Rodrigue Nkogo Elangmane

data scientist - machine/deep learning & nlp

Peut se déplacer à Lyon

  • 45.7539
  • 4.8469
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Rodrigue.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Rodrigue.

Localisation et déplacement

Localisation
Lyon, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Lyon et 50km autour

Préférences

Durée de mission
Préfèrerait :
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
Préfèrerait éviter:
≥ 6 mois

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (24)

Rodrigue en quelques mots

Diplômé de l'école polytechnique de Lyon, Data Scientist depuis 2 ans, je suis disponible à temps plein pour des missions freelance. J'ai une appétence particulière pour les sujets autour du machine learning et du traitement automatique du langage naturel (NLP).

Je maîtrise toutes les étapes d'un projet de Data Science, notamment :
- La récupération et l'exploration des données
- data visualization & data cleaning
- gestion de campagne d'annotations
- entraînement de modèles, sélection des hyperparamètres, analyse du modèle
- Présentation simplifiée des résultats, vulgarisation de l'approche

À l'écoute de vos besoins, je mettrais tout en œuvre pour que votre projet Data Science soit un succès. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'information.

Expériences

Orange - ORANGE

Télécommunications

Data scientist confirmé

Paris, France

septembre 2018 - Aujourd'hui

- Modèle de recommandation de créneaux horaires au service client ( Time forecasting )
• Languages/outils utilisés : Dataiku,Hive, PySpark, Python&R , Keras.

- Modèle de segmentation client en boutique
• Languages/outils utilisés : Dataiku,Hive, PySpark, Python&R, QLIKSENSE

- Création d’un outil de pilotage pour le suivi de la performance(NPS)
• Languages/ outils utilisés : Dataiku, QLIKSENSE


- Construction d’un socle de données pour alimenter des sondages.
• Languages/outils utilisés : Dataiku, Hive, SparkSQL, PySpark

Modèle de détection des causes racines de l'insatisfaction client ( NLP )

- Préparation du corpus ( Tokenization, Lemmatization, NER, POS...)
- Topic Modeling ( algorithme LDA/LSI/Corex )
- Analyse sémantique ( Word embedding )

Construction d'un cockpit data pour un chantier client
- Recherche des tables dans le Hubdata
- Création du schéma sur dataiku
- Définition des règles de calcul des indicateurs
- Suivi de l'alimentation du dispositif

Modèle prédictif du sentiment et de l’opinion du client sur l’expérience client Orange
- Regression, classification , Arbre de decisions...

Groupe Adecco

Ressources humaines

Data analyst

Lille, France

septembre 2017 - février 2018

Au sein du groupe Adecco, j'ai travaillé sur la mise en place d'une cartographie de l'accidentalité sur les différents sites renault. Par ailleurs , en raison de la création des nouveaux contrats CDII, j'ai élaboré un outil de pilotage sous Excel & R, permettant de faire un suivi de statuts en temps réel des différents intérimaires. L'outil permettait par exemple de suivre le taux d'absentéisme, le turnover, les intermissions ..

1 recommandation externe

Formations

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