Description

Expert dans le traitement de la donnée et de son utilisation, je travaille sur toute la chaine Data : ingestion, stockage, transformation, orchestration, ML et visualisation. Ayant travaillé sur de nombreux cas d'usage avec différents métiers, j'ai aussi l'habitude de cadrer les projets et de challenger les métiers pour s'assurer de livrer un produit le plus pertinent possible

Langues

Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Nantes (jusqu’à 50 km)

Maisons du Monde
Data engineer / scientist
juin 2016 - novembre 2021 (5 ans et 5 mois)
Nantes, France
Mise en place du datalake de Maisons du monde sur la Google Cloud Platform :
• Collecte de la data
• Transformation : nettoyage, enrichissement, réconciliation
• Mise à disposition de la data pour les clients internes et externes
• Sauvegardes et alerting sur le suivi des jobs Briques GCP utilisées : Compute Engine, BigQuery, Data Storage, Dataproc, CloudML, Tensorflow Accompagnement des métiers :
• Recueillir et challenger les besoins métiers
• Chiffrage et suivi de projets
• Contrôle de la bonne utilisation des outils mis à disposition Exploitation du datalake pour répondre aux diffférents sujets :
• Création et déploiement de dashboard Qlik Sense
• Performance des investissements de l'equipe acquisition (Qlik)
• Outil d'attribution marketing utilisant les chaînes de Markov (BigQuery, Python, Qlik)
• Scoring achat des visiteurs (Tensorflow, CloudML)
• Prévision de la Customer Lifetime Value (Tensorflow, CloudML)
• Prévision des ventes (bigQuery, R)
• Segmentation client (BigQuery, Python, Spark)
• Recommandation de produits (BigQuery, Python, Spark)
• Mesure de l'empreinte carbone des produits (BigQuery, Qlik)
Ysance
Consultant Data Scientist
avril 2015 - juin 2016 (1 an et 2 mois)
Île-de-France, France
Au sein du pôle Big Data d'Ysance, j'aide mes clients à exploiter leurs masses de données pour y apporter un maximum de valeur à l'aide d'analyses et de modèles prédictifs.
• Leroy Merlin – Détection des clients web à fort enjeux : mise en place d'un modèle qui, à partir d'une session web, calcule une probabilité de transformation en magasin, un potentiel d'achat et un délai d'achat afin de remonter les "meilleurs" clients.
• Auchan France – Prévision de vente des produits de grande consommation, durant les périodes de promotion, sur l'ensemble des magasins France.
• Auchan Hongrie / RATP / Pomona / FAFCEA – Réalisation d'applications Qlikview Environnement technique : R, python, Qlikview, Spotfire, Hive, Impala, SQL
EURODECISION
Consultant Prévision
décembre 2013 - mars 2015 (1 an et 3 mois)
Place d'Armes, 78000 Versailles, France
Au sein du pôle conseil d'EURODECISION, j'interviens en tant que statisticien et prévisionniste pour aider mes clients à mieux prévoir et ainsi les aider à prendre les bonnes décisions.
• Babolat – Audit du processus de prévision des ventes et préconisations
• Astrazeneca – Aide à la mise en place d'un modèle dit "patient-based" pour la prévision des ventes de médicaments
• Pierre Herme – Outil de planification et de lissage de la production.
• Vacalians – Moteur de prévision stratégique de la demande. Outil de CRM en Qlikview.
• DSO – Modèle de prévision du taux de recouvrement de dette. Modèle de prévision du NPAI (n'habite pas à l'adresse indiquée)
• Vinci / Valeo – Etude économétrique sur les salaires pour analyser les inégalités homme/femme Environnement technique : Qlikview, R, Excel, RapidMiner, Talend