Ruben Kohn

Tech lead & Architecture : Définition de la roadmap technique et des standards de développement sur BigQuery / Looker et DBT

Team building : Recrutement, onboarding et mentoring de l’équipe.

Analytics Engineering : Modélisation des données et maintenance des pipelines.

Objectif : migrer + de 3000 tableaux de bord vers Looker

Stack technique : Looker / DBT / GCP / Python / SQL

J'ai conceptualisé l'architecture de qualité des données, piloté la migration technique et participé à l'adoption de Sifflet pour le monitoring de données en libre-service pour toutes les équipes métier. J'ai aussi conçu et développé un framework Python pour la "Data Quality As Code", permettant la génération automatique de tests unitaires prédéfinis adaptés à chaque table, établissant de nouveaux standards de des données pour l'organisation.

J'ai géré l'ingénierie complète de l'infrastructure de la plateforme BI Looker depuis zéro en utilisant Terraform, Docker, Cloud Run, Pub/Sub), automatisant le déploiement et la gestion avec Gitlab CI/CD.

J'ai construit des modèles de données sophistiqués et de visualisations dans Looker, optimisant les requêtes LookML pour réduire la latence des tableaux de bord de 50% pour plus de 1 000 utilisateurs actifs. J'ai résolu des défis complexes d'intégration de données en créant des pipelines robustes (streaming de données de Looker vers BigQuery via Pub/Sub, CloudRun, dbt et Airflow).

J'ai par ailleurs développé et implémenté des systèmes de monitoring complets pour la plateforme BI afin de suivre les coûts, la santé de la couche sémantique, et la fonctionnalité des tableaux de bord, conduisant à une réduction de 45% des dépenses cloud.

Développement de mon propre projet. J'ai tout réalisé (le développement du site web, la data eng, data analytics et la partie ML/IA (computer vision) dérrière.