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Sahbi T.ST

Sahbi T.

Senior Data Engineer

720 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Sahbi

Je conçois et développe des solutions data sur-mesure, robustes et scalables. Mon approche est simple : comprendre vos enjeux métier pour livrer des pipelines et architectures qui tiennent la route. J'interviens aussi pour les missions d'audits et conseil, réalisation de POC.

✅ Expertise :
• Architecture data (cloud & on-premise)
• Pipelines de traitement (Spark, Airflow, DBT)
• CI/CD & MLOps

• Qualité & gouvernance de données


  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Confidential
    Tech Lead Data Engineer
    septembre 2021 - novembre 2023 (2 ans et 2 mois)
    Design et Mise en place de différentes solutions Data sur GCP et OnPremise

    • Création de pipelines ELT/ETL

    • Création de connecteurs (fichier,api, kafka)
    • Sécurisation de la données

    • Connection a la data gouvernance existante Collibra `
    • Exposition des données via PowerBI
    • Mise en place d'une couche de contrôle qualité et profiling de la donnée

    Technologies utilisées :
    • DBT
    • Apache Spark SQL
    • Apache Airflow/Composer/Ctrl-M
    • Apache Kafka
    • PostgreSQL
    • Services GCP : GCS, BIGQUERY, Pub/Sub, KSM

  • Société Générale
    Senior Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2019 - septembre 2021 (2 ans et 1 mois)
    Mise en place d'une plateforme Lakehouse from-scratch sur le Cloud Azure

    • Création de connecteurs pour l'ingestion de donnéees (batch/Kafka CDC)
    • Nettoyage des données par la création de vues consolidées
    • Normalisation des données - Création des Dataset
    • Enrichissement des données métiers - Création des Datamart
    • Exposition des données via le développement d'API (Spring Boot) et PowerBI
    • Monitoring via suite ELK

    • Mise en place d'outils de contrôle de la qualité de la donnée
    • Tables Delta Lake

    • Orchestration Airflow
    • Modélisation pris en charge SCD2 et SCD3
    • Langages utilisés : Python, Java









  • Thales
    Big Data Developper
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2016 - juillet 2019 (3 ans et 4 mois)
    Développement d'applications Big Data Python et Java.
    Développement notebooks jupyter
    Gestion de projet : méthodologie SCRUM
    Defis Relevés :
    • Refonte de l'interpréteur de macro
    • Applicatifs avec forte contrainte de rapidité de traitement
    • Migration de HDF5 vers HDF5- swmr
    • Refonte du système de multi-thread Java
    • Données non structurées

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Formations

  • INGENIEUR
    ENSIMAG
    2025

Certifications

  • AZ900
    MICROSOFT AZURE
    2022
    Microsoft Azure Cloud

Compétences

Catégories