À propos de Sagaf
Freelance senior en Computer Vision et IA embarquée, j’accompagne startups, PME et grands comptes dans la conception, le développement et le déploiement de solutions IA robustes, performantes et industrialisables.
J’ai plus de 5 ans d’expérience sur des projets deeptech combinant vision par ordinateur, IA embarquée, IoT, SIG et cloud, avec une forte orientation terrain et production. J’interviens aussi bien sur des phases R&D exploratoires que sur des produits déployés à grande échelle.
En parallèle, j’ai une forte expérience en transmission et formation, en tant qu’enseignant en vision embarquée et formateur en IA, data science et Python pour des entreprises et universités.
Mes compétences clés : Computer Vision, Deep Learning, Embedded AI, Edge Computing, Python/C++, MLOps, AWS, IoT, SIG, avec une approche pragmatique orientée impact, fiabilité et mise en production.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CocoparksLead Computer Vision and AIINTERNET DES OBJETSoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Paris, France• Développement et gestion de pipelines MLOps de vision par ordinateur.• Développement et optimisation de modèles de détection d’objets lightweight.• Collaboration étroite avec les équipes produit et opérations pour aligner les modèles sur les besoins métiers
- DAEMAIngénieur Vision par OrdinateurEDITION DE LOGICIELSjanvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)Paris, France
- Pilotage de divers projets en vision par ordinateur pour des startups, couvrant des applications de sécurité et des solutions pour le secteur de la santé.
- Rédaction de plus de 20 rapports détaillés sur l'IA grâce à des recherches approfondies, renforçant ainsi les connaissances du secteur.
- Développement d’un système automatisé pour extraire les tableaux nutritionnels via le traitement d’image et le machine learning, optimisant ainsi la saisie des données à partir des emballages.
- Développement d'un système d'estimation de la distance entre piétons avec une caméra ZED, offrant des alertes en temps réel pour renforcer la sécurité.
- Albatros IntelligenceComputer Vision Fractional CTOAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEfévrier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)Paris, France
- Définition des spécifications produit, élaboration de la roadmap et gestion des workflows de projet
- Conception de la stratégie technologique et encadrement d'une équipe de 3 ingénieurs
- Développement d'une solution cloud sur AWS pour la transmission de vidéos, d'images et de données géographiques
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Formations
- Master Biometrie et Système de Vision IntelligentUniversité Paris-Est Créteil (UPEC)2021
- Master Systèmes Embarqués pour le Traitement du Signal, des Images et du SonUniversité Clermont Auvergne (UCA)2020
Certifications
- Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUsNvidia2016