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Ruoyu WangRW

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À propos de Ruoyu

Data Analyst & Business Strategiste | Bac +5 en Économie | 5+ ans d'expérience | Expertise Technique, Vision Business 360° & Leadership
Un Data Analyst ne se définit pas seulement par sa maîtrise technique, mais par sa capacité à transformer des données complexes en leviers stratégiques concrets pour l'entreprise. Mon profil synthétise cette dualité grâce à une expérience éprouvée en opérations commerciales, analyse de risques et gestion de projet au sein d'organisations de premier plan.
  • Chinois

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Stocklear
    Operations Excellence
    E-COMMERCE
    novembre 2025 - avril 2026 (5 mois)
    Ascq, Villeneuve-d'Ascq, France
    1) Analyse des revenus & modélisation prédictive : Automatisation du modèle d’analyse et de prévision du chiffre d’affaires via Google Sheets, intégrant les données de ventes, de croissance et d’opérations, permettant à l’équipe commerciale d’économiser 4 à 6 heures par mois et améliorant significativement la précision des prévisions.
    2) Analyse exploratoire & support métier : Réalisation d’analyses approfondies sur les données ventes, croissance et opérations dans Metabase, diagnostic des problèmes et formulation de recommandations actionnables, permettant aux équipes métier d’améliorer l’expérience client et de réduire les coûts opérationnels.
    3) Audit des processus & optimisation des données : Réalisation d’un audit interne complet incluant la cartographie des flux, l’organisation d’ateliers de diagnostic, et l’optimisation des chaînes de données, priorisation des actions selon l’impact, la rapidité et les ressources, aboutissant à un plan d’action concret.
    4) Pilotage stratégique & alignement d’équipe : Conception et déploiement du système OKR de zéro, rédaction du playbook associé, formation de l’ensemble des collaborateurs et suivi continu, garantissant une adoption à 100 % et une intégration durable dans le fonctionnement quotidien.
    IA et analyse de données Automatisation Modélisation financière Cross-functional Collaboration Optimisation des processus
  • Ant Group
    Analyste Senior Risques Anti-Blanchiment
    septembre 2024 - juillet 2025 (10 mois)
    Chengdu, Chine
    1)Analyse de données avancée & stratégie anti-fraude : Conception et déploiement de règles de surveillance automatisées sur la plateforme Dataphin (ETL/ELT), permettant l’agrégation et le traitement de données de paiement en temps réel. Résultat : détection de 17 nouveaux schémas frauduleux en 2 mois, augmentation de l’efficacité de détection de 41%.
    2)Optimisation des processus & reporting : Développement de pipelines de données sur Dataphin pour automatiser les flux transfrontaliers, réduisant le temps de traitement de 5h/analyste/semaine. Conception de dashboards dynamiques (Excel, Power BI) pour le suivi des indicateurs clés, améliorant la rapidité de livraison des projets de 50%.
    3)Conformité & collaboration transverse : Interface entre les équipes réglementaires (PBOC) et métiers pour traduire les exigences LBC en politiques internes, garantissant une conformité continue et un alignement opérationnel.
    ETL Tableaux de bord LCB-FT Traitement en temps réel Analyse de données
  • DIDI GLOBAL
    Ingénieur Senior – Stratégie Anti-Fraude
    septembre 2023 - septembre 2024 (1 an)
    Pékin, Chine
    1)Réduction des pertes liées à la fraude : Utilisation d’SQL avancé et de modèles d’analyse comportementale pour identifier et contrer les abus d’incitations conducteurs. Résultat : baisse de 50% des pertes en 1 mois, sans impact sur le chiffre d’affaires.
    2)Visualisation & pilotage opérationnel : Conception de tableaux de bord transverses (Reward Tracker, Bad Debt Monitor) offrant une visibilité en temps réel sur les KPI fraudes, accélérant la prise de décision des équipes internationales.
    3)Amélioration de la qualité des données : Collaboration avec les équipes produit pour corriger 200+ cas de mauvaise classification utilisateur, renforçant la confiance dans la plateforme.
    SQL Stratégie Business Intelligence (BI) Définition et suivi des indicateurs (KPI) Gestion de base de données (SQL, NoSQL, etc.) Fraud detection

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Formations

  • Master en Économie du Développement & Gestion de Projets Internationaux
    Université Paris-Est Créteil & Université Gustave Eiffel
    2021
    Économie du Développement & Gestion de Projets Internationaux
  • Master en Économie Publique et Politique
    Université de Montpellier
    2020
    Économie Publique et Politique

Compétences

Catégories