À propos de Rodrigue
Data Scientist depuis 5 ans maintenant, j'ai été amené à travailler dans tous les aspects de la data ce qui m'a permis d'acquérir des compétences clés supplémentaires en Data Analysis et Engineering dans de grand groupes comme Total, Engie et TF1.
J'ai gagné de l'expérience dans différents secteurs comme celui de l'énergie, de la finance, de l'e-commerce, de la santé ou encore de l'audiovisuel !
Je peux vous aider sur tout ce qui concerne:
- Stratégie Data
- Restitution graphique de KPI's
- Automatisation de tâches récurrentes
- Scraping de données
- Transformation de fichier csv/excel
- Monitoring et alertes via une base de données, api...
- Analyse de données massives
- Modèle de scoring
- Topic modelling
- Sentiment Analysis
- Natural Language Processing
- Modèle de recommandation
- Mise en production
- Mise en place d'API
Outils d'expertise
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🌀 Machine Learning/Deep Learning : Python, Scikit Learn, Tensor Flow, PyTorch
🌀 Data Engineering : Numpy, Pandas, Python, Bash, PySpark
🌀 Data Analyse : BigQuery, SQL, Pandas
🌀 Scraping : Scrapy, BeautifulSoup, Selenium
🌀 Visualisation : PowerBi, Data Studio, Tableau Software, Plotly, Python
🌀 Agilité : Certifications AGILE PM et Prince 2
N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations. Je me ferai un plaisir de détourer votre besoin à vos côté et d'échanger sur les problématiques auxquelles vous êtes confrontés.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- AtosSenior Data ScientistTRANSPORTSavril 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 2 mois)95870 Bezons, France- Mise en place d’un outil cartographique d’aide à la mise en qualité de données d’infrastructure critiques en Python- Linéage de donnée réalisé sur différents objets métiers- Animation d’ateliers sur des sujets du pôle étude Data- Mise en qualité des données métiers- Développement d’un outil d’automatisation de gestes métiers en python- Mise en place d'une plateforme pour partager l'état de qualité de la donnée au sein de SNCF Réseau- Création de tables sur SSAS en utilisant des données transformées depuis SSIS- Gestion des rôles et sécurité avec les groupes azure et le RLS- Déploiement de scripts pour effectuer des tests de non-régression- Création d'un script de labélisation en python pour l'amorce d'une base d'entrainement d'un modèle de deep learning de reconnaissance d'image
- Legal & DigitalConsultant Data ScienceCONSEIL & AUDITjuin 2020 - avril 2022 (1 an et 10 mois)Paris, France- Migration de script Python/PySpark vers des scripts SQL/DBT- Organisation d'ateliers et présentation de KPIs/Dashboards déterminés avec le métier- Enrichissement d'une base depuis un datalake azure- Utilisation de data factory et ssis pour l'extraction, la transformation et la gestion des rejets de données- Total : Création d'un outil NLP de lecture de PDF en Python afin de récupérer les montants apparaissant dans ces documents.- Pledg : Scoring et analyse de risques afin de déterminer les potentiels acheteurs susceptibles de recevoir des avances et de souscrire aux facilités de paiement mises en place- Nestlé : Automatisation de contrôles internes afin de détecter des anomalies et de faciliter l'audit des différentes entités
- TF1Data Scientist / Data AnalystTÉLÉCOMMUNICATIONSmars 2019 - février 2020 (11 mois)92100 Boulogne-Billancourt, France- Création d'un modèle de recommandation text-based sur une base de plus de 100000 articles, Natural Language Processing par des méthodes de clustering et de vectorisation- Topic modelling suivant la méthode LDA et LDA Mallet avec un traitement de texte adapté à différentes langues et visualisation par words clouds et librairy LDAVis- Sentiment analysis de tweet et feed facebook pour jauger la popularité de personnages influents sur les réseaux sociaux- Construction d'outils pour automatiser les process de création de segments clients pour les partenaires de TF1- Collecte et analyse de données depuis une base de données cassandra vers des Blob Azure Databricks pour le suivi des incidents et la mise en production des modèles ML développés
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Formations
- Master of Science in Computer ScienceESIEA - Ecole d'Ingénieurs en Sciences et Technologies du Numérique2019Master's degree, Computer Science
- Master of ManagementSKEMA Business School2019Master's degree, Management de projet