À propos de Said
Ingénieur diplômé (ESTIA + Master MBDS Big Data & IA, Université Côte d'Azur), je conçois et déploie des systèmes d'IA générative en environnement de production.
Agents IA & Automatisation — Conception d'agents intelligents (LangChain, CrewAI) pour automatiser des processus complexes. Chez Schneider Electric, j'ai livré des agents GenAI validés à 90%+ d'efficacité en production.
RAG & Exploitation documentaire — Pipelines de recherche augmentée pour exploiter vos données internes (bases de connaissances, documents RH, bases techniques).
Applications IA full-stack — Du prototype au déploiement : FastAPI/Next.js + LLMs + Docker/AWS. JChez SketchDojo.fr, une plateforme de génération créative IA.
Automatisation de processus — RPA et workflows intelligents (n8n, Selenium, Make) appliqués au secteur public et privé.
Trilingue (FR/EN/ES), j'ai travaillé en France et en Espagne sur des projets allant du startup à l'industriel (Schneider Electric, Ministère de l'Intérieur).
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Ministère de l'Intérieur, PréfectureIngénieur / Ingénieure d'étude informatiquejuillet 2025 - décembre 2025 (5 mois)Quai de la Sarthe, Châteauneuf-sur-Sarthe, FranceAutomatisation processus administratifs, développement outils internes, optimisation workflows et mise en place d'un serveur IA.
- SketchDojo.ai,Ingénieur en IA Générativejanvier 2025 - juillet 2025 (6 mois)Le Mans, FranceDéveloppement agents IA, automatisation de processus créatifs Mise en œuvre d'un pipeline de génération d'images en temps réel basé sur l'IA Conception de l'architecture d'une plateforme full-stack évolutive
- GreenStruxure,Ingénieur en IA Générativemai 2024 - octobre 2024 (5 mois)Grenoble, FranceAgents IA pour marketing et contenu, automatisation de workflows Dev full-stack d'un outil interactif combinant LLMs et interface intuitive Intégration fuide avec l'écosystème existant. Focus UX : contenu pertinent, rapide et exploitable pour les équipes ventes. Méthodo agile, feedback loops courts et priorisation orientée impact.
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Formations
- Master MBDS - Big Data & Intelligence ArtificielleUniversite Cote d'Azur, Nice2024Analyse de donnees, machine learning, Big Data (Hadoop, Spark), pipelines ETL, modelisation predictive, Python, R
- Diplome d'Ingenieur Generaliste TrilingueESTIA - Ecole Superieure des Technologies Industrielles Avancees, Bidart2024Informatique, electronique, mecatronique, gestion de projets techniques, energies renouvelables. Formation trilingue (francais, anglais, espagnol).