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Sadek Laoufi

data scientist / data analyst (python)

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Sadek.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agence & SSII
  • Agroalimentaire
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+46 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

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Compétences (38)

Sadek en quelques mots

Passionné par la Data et les nouvelles technologies, j’ai eu l'opportunité de travailler sur plusieurs projets et cela sur différentes thématiques, ce qui m’a permis de développer des compétences solides en Data Analytics/Data Science.

Je suis à votre disposition pour vous aider à réaliser vos projets data notamment sur les tâches suivantes :
Analyse des besoins métiers.
Traitement et stockage de données.
Analyse statistique des données.
Visualisation des données.
Machine Learning & Deep Learning.

D’un point de vue technique, je travaille en Python mais je maitrise aussi le langage R.

Exemples de projets que j’ai menés :
Détection de fraude à la carte de crédit à l’aide du Machine Learning.
Analyse de l'évolution de la démographie mondiale avec Dataiku.
Implémentation des modèles de Machine Learning pour la détection d’anomalies dans les séries temporelles (Données dosimétriques de la radioactivité).

Expériences

IRSN

Centres de recherche

Data Scientist / Data Engineer

Fontenay-sous-Bois, Île-de-France, France

mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)

Recueil des besoins auprès des experts métiers.
Collection et centralisation des données.
Nettoyage, vérification et enrichissement de données.
Analyse statistique des données dosimétriques d’exposition externe des travailleurs. Définir les seuils de décision et les limites de détection dans le cadre de la mesure de radioactivité.
Visualisation des données sur tableau afin d’optimiser leur lecture.
Implémentation des modèles de Machine Learning pour la détection d’anomalies dans les séries temporelles (LSTM, RL, Autoencodeur, AIMA...etc.).
Analyse des résultats et évaluation des performances des modèles.
Outils : Jupyter, Python3, GitLab.

SIKA SOFTWARE

Développeur web

Villetaneuse, Île-de-France, France

juin 2019 - août 2019 (2 mois)

Réalisation d'un moteur de recherche qui permet de trouver des places de stationnement en voirie

ESIG

Education & e-learning

Stage Systèmes et Réseaux Informaques

Tizi-Ouzou

mai 2018 - juillet 2018 (2 mois)

- Concevoir les architectures des systèmes d'information d'entreprises.
- Sécuriser et superviser les systèmes informatiques d'entreprises.

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Sadek

Formations