Bienvenue sur le profil Malt de Ruthger !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Ferney-Voltaire, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
Préférences
- Durée de mission
-
- ≤ 1 semaine
- ≤ 1 mois
- entre 1 et 3 mois
- entre 3 et 6 mois
- Secteur d'activité
-
Préfèrerait :
- E-commerce
- Energie
- Santé & bien-être
Préfèrerait éviter:- Agence & SSII
- Luxe
- Conseil & audit
- Grande distribution
- BTP & construction
- Taille d'entreprise
-
- 2 - 10 personnes
- 11 - 49 personnes
- 50 - 249 personnes
Vérifications
Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte
Influence
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Langues
Catégories
Compétences (27)
- BigData
-
Débutant Intermédiaire Confirmé1
- Data Science
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Frameworks
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Tous
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
Ruthger en quelques mots
Au cours de ma carrière scientifique, j'ai fait des recherches sur la reconnaissance des objets et du visage chez l'homme. Aujourd'hui, j'utilise le computer vision et machine / deep learning pour construire des systèmes automatisés.
Type de missions et activités:
Type de missions et activités:
- Détection d'objets avec Yolo et image tagging avec ConvNets. Prétraitement d'images, collecte et annotation de données (Python, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Opencv, PIL).
- Cloud computing, apprentissage automatique dans le cloud (AWS, GCP).
- Analyses de séries temporelles et prévisions de volume de ventes e-commerce en utilisant des algorithmes d'apprentissage en profondeur (deep learning). Analyse analytique des ventes et des données clients avec Python.
- Mise en place de tableaux de bord (dashboard) e-commerce / retail avec time-séries.
Expériences
Auto-Entrepreneur / Freelance
Centres de recherche
Data scientist, machine learning | computer vision - En tant que freelance
Exemple de clients: Renault, Bazzile Technologies, Tonerpartner, Gemplify, i-spark, Hôpital Essen Allemagne, TestGorilla.
Les activités clés dans les missions:
🏆 Réalisations : Déploiement en production de plusieurs modèles de machine learning.
https://www.rrighart.com
Les activités clés dans les missions:
- Détection d'objets à l'aide de l'algorithme Yolov5
- Python et OpenCV pour le pré-traitement des données d'image
- Rotation d'images à l'aide de la transformation de Hough
- Annotation d'images et inspection de la qualité
- Classification des photos de propriétés immobilières (classification des zones intérieures, style architecture et extérieures par ex. la vue).
- ConvNets (deep learning) pour classification d’images, ainsi que des entraînements, des validations et des optimisations de modèles.
- Exploration de texte pour classer les descriptions de texte.
- Déploiement des applications web avec Dash et Python dans le cloud Amazon Web Services (AWS).
- Pré-traitement et visualisation de données. Construction cloud computing data pipeline.
- Forecasting de séries temporelle par exemple des ventes de produits (ARIMA, LSTM)
🏆 Réalisations : Déploiement en production de plusieurs modèles de machine learning.
https://www.rrighart.com
Université Technique de Munich
Secteur médical
Teamlead analyses de données
- Analyses statistiques multivariées de données cliniques et d'imagerie médicale (IRM) en utilisant des outils R, Matlab, SPSS
- Gestion de projets, formation de collaborateurs
- Obtention d'une bourse de recherche de "Hertie Stiftung" (€ 125.000)
Institute for Stroke and Dementia research
Secteur médical
Analyste de données; chercheur imagerie médicale - En tant que freelance
- Réalisation d'analyses statistiques telles que la régression multiple, le modèle linéaire et les analyses non-paramétriques avec R et SPSS
- Programmation R et Linux shell scripting
2 recommandations externes
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