Description

Passionnée par l'analyse des données et forte d'une expérience avérée dans l'utilisation des outils de data, je suis déterminée à transformer des données en indicateurs clés. Mon expertise dans la transformation et l'automatisation des processus de données, combinée à ma capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, me permet de contribuer efficacement à des projets d'envergure

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Bpifrance
Data Analyst
SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
septembre 2024 - octobre 2025 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Accompagner le métier en phase d’expression de besoin

Assurer un suivi/échange régulier avec les métiers

Analyse des programmes SAS existants (macros, data steps, procédures statistiques) et cartographie complète des dépendances, flux de données et règles métier.

Refonte et industrialisation des pipelines sous Dataiku : utilisation des recipes (Prepare, Join, Group, Python/R), scénarios automatisés, datasets partitionnés, gestion des connecteurs (SQL/Cloud).

Remplacement progressif des traitements SAS par des scripts Python ou SQL intégrés dans Dataiku pour améliorer la maintenabilité.

Mise en place des bonnes pratiques Dataiku : automatisation via scenarios, documentation et contrôles qualités.

Optimisation des performances : simplification des chaînes de traitement, meilleure gouvernance des données.

Formation et accompagnement des équipes métier dans l’adoption de Dataiku (notebooks, interfaces visuelles, dashboards).

Mise en place de Power BI pour remplacer les tableaux de bord Excel : modélisation des données, création des rapports, automatisation des refreshs, partage via Power BI Service et formation des utilisateurs.
Power BI Desktop SQL Dataiku Python
LBPAM
Business Analyst IT
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2022 - août 2024 (2 ans et 7 mois)
Paris, France
Accompagner le métier en phase d’expression de besoin

Assurer un suivi/échange régulier avec les métiers

Ingestion de fichiers ESG

Effectuer le suivi des développements en coordination avec le service IT

Effectuer la recette et accompagner le métier lors de la recette utilisateur

Gérer et résoudre les incidents liés au RUN

Donner des conseils, guidelines et apporter de l’expertise et du support

Rédiger les livrables (documentations diverses)

Optimisation du code (modularisation, gestion des erreurs) et automatisation complète des rapports
JavaScript Node.js SQL Azure DevOps Git
Firmenich
Business Data Analyst
AGROALIMENTAIRE
janvier 2021 - septembre 2022 (1 an et 8 mois)
Neuilly-sur-Seine, France
Accompagner le métier en phase d’expression de besoin

Assurer un suivi/échange régulier avec les métiers

Utiliser l'analyse statistique pour améliorer les expériences des consommateurs et générer des revenus.

Contribuer à la création de tableau de bord pour suivre et analyser les tendances des consommateurs et du marché.
SQL Python Analyse de données Microsoft Power BI user story