À propos de Saad
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- The ai companyConsultant en Data Science et Analyse de données en freelanceAGENCE & SSIIjuin 2021 - Aujourd'hui (5 ans)Paris, FranceAccompagnement et assistance auprès de clients des grandes entreprises de services numériques, ainsi que des start-up et PME, pour la mise en place de projets de science des données et d'analyse de données:Flexibilité et capacité à travailler de manière autonome pour gérer efficacement les projets en cours.Réalisation de tout le cycle de valorisation des données : choix, collecte, analyse de qualité de données, redressement, préparation et valorisation spécifique pour la Science des données.Conception de datamarts et d'entrepôts de données (data warehouse) pour une meilleure gestion des données.Conception et amélioration des algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning)Utilisation d'outils de visualisation pour visualiser, explorer et analyser des données provenant de différentes sources.Création de tableaux de bord interactifs pour faciliter la prise de décisions en utilisant des graphiques et des indicateurs clés de performance.Présentation des résultats aux différents responsables de l'entreprise pour les aider à prendre des décisions informées.
- Demos groupe, fitecCoach FormateurEDUCATION & E-LEARNINGjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Paris, FranceFormer/instruire des stagiaires dans plusieurs technologies, disciplines ou industries:Parcours/ Public: Data scientist, Big data, Cloud, RPA, Machine learning, Data analysis, Développeur.Programmation: Python, Javascript, R, Matlab.Data science: Mathématiques, Probabilité, Statistique.Machine Learning: Sklearn, Deep Learning, Tensorflow, Pytorch, Spark-MLlib.RPA: Processus, Automatisation, UiPATH.Big Data: Elasticsearch, MongoDb, Kafka, Spark.Cloud: Cloud Deep dive, AWS.
- SFR Business OuestMarketing data scientistTÉLÉCOMMUNICATIONSnovembre 2019 - décembre 2021 (2 ans et 1 mois)Paris, France- Développement de modèles de scoring pour améliorer les campagnes marketing.- Prédiction de KPI digitaux sur le siteweb de SFR France pour améliorer les performances.- Segmentation comportementale des clients en fonction des interactions web et des affinités produit pour une meilleure ciblage des campagnes marketing.- Développement d'une solution de détection, prédiction et diagnostic d'anomalies sur le réseau de SFR, en utilisant des algorithmes de machine learning.Définition et analyse des besoins métier et des cas d'utilisation pour la mise en place du projet.Construction d'une roadmap pour la mise en œuvre du projet.Développement des pipelines ETL pour la qualité et la fiabilité des données.Développement du backend de la solution pour la mise en place des fonctionnalités.
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- Master statistique et traitement des donnéesUniversité Clermont Auvergne2016