S S.

• · Mission au sein de la tribu PSL (Pilotage Sourcing Log) dans le cadre du suivi budgétaire.

• · Objectif principal : automatiser les reportings existants sous Excel et développer une application Power BI dédiée au pilotage budgétaire de la tribu :

• · Recueil et cadrage des besoins métiers en collaboration avec les PO, Data Architectes et Data Engineers

• · Animation d'ateliers de cadrage et de définition des besoins fonctionnels

• · Analyse et refonte des tableaux de bord Excel existants pour fiabiliser et structurer les indicateurs budgétaires

• · Préparation et présentation des reportings auprès des communautés projets afin d'appuyer la prise de décision budgétaire

• · Conception et développement de dashboards Power BI pour répondre aux besoins identifiés

• · Mise en place d'une application Power BI centralisée pour le pilotage budgétaire

• · Automatisation des traitements de données et optimisation des flux existants

• · Structuration des modèles de données et création de mesures DAX adaptées aux indicateurs financiers Environnement technique: Power BI (DAX & M), Excel, PostgreSQL, SQL, Python.

Prendre en charge et analyser les demandes métiers

Formaliser les besoins métiers

Développer et automatiser la mise à disposition de

rapports

Savoir communiquer avec les différents métiers

Rédiger les différents livrables

Livrables attendus :

Extractions réalisées via différents outils

Dossiers d'exploitation

Dossiers de spécifications techniques et

fonctionnelles

Tableaux de bord

Environnement technique: Teradata, SQL,

Power BI (DAX & M), Informatica

(PowerCenter),Equinoxe (SI Banques Populaires I-BP)

Excel - VBA

• Mise en place des projets PowerBI pour le département DDM Digital Data Marketing de mesure de la performance des ventes sur l'ensembles des marques Stellantis:

• Projetl:Mise en place d'un nouveau projet pour les clients (Nouveaux+Existants) STELLANTIS par marque, modèle et pays. (Sales on customer)

• Projet2: Automatisation des flux des données via powerBI et dataflow afin de supprimer toutes les tâches manuelles depuis la source Access jusqu'à Snowflake(New Profitability)

• Pour le projet 1:

• Créer la maquette du projet et la valider avec le PO

• Extraire les sources de données pertinentes et de qualité via snowflake(Requêtage SQL) avant l'import dans PowerQuery.

• Traiter, exploiter et intégrer des données dans des tableaux de bords en lien avec les besoins métiers via PowerBI

• Optimisation du modèle de données sur Power BI

• Pour le projet 2:

• Créer le nouveau Dataflow pour la base de données Access

• Intégrer les données provenant de dataflow à PowerQuery

• Replacer l'ancien script Python par le langage M afin de mapper les données

• Investiguer sur la qualité des données afin de vérifier la correspondance entre l'ancienne source Snowflake (SQL)et le nouveau dataflow créé New Profitability

• Intégrer la fréquence de données (Cycle)afin d'actualiser les données d'une manière bien optimisée Environnement technique: Power BI (DAX & M), Snowflake,google analytics 4 , power automate, Power Apps, SQL, VBA, Script excel (Automate)