Roger O.

Expert SIG et géospatial, j’accompagne les organisations dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution de leurs systèmes d’information géographiques et de leurs solutions data.

À l’interface entre les métiers et la technique, j’interviens enAMOA SI, conseil et gestion de projet pour structurer les besoins, piloter les projets et transformer les données géographiques en outils d’aide à la décision.

Mes domaines d’intervention incluent notamment :

• Analyse et valorisation de données géospatiales (cartographie, télédétection, imagerie)

• Conception et évolution de systèmes d’information géographiques

• AMOA et cadrage de projets SI

• Pilotage et coordination de projets data et géospatiaux

• Développement et automatisation d’analyses avec Python

• Gestion de bases de données spatiales (PostgreSQL / PostGIS)

J’interviens sur tout le cycle projet : cadrage, conception, mise en œuvre, coordination des équipes et accompagnement des utilisateurs, avec une approche orientée valeur métier et qualité des données.

En tant que freelance spécialisé en géo-data et systèmes d’information géographique, j’accompagne les organisations dans la valorisation de leurs données spatiales et la mise en place de solutions géospatiales performantes.

Mes principales missions incluent :

• La collecte, l’intégration et l’analyse de données géospatiales issues de multiples sources (images satellites, relevés GPS, open data, bases de données publiques ou privées).

• La conception, le développement et la maintenance de bases de données spatiales et de systèmes d’information géographique adaptés aux besoins métiers.

• Le développement d’applicationsWeb SIG, de services géospatiaux (API, web services)et de plateformes cartographiques permettant de diffuser et exploiter les données géographiques à grande échelle.

• La conception devisualisations cartographiques interactiveset detableaux de bord dynamiquesafin de faciliter la prise de décision basée sur des données fiables.

• L’automatisation des flux de traitement géospatiaux à l’aide de scripts et d’outils développés avec Python, R et d’autres technologies dédiées à l’analyse spatiale.

• Le déploiement et l’exploitation de solutions géospatiales sur des infrastructures cloud, afin d’améliorer la scalabilité, la performance et l’accès aux données.

• La réalisation d’analyses spatiales avancées (modélisation, classification, prévisions) pour répondre à des problématiques territoriales, environnementales ou opérationnelles complexes.