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Salah Chadli

senior data scientist | machine learning engineer

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.3477
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Salah.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux Ă 
  • Paris et 50km autour

VĂ©rifications

Langues

Catégories

CompĂ©tences (41)

Salah en quelques mots

DEEP LEARNING SPECIALIST - Computer Vision + NLP

đź›  Azure, AWS, Python, Pytorch, Tensorflow

đź’ˇ Machine Learning, Deep Learning, Predictive Models, Classifiers, Regression Analysis, Clustering, Time Series, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Image Analysis, Data Visualization.


🧰 Avec 5 ans d'expérience dans l'utilisation d'outils de Data Science et Data Engineering pour la résolution/automatisation de problèmes complexes dans différents secteurs, ce que je pourrais apporter dans vos projets :

- Contribuer de manière significative à l'idéation de nouveaux cas d'usages et à la définition et la mise en place de POC, de prototypes et de solutions scalables en production

- Traiter et construire des pipelines de données dans le Cloud/On-Premise pour mettre les données en bon état pour l'exploitation et l'analyse

- Construire des visualisations et dévoiler des structures et informations cachées dans les données

- Construire des modèles prédictifs et des classifieurs en utilisant les méthodes à l'état de l'art de Machine Learning et de Deep Learning

- Utiliser des méthodes d'interprétabilité (comme SHAP) pour expliquer les résultats et améliorer la compréhension des données et la confiance dans les modèles développés

- Déployer des modèles robustes en production et gérer le monitoring et la correction des dérives et des biais des modèles.

- Contribuer, de manière significative, à la gestion des projets et à la formation.

Expériences

Yotta Academy

Education & e-learning

Instructor

mars 2020 - février 2021 (11 mois)

MLE Bootcamp - Advanced Machine Learning course.

https://yotta-academy.com/

Quantmetry - Quantmetry

High tech

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer  - En tant que freelance

Paris, France

septembre 2019 - février 2021 (1 an et 4 mois)

▶︎ Key responsibilities

â—Ź Contributed actively to the SOTA exploration and development of several AI topics: AI Fairness and Interpretability, Uncertainty Estimation, Anomaly Detection, Machine learning for Operational Risk and Performance

â—Ź Framed and set out the approach of several data science and engineering projects in Energy and Retail

â—Ź Presented findings and recommandations, explained complex concepts, and translated the data into understandable presentations for various job levels

â—Ź Co-managed and mentored data scientists and engineers, conducted interviews and assessed skill level of candidates


▶︎ Main projects

❏ Renewable Energies - Building a serverless platform on AWS {03/2020 - Present}
â—Ź Design and implementation of AWS architectures for wind sensors data ingestion and processing
â—Ź Deployment and monitoring of pipelines in production
â—Ź Supervision of the implementation and optimization of alarms data processing algorithms
â—Ź Lead of on-boarding/training sessions
â—Ź Project management and communication with the business team


❏ Energy (R&D Lab) - Time Series Classification/Anomaly Detection {12/2019 - 03/2020}
â—Ź Identification of spatio-temporal correlations in order to detect and localize anomalies in water pipelines
â—Ź State of the art review, proposition and implementation of unsupervised anomaly detection and time series classification approaches
â—Ź Development of in-production exploration and visualization tools for business experts

❏ Online Anomaly Detection and Model Drift on AWS {09/2020 - 01/2021}
â—Ź Built autonomously an online Anomaly Detector on AWS - SageMaker, Kinesis, Lambda, QuickSight

▶︎ Main industries
Energy, Retail
Deep Learning Détection d'anomalies Intelligibilité Ethique des IA Biais algorithmiques Méthodes Causales Cycle de vie des modèles Incertitude

KPMG

Conseil & audit

Senior Consultant - Data Anlyst/Data Scientist

Paris, France

mai 2016 - août 2019 (3 ans et 2 mois)

▶︎ Key responsibilities

â—Ź Used a variety of tools to process and interpret complex, large scale data sets for: fraud detection, earnings and accruals analysis, business processes review and optimization

â—Ź Presented findings, developed recommendations based on findings, explained complex data concepts, and translated the data into understandable presentations for various job levels (including C-level executives)

â—Ź Identified business opportunities and participated in various business development activities

â—Ź Supervised and mentored 8 consultants, conducted interviews and assessed skill level of candidates


▶︎ Main projects

❏ Fraud detection in large-scale accounting data using Auto-Encoders (Project Lead)

❏ Atypical sales variations analysis using statistical tools

❏ Duplicate payments detection using Process Mining and Scoring techniques (Potential Cashback: 300k€)


▶︎ Main industries
Transportation, Consumer Goods, Telecommunications

EY - EY Organisation

Conseil & audit

Business & Data Analyst (Internship) - Healthcare

Paris, France

mars 2015 - juillet 2015 (4 mois)

Recommandations externes

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Formations