À propos de Saif
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Expériences
- Air liquideAWS Tech LeadENERGIEoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Paris, France
- Gestion du Build et du RUN/PRODUCTION du produit WAVE servant à l’alimentation de plusieurs CDM avec des données collectées depuis différentes sources, stockées sur S3, analysées avec Athena, transformées avec EMR et exposées sur Power BI.
- Migration des sources de données OPERA ECC -> SAP S4: Création de la nouvelle chaîne d'ingestion de données, ajustement des transformations en PySpark et SparkSQL et réorganisation de la chaîne d'orchestration sur Airflow.
- Migration de la Data Platform XDP -> UDP: Création de la nouvelle chaîne d'ingestion de données avec DynamoDB & Lambda, migration des transformations en PySpark et SparkSQL vers DBT et réorganisation de la CI/CD avec Dokcer & Gitlab-CI.
- Interaction avec les PM Business et les Product Owners pour reformuler les règles de gestion et définir les périmètres fonctionnels des objets métier afin de diviser le produit WAVE en trois parties: Finance, Controlling & Procurment, Sales et Supply.
- Monitoring des pipelines de données avec Grafana & Gestion du support technique L3 et coordination avec les équipes L2 (Offshore)
- Backlog Management & Gestion d'une équipe de 4 Data Engineers (Documentation, Support, Code Review & Release Management)
- BPI FranceAWS Lead Data Engineeravril 2022 - septembre 2023 (1 an et 6 mois)Maisons-Alfort, France
- Construction du comptoir de données Core Banking System dans le but d'alimenter l'ensemble des comptoirs transverses de la BPI France (finance, climat, market...) avec des données collectées depuis différentes sources, stockées sur S3, analysées avec Athena, transformées avec Glue et exposées via API Gateway.
- Développement de deux chaînes de transformation de données: La première en mode BATCH avec S3, Glue ETL & Spark et la deuxième en mode STREAMING avec Kafka, Glue Streaming & Hudi.
- Développement de la chaîne d'intégration de données avec Jenkins, Artifactory & SonarQube et de la chaîne de déploiement de données avec Terraform, GitLab & Atlantis avec automatisation et amélioration continue du processus.
- Orchestration et Scheduling des jobs de transformation de données avec Apache Airflow & AWS Step Function.
- Collaboration avec le Product Owner pour simplifier les spécifications et les règles de gestion complexes afin d'optimiser les process existants et réduire leurs coûts et surtout faciliter l'intégration et l'implémentation des ces règles par les autres Data Engineers.
- Backup du Tech Lead et Onboarding des nouvelles ressources de l'équipe & Rédaction de la documentation technique.
- Lefebvre DallozAWS Data Engineeravril 2021 - mars 2022 (11 mois)Montrouge, France
- Mise en place d'une solution décisionnelle pour la formation professionnelle à partir des données stockées sur S3, analysées avec Athena, transformées avec Glue, gérées dans Redshift et exposées via Qlik Sense.
- Développement et test des unités de calcul Serverless Lambda en PySpark qui servent à l'ingestion des données sur le Datalake.
- Développement de la chaîne de transformation de données en mode Batch avec S3, Glue & Spark et Glue & Spark SQL.
- Gestion des pipelines de déploiement et d'intégration avec Git, BitBucket et Terraform (Infrastructure as Code)
- Orchestration et Scheduling des jobs de transformation de données avec StepFunction.
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Formations
- Diplôme National d'Ingénieur, Technologies de l'informationEcole Supérieure Privée d'Ingénierie et de Technologies - ESPRIT2019Diplôme National d'Ingénieur, Technologies de l'information
Certifications
- AWS Solutions ArchitectAmazon Web Services2022