À propos de Saad
🎓 Ingénieur en informatique de l’Université de Technologie de Compiègne (UTC) et titulaire d’un MSc en Finance Quantitative (Neoma BS), avec une double compétence en data science et business
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Notions
Expériences
- Le Crédit Lyonnais (LCL)Data Scientistdécembre 2023 - mars 2025 (1 an et 3 mois)Paris, France
- Déploiement d’un pipeline de classification d’emails (F1 = 0.92) sur 150k messages automatisant 60% du tri manuel.
- Construction d’un pipeline de clustering et classification sur 700K réclamations - Gain de 50% de temps d’annotation.
- Développement de modules pour un moteur de recherche interne (indexation, chunking, embeddings).
- Intégration de scores de l’analyse de sentiment dans la modélisation et l’optimisation de portefeuilles financiers.
- Création de dashboards pour le suivi de la performance de portefeuilles (rendement, volailité...).
- Renault GroupData Scientist - Stage de fin d'étudesfévrier 2023 - août 2023 (6 mois)Paris, France
- Scrapping et traitement de 1M de verbatims clients provenant d’application web. (Selenium, BERT, Llama2)
- Exploration d’approches pour la classification de textes basées sur la similarit´e et le transfer-learning.
- Développement et adaptation de modèles zero-shot atteignant +87% de précision. (Palm, GPT, T5)
- Conception d’un outil de classification adopté par +15 opérateurs réduisant de 50% le temps de traitement. (Streamlit)
- Production de dashboards pour suivre 12 KPI afin de les remonter aux équipes de la qualité. (PowerBI)
- NovosData Scientist - Stage Assistant Ingénieurseptembre 2021 - février 2022 (5 mois)Paris, France
- Automatisation de la réception et la gestion des flux de données clients via GCP (+40 associations).
- Développement de scores d’attrition des donateurs (XGBoost, Random Forest, SVM...).
- Segmentation et modélisation des parcours clients pour optimiser le ciblage marketing.
- Analyse de données géographiques et production de cartes thématiques pour visualiser les tendances. (QGIS)
- Création de dashboards d’analyse des collectes annuelles et de benchmarks concurrentiels (Power BI).
Recommandations
Ces profils de freelance correspondent également à vos critères
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Formations
- MSc. Quantitative Finance.Neoma Business School2024MSc. Quantitative Finance.
- Diplôme d'ingénieur en informatique.Université de Technologie de Compiègne2023Diplôme d'ingénieur en informatique. (Spécialité Data Science)