionnelle des progiciels.
Kubernetes Jenkins IBM Cloud Gitlab Architecture SI